2018世界機(jī)器人大會擬于8月15日至19日在北京亦創(chuàng)國際會展中心舉行。大會以“共創(chuàng)智慧新動能 共享開放新時(shí)代”為主題，由“論壇”、“博覽會”、“大賽”、“地面無人系統(tǒng)展示活動”四大版塊構(gòu)成。 本屆大賽匯聚了來自美國、俄羅斯、德國、日本、以色列等全球近20個(gè)國家和地區(qū)的1萬余支賽隊(duì)和數(shù)百名頂尖專家，共計(jì)超過5萬多名參賽選手同臺競技。

　　在本次論壇中，麥肯錫全球資深董事合伙人、麥肯錫亞洲運(yùn)營咨詢業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人Karel Eloot進(jìn)行主題演講“機(jī)器人技術(shù)在成功的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用”。

　　以下是演講全文：

　　尊貴的各位來賓，大家早上好！感謝主辦方邀請我在大會上發(fā)言。這是一個(gè)非常令人興奮的大會，也非常興奮地看到辛國斌部長剛才給我們分享了很多令人興奮的趨勢和發(fā)展，我想談得更為寬泛一些，看一看機(jī)器人和整個(gè)機(jī)器人技術(shù)在中國這些公司轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中發(fā)揮著怎樣的作用。

　　接下來會講到機(jī)器人需求的趨勢以及技術(shù)為驅(qū)動的行業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢，一些工業(yè)公司在數(shù)字制造業(yè)轉(zhuǎn)型當(dāng)中的挑戰(zhàn)和好的做法，為了把這些講得更清楚，也會有一個(gè)具體的案例，就是綠地?cái)?shù)字組裝工廠的案例。

　　我們在研究機(jī)器人和自動化的潛力到底有多大的時(shí)候，可以看到總體而言，所有的制造業(yè)工作當(dāng)中有60%的工作是可以實(shí)現(xiàn)自動化的，大家在看自動化潛力的時(shí)候就要去看一看都有哪些具體的工作：一方面更多是管理型的工作，另一方面是體力工作，內(nèi)容預(yù)測性比較高的工作?？梢钥吹焦芾碜詣踊臐摿κ潜容^低的，可預(yù)測性比較強(qiáng)的工作自動化的潛力就非常大了。即使是在美國，自動化的使用潛力也是非常大的。中國在這個(gè)領(lǐng)域也有非常大的機(jī)會，可以大幅度增加工業(yè)自動化的程度，也可以大量地使用機(jī)器人技術(shù)。

　　如果我們把中國和其它國家進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用程度是差不多的，如果和日本、德國相比，我們會發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用密度還是有很大的提升潛力，但不同的行業(yè)情況還是不一樣的，如果把中國和日本相比，中國增長的潛力還有4.5倍，但如果看汽車行業(yè)的話差距只有2.5倍，也就是說中國汽車行業(yè)平均而言自動化程度和機(jī)器人使用程度和日本、德國的差距沒有那么大，其它的行業(yè)機(jī)器人的使用密度就比較低了。

　　這對機(jī)器人的供應(yīng)需求意味著什么呢？我們先來回顧一下歷史，很明顯，機(jī)器人行業(yè)在中國可能只有10-15年的歷史，而在過去基本上大多數(shù)機(jī)器人技術(shù)都是由跨國企業(yè)供應(yīng)的，過去可能只有不到5%的機(jī)器人和機(jī)器人技術(shù)是由中國公司做出來的。

　　我們來看一下總體需求，可以看到需求增長是非?？斓?，每年能夠增長20%-25%。這種機(jī)器人的使用能夠進(jìn)一步提升生產(chǎn)率，也能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這也意味著有很多的機(jī)會，包括對機(jī)器人的需求是非常旺盛的。2020年我們預(yù)計(jì)中國機(jī)器人需求占到全球需求的比例可以達(dá)到40%，這個(gè)比例是非常非常高的，意味著在中國之后將會有一個(gè)巨大的變化，也會深刻地影響制造行業(yè)，使其在全球更具有競爭力，幫助他們降低成本、提高質(zhì)量，并且在長期實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　當(dāng)然，現(xiàn)在也面臨著一些挑戰(zhàn)，因?yàn)檎Ｍ?020年和2025年實(shí)現(xiàn)25%和40%的自動化供應(yīng)。為什么會有挑戰(zhàn)呢？因?yàn)闄C(jī)器人涉及到很多的應(yīng)用，有些可能相對比較容易，技術(shù)并沒有那么復(fù)雜，有些技術(shù)壁壘也比較低，但有些應(yīng)用在汽車和電子領(lǐng)域的機(jī)器人就會更加復(fù)雜，包括軸也更多，做起來更加復(fù)雜?，F(xiàn)在中國供應(yīng)商面臨的挑戰(zhàn)就是如何能夠去做那些更為復(fù)雜的機(jī)器人，因?yàn)樵谥袊ㄈ瞬诺墓?yīng)仍然是比較稀缺的，尤其是和政府制定的目標(biāo)相比是有差距的，真正了解機(jī)器人的工程師數(shù)量也是非常有限的。知識產(chǎn)權(quán)也比較缺乏，現(xiàn)在中國只持有不到1%的工業(yè)機(jī)器人專利，低端的市場中國的份額還是相對比較多一些，中國目前有800多家機(jī)器人公司，但大多數(shù)公司的重點(diǎn)都是做系統(tǒng)集成的，沒有自己的產(chǎn)品原型，也沒有非常復(fù)雜的產(chǎn)品解決方案?，F(xiàn)在本地機(jī)器人的行業(yè)發(fā)展非?？?，但中國還是要解決幾大挑戰(zhàn)才能爬上價(jià)值鏈的上游。

　　我們退一步來看對中國來說最大的挑戰(zhàn)是什么，可能最大的挑戰(zhàn)就是“中國制造2025”和工業(yè)轉(zhuǎn)型當(dāng)中遇到的問題，工業(yè)轉(zhuǎn)型不僅僅是機(jī)器人的問題，其實(shí)是一個(gè)更為廣泛的話題，涉及到一些其它的因素才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)總體目標(biāo)。我們在對全世界很多公司進(jìn)行調(diào)查，提出的框架大概是這樣的，我們會問這些公司機(jī)器人的使用程度和自動化的問題，也會問到如何將人工智能應(yīng)用在制造的過程當(dāng)中，如何用互聯(lián)的技術(shù)管理公司改善運(yùn)營，這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺是如何支持其它幾個(gè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，也就是剛才提到的自動化智能和互聯(lián)，我們問過了各個(gè)國家公司的情況。

　　談到自動化的時(shí)候，我們要考慮到自動化的程度是不一樣的，有些公司的自動化程度比較高，有些是全自動化，有些是半自動化，有些自動化程度比較低。人工智能方面涉及到預(yù)測性的建模和維護(hù)，或者是數(shù)字雙胞胎，也就是將制造流程做成數(shù)字化的影像。再就是如何實(shí)時(shí)利用數(shù)據(jù)改善制造流程，將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地傳輸給一些監(jiān)控人員，能夠?qū)崟r(shí)了解供應(yīng)過程當(dāng)中發(fā)生了什么問題，這樣就能夠更好地了解整個(gè)供應(yīng)鏈的情況。

　　非常有意思的一點(diǎn)是，當(dāng)我們比較不同國家的情況的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，中國和印度作為發(fā)展中國家，可能有一個(gè)發(fā)展的程度更高一些，這兩個(gè)國家非常希望能夠快速發(fā)展這些行業(yè)。因?yàn)槲鞣絿以谶@幾個(gè)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了幾十年的時(shí)間，這幾個(gè)發(fā)展中國家希望花更短的時(shí)間、以更快的速度迎頭追上。中國和印度在數(shù)字制造、數(shù)字工廠的計(jì)劃很多都是由公司推動的，因?yàn)橛行┕久媾R著一些挑戰(zhàn)，需要提升全球的競爭力，所以需要用這樣的方式和技術(shù)改善自己的競爭力。可以看到法、德、日在嘗試這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上相對比較保守，所以可以看到中國這些公司已經(jīng)覺醒了，他們知道和西方的公司相比現(xiàn)狀并沒有那么好，但現(xiàn)在一直在不斷推動這些新的做法，希望迎頭趕上。

　　這是整個(gè)故事當(dāng)中最精彩的部分，也是挑戰(zhàn)最大的部分。不僅僅是發(fā)生在西方國家，中國也是一樣。如果看一看所有參與我們調(diào)查的公司，可以看到一些非常有意思的現(xiàn)象。我們會向這些公司提出一些問題，這些工具和新的數(shù)字制造方式有多少是真正和你的公司有關(guān)的？無論是在機(jī)器人使用、智能化還是互聯(lián)，我們給的技術(shù)應(yīng)用案例當(dāng)中70%-80%是和自己的公司有關(guān)系的，可能很多還沒有開始實(shí)驗(yàn)，但會發(fā)現(xiàn)我們提供這些使用案例當(dāng)中，至少超過50%以上的用戶案例他們都在嘗試，所以可以看到這是具體數(shù)字的情況。全世界范圍內(nèi)我們可以看到這些技術(shù)仍然處于實(shí)驗(yàn)階段，也就是各家公司都在不斷地實(shí)驗(yàn)，處于準(zhǔn)備把它規(guī)?；碾A段。

　　不同的行業(yè)情況都是差不多的，并不是有些自動化程度比較高的行業(yè)用得就會更多一些，現(xiàn)在大家實(shí)驗(yàn)比較容易，但大規(guī)模推廣仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)橐朐诙虝r(shí)間內(nèi)把這些東西大規(guī)模使用的話，需要把兩件事情同時(shí)做好，不能一方面是用自下而上的方式進(jìn)行推廣，另一方面也需要用自上而下的方式來看這些是否和自己的戰(zhàn)略保持一致，也要了解它對業(yè)務(wù)會產(chǎn)生怎樣的影響，并且知道這些技術(shù)和未來的技術(shù)路線圖是否一致。這是一種自上而下的方式，通過這種方式才能和自下而上的實(shí)驗(yàn)方式進(jìn)行結(jié)合。

　　辛國斌部長在剛才的演講當(dāng)中也有強(qiáng)調(diào)合作的重要性，就是建立起一個(gè)大的生態(tài)體系，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心，也就是各家公司走到一起建立起了這種物聯(lián)網(wǎng)矩陣進(jìn)行合作，也是建立起了一個(gè)大型生態(tài)系統(tǒng)。要?jiǎng)訂T整個(gè)公司內(nèi)部的人員和資源，如果我們實(shí)現(xiàn)了100%的自動化就不需要人的參與，但只要這個(gè)世界還沒有100%實(shí)現(xiàn)自動化就需要人的參與，只要需要人的參與也就意味著需要我們用自上而下的方式動員相應(yīng)的人和機(jī)器進(jìn)行配合，中國的制造業(yè)也是一樣。

　　談到機(jī)器人的使用，我們要從更宏觀的角度去思考這個(gè)問題。下面我們來看一個(gè)案例，實(shí)際上這是一個(gè)集裝工廠數(shù)字化的問題，現(xiàn)在的問題是怎樣能夠讓這個(gè)工廠變成一個(gè)更加數(shù)字化的工廠。當(dāng)然，由于這次會議的主題主要是關(guān)注自動化和機(jī)器人的使用，也會給你們一個(gè)更加全面的看法，使用的也是在調(diào)查當(dāng)中使用的人工智能框架和互聯(lián)互通框架，也就是使用了信息捕捉、信息管理、信息分析等等技術(shù)。

　　我們還有一個(gè)IOT的平臺，是將IT和OT結(jié)合到這個(gè)新的平臺上來，這里我想關(guān)注的是A1和A2，也就是機(jī)器人的應(yīng)用以及自動化的元素，因?yàn)檫@也是我們會議的主題。實(shí)際上我們也是把它融入到了數(shù)字化的轉(zhuǎn)型當(dāng)中，分成兩個(gè)部分：一部分是物理產(chǎn)線的自動化，另一部分是間接站點(diǎn)支持功能的自動化，這二者都有自動化的潛在空間，但我們需要適應(yīng)具體環(huán)境的需求。物理產(chǎn)線當(dāng)中包括手動裝配、換線、質(zhì)量檢查和最終包裝等等，間接站點(diǎn)支持功能包括供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)人力資源管理等等。

　　兩種類型的自動化是我這里想要介紹的，更加深入介紹之前，我想讓大家感受一下潛在效率提升有多大空間。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了30%的成本降低，可以使得最終裝配線的吞吐量增加1倍，直接人工和直接支持人工減少70%，間接人工減少35%，重復(fù)性作業(yè)減少85%。之前講的內(nèi)容當(dāng)中也有提到預(yù)測性越高、重復(fù)性越高的工作就越有可能被自動化替代，所以這樣一個(gè)IOT的平臺當(dāng)中我們需要把整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)考慮進(jìn)去。這里我們列出了35家供應(yīng)商，這些供應(yīng)商都進(jìn)入到了這樣一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

　　路線圖當(dāng)中有200多個(gè)用戶案例，其中有45個(gè)案例被我們優(yōu)先考慮，這些用戶既有在生產(chǎn)的環(huán)境，也有在支持的環(huán)境當(dāng)中出現(xiàn)，很多案例都是在自動化領(lǐng)域，但是會和那些跟聯(lián)通、人工智能相關(guān)的領(lǐng)域。這是一種自上而下的路線圖，使得這樣一個(gè)綠地工廠得到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。這里提出一些需要解決的問題，如果我們希望能夠提高自動化的程度就需要這些問題，特別是在中國。

　　機(jī)器人的應(yīng)用或者自動化不僅僅是在機(jī)器人本身，機(jī)器人可以做很多的工作，有的時(shí)候機(jī)器人做的事情太多了，這些事情很多都是現(xiàn)在的人來做的。因?yàn)樵谥袊泻荛L的生產(chǎn)線的歷史，也就是說各個(gè)環(huán)節(jié)都是為人設(shè)計(jì)的，機(jī)器人和人不一樣，人只有兩只手，機(jī)器人可以有八只手或者十只手，所以我們現(xiàn)在就要重新設(shè)計(jì)生產(chǎn)線，使其更適合機(jī)器人的工作，如果生產(chǎn)線不改造的話，用機(jī)器人來替代人工太昂貴了，因?yàn)闄C(jī)器人可能只用了20%的能力，本來可以做更多的事情，所以我們需要關(guān)注生產(chǎn)線的改造。

　　中國的這些工程師在開發(fā)為人設(shè)計(jì)的生產(chǎn)線方面非常強(qiáng)，但在開發(fā)為機(jī)器人設(shè)計(jì)的生產(chǎn)線方面沒有那么強(qiáng)，甚至是在過渡的階段，如何設(shè)計(jì)一個(gè)人機(jī)協(xié)同的生產(chǎn)線，這是一個(gè)需要克服的挑戰(zhàn)，也需要很多重新的設(shè)計(jì)。這也就意味著我們需要進(jìn)入更多的細(xì)節(jié)，哪些步驟是我們需要采取的，哪些是真正具體的細(xì)節(jié)需要重新設(shè)計(jì)，也需要和我們以前的設(shè)計(jì)不一樣。

　　下面我們看一看倉儲方面，這項(xiàng)工作不僅僅是在倉庫做的，應(yīng)該是在生產(chǎn)和倉庫之間有一個(gè)連接的界面，也就是倉庫和生產(chǎn)如何相互結(jié)合和連接。有了這樣一個(gè)IOT的平臺，我們就需要推動各個(gè)系統(tǒng)之間的溝通，人和系統(tǒng)之間的溝通，這也是很多潛力所在。我們可以用機(jī)器人做很多事情，但必須要在更寬泛的環(huán)境當(dāng)中去看機(jī)器人，考慮端到端的供應(yīng)鏈才能充分發(fā)揮它的潛力，也就意味著這樣會更容易找到機(jī)器人給我們帶來的回報(bào)，因?yàn)樗鼈冇械臅r(shí)候并不便宜，人們會說這么多的機(jī)器人、數(shù)字化的手段這么昂貴，是這樣的，如果我們不做我們的家庭作業(yè)確實(shí)是這樣，把家庭作業(yè)做好了，機(jī)器人和數(shù)字化的解決方案真正充分發(fā)揮潛力的話，我們就會有利可圖了。這是工程師所做的工作，不是機(jī)器人要做的事情。支持流程方面我們也要做我們的家庭作業(yè)。人力資源、供應(yīng)鏈和維護(hù)等等方面，看一看誰應(yīng)該參與。很多時(shí)候機(jī)器人看不到RPA，這些工作是要我們來做，我們怎樣真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的應(yīng)用和自動化？

　　剛才講了目前中國在機(jī)器人供需方面面臨著什么樣的挑戰(zhàn)，我們需要克服哪些挑戰(zhàn)才能加速工業(yè)的發(fā)展，因?yàn)樘魬?zhàn)可以化為機(jī)遇，要想在全球的制造業(yè)領(lǐng)先就必須克服這些挑戰(zhàn)，利用所有最先進(jìn)的技術(shù)。我們需要在更大的環(huán)境當(dāng)中看待機(jī)器人和自動化的轉(zhuǎn)型，要和其它的元素、其它的功能相聯(lián)系，也要與合作伙伴進(jìn)行協(xié)作才能實(shí)現(xiàn)。

　　那么我們可以做些什么開展數(shù)字化的轉(zhuǎn)型之旅呢？進(jìn)入這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的時(shí)候，首先需要定義我們的機(jī)會是什么，或者在數(shù)字化當(dāng)中我們需要做的是什么，也要看一看我們的愿景是什么，所以就要從大的方面開始，不僅僅是從細(xì)節(jié)開始。需要有一個(gè)大的愿景，要讓它變得更加具體化的話需要兩件事情：自下而上地把這些工具進(jìn)行試用，看一看是否能夠服務(wù)我們的需求，需要捕捉具體價(jià)值創(chuàng)造的機(jī)會。但我們不能停止在這里，要想升級擴(kuò)大規(guī)模的話必須要有一個(gè)自上而下的功能，也就是要整體轉(zhuǎn)型，端到端都要集中到一起，某些領(lǐng)域的概念和方法變成我們更大的標(biāo)準(zhǔn)，也會把它變成整個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)。

　　謝謝大家的聆聽！