人工智能火了兩年，又逐漸冷卻下來。拿到融資的頭部企業(yè)看似明朗，但實(shí)際處于一團(tuán)混戰(zhàn)之中，大家都在尋找自己的出路。見了這么多投資人和從業(yè)人員，C博士整理了以下的觀點(diǎn)。

以AI為核心技術(shù)的企業(yè)，都很難擺脫BAT的競爭

　　前兩年的AI融資的關(guān)鍵在于團(tuán)隊(duì)的高大上，只要是有科研或高校背景的都容易拿到融資，拿到錢后做底層技術(shù)平臺，再繼續(xù)拿融資。目前Face++, 商湯，依圖等企業(yè)拿到C輪融資后，底層AI技術(shù)的機(jī)會窗口已經(jīng)很小。

　　不僅如此，C博士認(rèn)為，最后的機(jī)會屬于阿里云等云服務(wù)商。因?yàn)锳I會消耗大量的GPU資源，他們將服務(wù)放到云服務(wù)器上，每個月的成本甚至高于API調(diào)用收取的費(fèi)用。因此單純以SDK調(diào)用次數(shù)來收費(fèi)的模式，更應(yīng)該屬于擁有云服務(wù)器的廠商。所以我們看到這些企業(yè)拿到融資后，都在探索AI+行業(yè)的模式。

AI+行業(yè)是大部分AI企業(yè)的路徑

　　大部分企業(yè)意識到這個情況，都已轉(zhuǎn)向了AI+行業(yè)應(yīng)用。AI+行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵在于行業(yè)應(yīng)用，而非AI本身。從行業(yè)上看，目前出口主要集中在安防、金融等大的領(lǐng)域。安防的市場規(guī)模在萬億，但滲透率慢，市場非常分散，幾乎每個城市都有一套自己的供應(yīng)商體系。相比之下，金融合作起來更快，但問題是大客戶集中，吃掉幾個大客戶后市場就飽和了。

　　所以行業(yè)的選擇比AI更重要，而且這似乎不是技術(shù)創(chuàng)業(yè)的核心，因?yàn)樾袠I(yè)往往需要5年以上的經(jīng)驗(yàn)及人脈積累。不僅如此，上市公司也在積極布局AI+行業(yè)應(yīng)用，比如科大訊飛的AI+教育。在教育這個領(lǐng)域上，網(wǎng)易有道也在重倉。

為什么AI的下半場，是智能硬件的戰(zhàn)場

　　只有硬件才能收費(fèi)，而軟件很難收費(fèi)。在中國這個現(xiàn)象更加明顯，為了爭奪用戶，很多互聯(lián)網(wǎng)公司以及把軟件免費(fèi)試用了，比如翻譯。如果AI放到了手機(jī)上就變成互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，這都很難收費(fèi)，而只有與硬件結(jié)合才有可能。所以我們看到AI+行業(yè)應(yīng)用的本質(zhì)是與硬件結(jié)合，創(chuàng)造出更多的市場空間。

　　比如Face++做什么，在做安防，對攝像頭進(jìn)行改造和處理，百度在做無人駕駛，對原有的汽車進(jìn)行升級。搜狗在做旅行翻譯寶和翻譯筆。這似乎都是很好的商業(yè)模式，因?yàn)橛布旧砭陀匈M(fèi)用，通過AI升級了硬件可以賣更好的產(chǎn)品。而智能硬件的關(guān)鍵不僅在于脫離手機(jī)這個載體，而是離線狀態(tài)下能否也能使用。否則相同的功能，可以用手機(jī)來替代，只不過是換了個硬件的殼而已。