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一文看懂人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,未來(lái)10年2000億美元市場(chǎng)

2018-07-09 07:14 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:搜狐 來(lái)源:搜狐
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摘要:據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計(jì),截至2017年6月,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首,中國(guó)以592家企業(yè)排名第二,其后分別是英國(guó)...

摘要:據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計(jì),截至2017年6月,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首,中國(guó)以592家企業(yè)排名第二,其后分別是英國(guó),以色列,加拿大等國(guó)家。

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約1190億人民幣,未來(lái)10年,人工智能將會(huì)是一個(gè)2000億美元的市場(chǎng),空間非常巨大。

本文針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心,底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺(tái)、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司盤點(diǎn)。

底層硬件:國(guó)際芯片巨頭長(zhǎng)期盤踞,中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入

在人工智能領(lǐng)域,傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求,這就需要新的底層硬件來(lái)更好地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過(guò)程。

基礎(chǔ)層主要以硬件為核心,其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件,這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供算力,目前多以國(guó)際芯片巨頭為主。

目前在GPU領(lǐng)域,英偉達(dá)主打工業(yè)級(jí)超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速,并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla;英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè),推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片,為自己的開(kāi)源TensorFlow框架提供芯片支撐。

除了這些國(guó)外的芯片行業(yè)巨頭,在AI芯片領(lǐng)域國(guó)內(nèi)還有眾多的初創(chuàng)公司,如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等,但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還遠(yuǎn)不足以匹敵國(guó)外芯片巨頭。

AI芯片:提供用來(lái)加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的微處理器

云端訓(xùn)練:谷歌(ASIC)、英偉達(dá)(GPU)

云端推理:谷歌(ASIC)、英偉達(dá)(GPU)、AMD(GPU)、英特爾(FPGA)、Actel(FPGA)、賽靈思(FPGA)、Altera(FPGA)(被英特爾收購(gòu))

設(shè)備端推理:高通(移動(dòng)端)、深鑒科技(機(jī)器人)、寒武紀(jì)科技(移動(dòng)端、CV、機(jī)器人)、地平線科技(CV、機(jī)器人、語(yǔ)音)、FaceOS(CV)、思必馳(語(yǔ)音)、聲智科技(語(yǔ)音)、云知聲(語(yǔ)音)、啟英泰倫(語(yǔ)音)、耐能(IoT)、NovuMind(IoT)、微軟(VR)、華捷艾米(VR)、IBM(類腦芯片)、西井科技(類腦芯片)

視覺(jué)傳感器:圖像傳感器及視覺(jué)算法/軟件解決方案提供商,用于捕捉和分析視覺(jué)信息,代替人眼做各種測(cè)量和判斷

激光雷達(dá):禾賽科技、巨星科技、slamtec、robosense、北科天繪、Quanergy、Velodyne LiDAR、大族激光、中海達(dá)、擂神智能、北醒、數(shù)字綠土

毫米波雷達(dá):博世、隼眼科技、Continental、DENSO、行易道科技、Delphi、森思泰克、智波科技、cheng-tech、ZF TRW、HELLA、Autoliv

監(jiān)控?cái)z像頭:???/a>威視、大華、宇視科技、Tiandy、Towe、漢邦高科、泰科、亞安科技

自動(dòng)駕駛攝像頭:索尼、Hella、Panasonic、博世、ZF TRW、大陸、OmniVision、Mobileye

3D體感:Microsoft、蘋果、華捷艾米、凌感、Vidoo、Orbbec

技術(shù)驅(qū)動(dòng)層:算法和計(jì)算力成主要驅(qū)動(dòng)力,開(kāi)源化是趨勢(shì)

技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心,對(duì)應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用,在這一發(fā)展過(guò)程中,算法和計(jì)算力對(duì)AI的發(fā)展起到主要推動(dòng)作用。

技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模,以及開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),包含感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段。

感知智能階段通過(guò)傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)人與信息的連接,獲得建模所需的數(shù)據(jù),如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理和生物識(shí)別等。

認(rèn)知智能階段對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算,利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果,如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類 API 和人工智能平臺(tái)等。在此基礎(chǔ)上,人工智能才能夠掌握“看”與“聽(tīng)”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力,才能向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品。

當(dāng)前,國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢(shì)頭也隨之迅猛,其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

AI通用技術(shù):AI通用技術(shù)公司開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸,用整套解決方案

深耕垂直領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)視覺(jué):通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法及軟硬件為客戶解決人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析等需求的解決方案提供商。

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