2001年3月，未來學家Ray Kurzweil發(fā)表了一篇文章，提出人類發(fā)現(xiàn)自己很難預見未來。他認為，從歷史中能明顯感覺到，技術(shù)變革是以指數(shù)級速度迅猛發(fā)展的，盡管大多數(shù)人無法看見這些變革。同時，幾十年后，這個世界將變得“面目全非”、不大一樣。“在21世紀，我們不會經(jīng)歷100年的進步。它會更像是2萬年的進步?！盞urzweil在《加速回報定律》中寫道。

　　15年過去了，Kurzweil如今已成為谷歌的工程總監(jiān)，他的文章也受到各種膜拜。其中一些預測比較古怪或者被過分夸大，但技術(shù)專家表示，其基本原理通常是站得住腳的。他們認為，證據(jù)存在于從計算能力到數(shù)據(jù)存儲、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和性能等一套使能技術(shù)指數(shù)級的飛速發(fā)展中。這些進步正在創(chuàng)造引爆點——諸如機器人、人工智能（AI）、生物學、納米技術(shù)、3D打印等技術(shù)跨越一個門檻并引發(fā)突然和重要變革的時刻?！昂妥娓競兿啾?，我們生活在一個令人興奮的不同世界中?！?a href="http://m.m21363.cn/company/search.php?area=200" title="美國" target="_blank">美國加州斯坦福人工智能實驗室負責人Fei-Fei Li表示，“對于我們的兒孫來說，這會變得更加真實?！?/P>

　　Kurzweil和其他人認為，人們發(fā)現(xiàn)幾乎不可能跟上這種速度的變革，因為以線性而非指數(shù)的方式感知進步的速率是人類的本性，就像當一個人把鏡頭移近到一個圓圈的很小部分時，它會以幾乎是直線的方式呈現(xiàn)出來。人們往往關(guān)注過去的若干年，但從過去拉回來時會發(fā)現(xiàn)更加急劇的變化。很多被現(xiàn)在的社會認為理所當然的事情，在幾十年前還是未來主義者講的“胡話”。人們能在網(wǎng)絡上搜尋數(shù)以十億計的網(wǎng)頁、照片和視頻；手機早已無處不在；數(shù)十億被連接在一起的智能傳感器實時監(jiān)控從地球狀態(tài)到人類心跳、睡眠和走路的一切事情；無人機以及鞋盒大小的衛(wèi)星在天空中遨游。

　　如果變革速度以指數(shù)級的速度加快，所有這些進步在幾年內(nèi)將開始變得微不足道。以“深度學習”為例，這是一種利用微處理器芯片和算法，模擬能通過經(jīng)驗進行訓練和學習的神經(jīng)網(wǎng)絡并且利用海量數(shù)據(jù)集的人工智能形式。最近，谷歌下屬AI公司“深度思維”利用深度學習，在圍棋游戲中讓計算機首次擊敗人類專業(yè)選手。長久以來，圍棋一直被視為AI面臨的最大挑戰(zhàn)之一。研究人員表示，他們僅能預見20年后的未來，甚至更短。到時，具備AI的機器人會和汽車、手機一樣普遍，并且被融合到家庭、辦公室和工廠中。麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室負責人Daniela Rus介紹說，技術(shù)變革呈現(xiàn)出的“顛覆性指數(shù)增長”，將創(chuàng)造這樣一個世界，即“每個人都能擁有機器人，并且機器人被普遍融合到生活的方方面面”。

　　Li表示，在數(shù)十年的發(fā)展后，隨著自動駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實和更多新生事物的到來，AI的應用正轉(zhuǎn)向真實的世界。同時，在諸如谷歌、蘋果、臉譜網(wǎng)和微軟向這些領(lǐng)域注入數(shù)十億美元的過程中，AI和機器人技術(shù)的進步可能正在加速。去年，美國國防高級研究計劃局“機器人挑戰(zhàn)賽”前負責人Gill Pratt曾詢問機器人是否將經(jīng)歷“寒武紀爆發(fā)”—— 一個機器人將迅速走向多樣化的階段。盡管單一的機器人尚無法同學步小孩的學習能力相匹配，但Pratt指出，機器人擁有一個巨大的優(yōu)勢：人類只能以每秒10比特的速度進行相互交流，而機器人能通過速度快上1億倍的網(wǎng)絡交流。去年9月，Pratt受雇領(lǐng)導豐田汽車研究所。這是一個總部位于加州帕洛阿爾托、耗資10億美元的AI和機器人研究機構(gòu)。

　　很多研究人員認為，作好應對這個新世界的準備非常重要?！皬脑O(shè)計和操控這些機器人的角度來說，我們需要變得更加負責任，因為它們會越來越強大。”Li表示。去年1月，包括伊隆·馬斯克、比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金在內(nèi)的一群人寫了一封公開信，呼吁開展廣泛研究，將AI的好處最大化，并且避免其潛在的陷阱。目前，這封信已獲得8000多人的簽名。

　　然而，預測未來可能是一場騙人的游戲，而且并非每個人都相信，技術(shù)變革將如此迅速地“襲擊”人類。加州大學伯克利分校工程師Ken Goldberg對這樣一種觀點提出了質(zhì)疑，即技術(shù)正在全面地以指數(shù)級速度發(fā)展，或者發(fā)展如此迅速的技術(shù)將會無限地繼續(xù)下去?！斑^于樂觀的言行會帶來危險——設(shè)定不切實際的期望值，并且觸發(fā)AI的下一個寒冬。”他表示。不過，Goldberg認為，最近關(guān)于AI和機器人可能超越人類智力的警告“有點夸大其詞”。