您的位置:首頁 > 資訊 > 行業(yè)動態(tài) > 正文

機器人取代人類成趨勢 人類需新政策保護

2017-11-16 06:43 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:砍柴網(wǎng) 來源:砍柴網(wǎng)
免責(zé)聲明:中叉網(wǎng)(m.m21363.cn)尊重合法版權(quán),反對侵權(quán)盜版。(凡是我網(wǎng)所轉(zhuǎn)載之文章,文中所有文字內(nèi)容和圖片視頻之知識產(chǎn)權(quán)均系原作者和機構(gòu)所有。文章內(nèi)容觀點,與本網(wǎng)無關(guān)。如有需要刪除,敬請來電商榷!)
人工智能技術(shù)的快速進步和機器人在各行業(yè)的迅速應(yīng)用讓人們越來越擔(dān)憂失業(yè)問題。技術(shù)的發(fā)展讓人們開始關(guān)注“如何做才能確保機器人不會從...

  人工智能技術(shù)的快速進步和機器人在各行業(yè)的迅速應(yīng)用讓人們越來越擔(dān)憂失業(yè)問題。技術(shù)的發(fā)展讓人們開始關(guān)注“如何做才能確保機器人不會從自己手中搶走工作”。

  比爾蓋茨的做法是,呼吁對奪走人們工作的機器人征稅。這一想法遭到了一些主流經(jīng)濟學(xué)家的反對,比如說世界銀行首席經(jīng)濟學(xué)家、美國財政部官員Larry Summers,他認為機器人是工作的創(chuàng)造者,對它們收稅的想法是極其不妥的。還有一個飽受爭議的想法是保證人們的基本收入,這個想法是說讓每個人能夠在任何情況下獲得最低的收入保障,以此消除科技帶來的失業(yè)影響。

  事實上這些爭論的關(guān)注點都是錯的。工作崗位并不會因為單一的技術(shù)產(chǎn)生或者失去,關(guān)鍵在于利用這些技術(shù)力量的商業(yè)模型產(chǎn)生了變化。比如說,優(yōu)步或許專注于打車軟件服務(wù),但是它的商業(yè)模式卻是多個應(yīng)用的集合,包括了算法、汽車和GPS在內(nèi),所有的這些都是圍繞一個商業(yè)模型構(gòu)建的。

  我們能夠從上個世紀(jì)錄制唱片的歷史中看到類似的案例。上世紀(jì)30年代的錄制技術(shù)本身并未威脅到現(xiàn)場演奏的工作。但這項技術(shù)與無線廣播、唱片機和商業(yè)運作模式的組合讓音樂家們丟掉了自己的工作。旅館、酒店和酒吧使用點唱機取代了現(xiàn)場表演。點唱機的成本更低,不用滿足那些加入工會的音樂家的要求,而且不需要命令就能夠一遍又一遍的重復(fù)演奏。

  早期的音樂錄制技術(shù)讓一些現(xiàn)場演奏的音樂家丟掉了工作并且損害了他們的知識產(chǎn)權(quán)。不過這項技術(shù)確實為音樂產(chǎn)業(yè)賺取了大量利潤,因為它能夠吸引更廣闊的社會階層。無法接觸到大市場的那些小樂隊和部分音樂家能夠借助這項錄制技術(shù)接觸到小眾觀眾。更重要的是,這項技術(shù)的傳播讓新的音樂派別涌現(xiàn)并最終進入主流市場,比如說波普爵士樂。

  雖然歷史能夠幫助我們了解過去,但是它對于未來的趨勢毫無指導(dǎo)作用。這是因為19世紀(jì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)與今天的技術(shù)間有著本質(zhì)上的差異??紤]到全球經(jīng)濟的整體特性、技術(shù)變革的快速性以及技術(shù)泛濫帶來的不確定性,技術(shù)的影響變得非常強烈,而且我們難以預(yù)料新的想法會從哪里涌現(xiàn)。工作崗位的產(chǎn)生和失去需要在整體商業(yè)的背景下考慮。

  音樂錄制技術(shù)與現(xiàn)在的機器人技術(shù)之間主要存在四個區(qū)別。首先,機器人被接納的速度超過音樂錄制技術(shù)。行業(yè)的競爭壓力迫使企業(yè)家們關(guān)注并且使用那些能夠讓自己保持行業(yè)領(lǐng)先地位的技術(shù)。比如說,中國的制造企業(yè)為了應(yīng)對工資的增長,成為世界上接納工業(yè)機器人最快的群體之一。

  第二,機器人的影響很可能引發(fā)大規(guī)模的擔(dān)憂,因為工人們會擔(dān)心他們的工作被機器人奪走。部分原因是許多領(lǐng)先的企業(yè)依賴于那些位于不同區(qū)域和國家的供應(yīng)商。比如說,波音公司的供應(yīng)鏈分別來自于美國、歐洲和世界上其它的許多地區(qū)。

  第三,機器人的進步呈現(xiàn)指數(shù)級增長,而人類學(xué)習(xí)的速度只呈現(xiàn)緩慢的線性變化。機器人的學(xué)習(xí)速度在短期內(nèi)就能翻倍,而人類的學(xué)習(xí)速度增長緩慢。這是由于技術(shù)變得越來越豐富,而且機器人能夠?qū)W習(xí)改善算法。比如說3D打印技術(shù)已經(jīng)從數(shù)字技術(shù)的進步當(dāng)中獲得了好處,現(xiàn)在它能夠?qū)崿F(xiàn)從工程學(xué)到醫(yī)學(xué)的各種不同應(yīng)用。新技術(shù)出現(xiàn)的越多,出現(xiàn)新應(yīng)用的前景就越廣闊。許多發(fā)明者都開始以全新的方式利用現(xiàn)存的技術(shù)。

  最后,自動化技術(shù)的影響在很短的時間內(nèi)就能夠感覺到,這就會加重公眾的擔(dān)心并且縮小適應(yīng)空間。這主要是因為機器技術(shù)已經(jīng)達到一種高度,它們學(xué)習(xí)執(zhí)行新任務(wù)的速度遠超過人類再培訓(xùn)的速度。

  現(xiàn)在,我們需要的是一種包容性的社會政策,能夠更快采用新技術(shù)、更多地支持新行業(yè)并將新技術(shù)帶來的貧窮和不平等等負面影響考慮在內(nèi)。這就需要我們更加深入的考慮:如何將社會體系與技術(shù)結(jié)合成一種更加公平和更具彈性的經(jīng)濟體制。

網(wǎng)友評論
文明上網(wǎng),理性發(fā)言,拒絕廣告

相關(guān)資訊

關(guān)注官方微信

手機掃碼看新聞