3、以人類的感官功能為中心，踏平培訓中的遺忘曲線。知識的迅速轉移是制造企業(yè)的難題，培養(yǎng)工程師需要花費不菲的成本和時間代價。利用AR眼鏡可以將培訓場景和實操場景融為一體，不但人員的操作可以被追蹤，遇到問題還可及時呼叫遠程協(xié)助工程師，輕松傳遞“第一人稱”的觀察視角，便于專家答疑解難。
 
　　什么，你還想繼續(xù)做減法，鎖定工業(yè)AR眼鏡的第一場景？引用柯南的名句：“真相只有一個”。在之前的文章中，我曾經(jīng)提到針對預測性維護的軍備競賽已經(jīng)啟動，它將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的少數(shù)“殺手級”應用，代表著工業(yè)服務化和未來商業(yè)模式轉變的歷史選擇。而AR眼鏡如果能深度綁定這一場景，身價也必將指數(shù)級翻番。
 
4最后，AR眼鏡們必須學會與其他技術協(xié)同，才能發(fā)揮最大效能。
　 
　　我們正在經(jīng)歷一次由技術變革引發(fā)的商業(yè)變化，不但激烈而且迅猛。在同一個時間點出現(xiàn)了多種不同技術同時疊加演進的狀況，造成很難判斷未來趨勢，這時不同技術的整合能力和跨界調用能力顯得越發(fā)重要。
 
　　AR眼鏡不僅需要面對工業(yè)現(xiàn)場的復雜工況，持續(xù)改進顯示技術、跟蹤技術、光場技術等看家本領，還得具備與多種不同系統(tǒng)的集成能力，借助邊緣計算、人工智能、工業(yè)云平臺的最新進展，完成持續(xù)進化。
 
　　在這方面，PTC公司做了不少前瞻嘗試，效益可觀，且科幻味十足。
 
　　具體來說，他們推出了一款適用于工業(yè)企業(yè)的AR平臺級軟件產品：ThingWorx Studio。利用該產品，企業(yè)不需要具備專業(yè)的AR編程能力，也可以輕松快捷地創(chuàng)建AR體驗。AR內容創(chuàng)建者可利用現(xiàn)有的3D數(shù)據(jù)（如CAD數(shù)據(jù)）來構建和發(fā)布AR模型。目前已經(jīng)有1500家公司正在試用ThingWorx Studio工具。
 
 　　一個經(jīng)典案例是美國一家做水泵的公司，它通過整合多項最新技術，完成了工業(yè)水泵的智能化。整個智能系統(tǒng)基于NI美國國家儀器公司提供的傳感器、惠普提供的大數(shù)據(jù)后臺、OSIsoft公司提供的工廠實時數(shù)據(jù)庫、PTC公司提供的數(shù)據(jù)連接和預測分析能力。智能工業(yè)水泵通過AR技術，實時將后臺運行參數(shù)和前臺攝像場景疊加在一起，形成完整應用場景。
 
　　由于這家公司的水泵大部分位于美國偏遠地區(qū)，迫切需要實時監(jiān)控水泵的關鍵運行狀態(tài)，做到在線監(jiān)測和預測性維護。水泵的3個關鍵部件是監(jiān)控的核心，一是用于動力傳送的軸承，二是葉輪，三是連接器的密封閥。這套部署在水泵公司的系統(tǒng)并不需要歷史數(shù)據(jù)，開機就可以利用人工智能算法實現(xiàn)自主學習，對信號和圖譜進行分析。實時展示關鍵數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關聯(lián)，并給出預測性維護建議。有時候雖然幾項數(shù)據(jù)超標，但水泵的整體運行狀況良好，系統(tǒng)會自動學習這種情況并做出有針對性的決策，避免誤報。于是，這家水泵公司并沒有“縱論數(shù)海”的數(shù)據(jù)專家，也沒有“久經(jīng)考驗”的維護人員，但是仍舊輕松獲得了預測性維護的能力。
 
　　以上，我從工業(yè)演進、生態(tài)成熟、應用場景這3個維度，為你呈現(xiàn)了工業(yè)AR近在咫尺的未來。當然，AR在工業(yè)領域從概念到應用需要一個過程，亂世出英雄，具備資源積累優(yōu)勢和技術創(chuàng)新天賦的公司有望破勢突圍、一將功成。