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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鋪平了AR增強(qiáng)現(xiàn)實的逆襲之路!

2017-08-21 07:28 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫
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  波音公司本是AR技術(shù)之父,工程師們需要在飛機(jī)上安裝大量的航空線束,這些線纜就像人體上的神經(jīng)中樞和能量傳遞系統(tǒng),線束的安裝位置必須準(zhǔn)確快速。為了完成安裝,生產(chǎn)人員必須一邊看說明書一邊手動繞線完成裝配,不僅工作效率較低,而且安裝的準(zhǔn)確性也很難保證。通過AR眼鏡的幫助,安裝工人節(jié)省了至少25%的裝配時間。
 
  德國大眾汽車也開始嘗試引入智能眼鏡來優(yōu)化他們的管理流程。借助智能眼鏡,現(xiàn)場工作人員可以快速讀取條形碼,無需查閱表格或記住零件編號。更重要的是借助信息化的現(xiàn)場管理,智能眼鏡可以引導(dǎo)現(xiàn)場人員的裝配工作,降低差錯,提高效率。目前大眾汽車在沃爾夫斯堡的工廠已有30名員工使用這一可穿戴設(shè)備,并有計劃將AR技術(shù)迅速推廣。
 
  DHL敦豪速遞使用智能眼鏡為位于荷蘭的倉儲提速。DHL的操作人員可以根據(jù)智能眼鏡的圖像提示進(jìn)行工作,從而達(dá)到提升分揀速度和降低出錯率的目標(biāo),供應(yīng)鏈效率提升了15%,DHL還將在全球2000個倉庫內(nèi)推廣該項應(yīng)用。
 
  除此之外,空客、可口可樂、寶馬、戴姆勒、AGCO公司…都是AR眼鏡的積極響應(yīng)者。這些企業(yè)動作一致、趨勢明晰,無疑傳遞出了清晰的市場信號:看好AR,部署AR。
 
  回顧歷史,在AR之前,工業(yè)領(lǐng)域早于消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用“黑科技”的例子屢見不鮮。很多科技都是沿著在軍事或航天領(lǐng)域誕生、工業(yè)領(lǐng)域落地、B2B領(lǐng)域成熟和B2C領(lǐng)域大熱的“成長”路線演進(jìn)。
 
  彼時,現(xiàn)在商業(yè)上普遍應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)“以太網(wǎng)”還不成熟,工業(yè)上就已經(jīng)使用多種現(xiàn)場總線作為“網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行通訊,那時現(xiàn)在隨處可見的觸摸屏價格高昂、且不靈敏,工業(yè)上就已經(jīng)把它作為人機(jī)界面嵌入了各種各樣的控制臺…回到AR眼鏡的生涯規(guī)劃,既然先從消費(fèi)娛樂打頭陣的戰(zhàn)略已屢屢受阻,那我們不妨預(yù)測下,AR從工業(yè)入手創(chuàng)造價值,再繼續(xù)廣泛謀求發(fā)展,似乎有更大勝算,畢竟這是一條已被其他技術(shù)驗證的可行之路。也許5-10年之后,進(jìn)化得更加成熟的AR眼鏡有機(jī)會進(jìn)入到更為廣泛的大眾視野,那是才有望撬開B2C領(lǐng)域的市場。
 
  凡事有利有弊,一入工業(yè)深似海,我們必須看到工業(yè)產(chǎn)品和消費(fèi)產(chǎn)品是兩個截然不同的世界,中間涇渭分明。工業(yè)領(lǐng)域的以太網(wǎng)交換機(jī)和消費(fèi)領(lǐng)域的家庭路由器、工業(yè)領(lǐng)域的人機(jī)界面和消費(fèi)領(lǐng)域的平板電腦…無論從外觀還是內(nèi)涵,都不是同一個“物種”??梢灶A(yù)期,深入工業(yè)領(lǐng)域的AR眼鏡也必然要找到當(dāng)下“時髦”的智能眼鏡有所不同的存在形態(tài)。
 
  即便如此,深耕工業(yè)和B2B領(lǐng)域,市場規(guī)模已不容小覷,專注于工業(yè)控制系統(tǒng)的和利時公司2008年美國納斯達(dá)克上市,專注于工業(yè)交換機(jī)的東土科技2012年成功上市,專注于步進(jìn)電機(jī)的鳴志電器2017年上市,專注于工業(yè)AR應(yīng)用的企業(yè),達(dá)到上市體量只是時間問題。
 
2其次,從AR生態(tài)的成熟度來看。
 
  單點(diǎn)突破單兵作戰(zhàn)的新技術(shù)在當(dāng)今并沒有多大價值,只有能夠調(diào)動科技生態(tài)中的協(xié)作網(wǎng)絡(luò),借助科技生態(tài)整合,形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游良性循環(huán),持續(xù)迭代、自我完善,才是評判一個“黑科技”能否在未來滾滾大潮中站住腳的基礎(chǔ)。
 
  尤其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,生態(tài)思維是基本素養(yǎng),芯片、模塊、硬件、軟件、平臺、應(yīng)用,各個環(huán)節(jié)循環(huán)作用,推進(jìn)誕生時“歪瓜裂棗”無比粗糙的嶄新技術(shù)不斷迭代升級,最終進(jìn)化成秀外慧中的樣子。
 
  那么誰最適合擔(dān)任科技生態(tài)整合者的角色呢?很多時候,“巨頭企業(yè)”是唯一解。巨頭領(lǐng)跑是必不可少的拐點(diǎn)信號。我們不妨跨界來看,前面的兩篇文章,我分析了新零售和新物流,在這兩個領(lǐng)域,領(lǐng)跑者是亞馬遜、阿里巴巴、DHL這樣的行業(yè)巨鱷。AR領(lǐng)域料將相同。
 
  當(dāng)然巨頭領(lǐng)跑,需要足夠的動力。在新零售領(lǐng)域,由于電商增速明顯走低,同時成本之高相比實體店已不具有競爭優(yōu)勢,電商巨頭主動求變,轉(zhuǎn)戰(zhàn)線下的新零售“無人超市”是順勢而為。在新物流領(lǐng)域,倉儲是制約“新零售”能否做好的后勤保障,具有獨(dú)特的戰(zhàn)略地位,因此物流巨頭割據(jù)地盤,大建“無人倉”也是時務(wù)俊杰。
 
  在工業(yè)AR領(lǐng)域,巨頭們的領(lǐng)跑動力正在逐步顯現(xiàn)。從GE、波音、DHL等公司的應(yīng)用案例可以看出,即便如今的智能眼鏡,售價高的令人發(fā)指,但依然起到了降本提效的重要作用。
 
  簡單算筆小賬,第一,工業(yè)領(lǐng)域的人員培訓(xùn)成本很高,一旦操作出現(xiàn)差錯或者維修不給力不及時,產(chǎn)生的故障或者人員傷害可能就會造成百萬千萬的經(jīng)濟(jì)損失。
 
  第二,各地時常出現(xiàn)的“用工荒”也帶來了生產(chǎn)率增長的嚴(yán)重下降。以美國為例,工業(yè)生產(chǎn)率的年均增長只有0.5%。人員成本高、人口老齡化、制造業(yè)崗位缺口嚴(yán)重、操作工人技能不足,這些都是擺在各國面前的問題。

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