在長江商學院的演講臺上，銀發(fā)長者正在頻繁切換幻燈片，展望“人類2.0”的未來圖景和科技機會。演講臺下的觀眾頻繁舉起手機，記錄下臺上這些來自硅谷的觀察。

　　這位長者就是美國硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲。半小時前，他剛從在天津舉辦的世界智能大會的會場趕到北京。

　　兩年前，皮埃羅與朋友合寫的《硅谷百年史——偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程(1900-2013)》在中國翻譯出版之后，被科技界奉為了解硅谷的必讀書。今天，皮埃羅帶著他的新書《人類2.0》來到中國，講述他眼中的未來前沿科技的演變方向和機會所在。

　　“我不怕人工智能的到來，”皮埃羅在接受中國青年報·中青在線記者專訪時說，“因為我們離真正的智能機器還非常遙遠。”

中國的人工智能：泡沫更大，研究更外圍

　　“我在硅谷待了三十多年，專注了一個科技領(lǐng)域，就是人工智能?！边@位來自硅谷的意大利老先生談到人工智能，如數(shù)家珍。

　　1984年，皮埃羅先后在哈佛大學和麻省理工大學學習人工智能；1995年和1996年，他作為訪問學者在斯坦福大學人工智能實驗室深造。他還曾在一家名為IntelliGrop的公司工作過，這家公司是硅谷最早的一批創(chuàng)業(yè)公司之一。

　　皮埃羅親身經(jīng)歷過人工智能的兩次退潮。對于目前正在興起的第三次高潮，他一直保持著相當?shù)木?。對于中國正在興起的人工智能熱潮，他提醒要注意不斷增長的泡沫，注重更加基礎(chǔ)的技術(shù)研究。

　　他在書中曾經(jīng)猛烈抨擊過硅谷的風險投資給創(chuàng)業(yè)者帶來的負面影響——“他們希望六個月內(nèi)趕緊被買下來，這樣的話誰還用心做事呢？”而當中國青年報·中青在線記者問到他中國的情況時，皮埃羅直言不諱：“硅谷有泡沫，中國學習了硅谷，泡沫更大?！?/P>

　　事實上，最近幾年資金對人工智能的熱情幾乎達到了歷史最高點。據(jù)VentureScanner統(tǒng)計，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資額為10億美元，同比增長近50%。2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數(shù)字對比過去20年全年投資總額已經(jīng)超過了其中17年全年投資總額。

　　上述統(tǒng)計顯示，2014年風投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達3.09億美元，同比增加302%。另有數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能領(lǐng)域約65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計29.1億元人民幣。

　　說到這里，皮埃羅歪著頭，笑著說：“我寫過一本300頁的書抨擊這件事，那書是以前寫的。如果現(xiàn)在寫的話，書應(yīng)該有600頁那么厚，而且批評得更加激烈?！彼麖澠鹉粗负褪持?，比了兩本書的樣子。

　　人工智能在中國已經(jīng)成為火熱的話題，許多人都聲稱人工智能將“徹底改變?nèi)祟悺?，但皮埃羅直言，在人工智能的基礎(chǔ)學術(shù)研究領(lǐng)域，中國尚沒有做出世界領(lǐng)先的研究成果。“中國和美國都不是最早發(fā)展人工智能的國家，加拿大、法國都比中美更早。但是硅谷能夠吸引全世界的人才。相比于這些國家和地區(qū)，中國在更外圍。”

AI技術(shù)并不夠強，未來應(yīng)用取決于大公司

　　按照皮埃羅的理解，人工智能的再度流行大概是從2012年開始的。前一年，IBM的超級計算機“沃森”（Watson）擊敗了智力競賽節(jié)目的人類冠軍。2012年，百度前首席科學家吳恩達在谷歌工作時，領(lǐng)導(dǎo)建立的“谷歌大腦”項目讓機器系統(tǒng)以非常低的錯誤率在海量圖像中識別出貓。

　　“深度學習”再次流行，這讓鉆研這個領(lǐng)域十多年的皮埃羅感到很高興：“現(xiàn)在我們看到每一年每個月都有一個新的，非常驚人的人工智能方面的新聞。”可他依舊認為人工智能技術(shù)遠沒有媒體所展示的那樣強大。

　　在新書中，皮埃羅講了一組數(shù)據(jù)：在電視智力競賽節(jié)目中打敗人類冠軍的“沃森”需要85kw(千瓦）的能量，AlphaGo確實戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，但需要消耗440kw的計算能量。人類大腦則將驚人的計算能量裝入一個狹窄的空間，只使用了20w的能量,而且，人類的大腦還能做其他數(shù)不清的事情。

　　“如果有人能使用20瓦特的能量制造出一個能同時做兩件事情的機器人，我才真的覺得了不起，才是不可思議的大進步。我們?nèi)祟惪蓻]有長出一百萬個大腦來做一百萬件事情?！逼ぐＡ_說。

　　基于當前的技術(shù)能力，皮埃羅更加擔心人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

　　目前，人工智能商業(yè)化成功的應(yīng)用可能就是搜索引擎在電腦上個性化的展示廣告。對此，F(xiàn)acebook的前科學家杰弗里·哈默巴赫爾（Jeffrey Hammerbacher）曾寫道：“我這一代最聰明的大腦思考的問題只是怎么讓人們點擊廣告?！?/P>

　　杰弗里的感慨增添了皮埃羅的擔憂：人工智能在未來的應(yīng)用將取決于谷歌這樣的大公司到底如何使用它們的技術(shù)，可現(xiàn)在似乎本末倒置了?！暗降资羌夹g(shù)服務(wù)人類，還是人類服務(wù)技術(shù)？我現(xiàn)在的感覺是，機器很少表現(xiàn)得像人類，人類為了跟周邊的機器互動卻必須經(jīng)常表現(xiàn)得像個機器?！?/P>

　　雖然并不認可許多大公司的人工智能應(yīng)用，可皮埃羅依舊認為人工智能取代人的工作已經(jīng)是一大趨勢。雖然不會造成大范圍失業(yè)，但這對今后的人才培養(yǎng)來說帶來了新的挑戰(zhàn)。

　　在演講現(xiàn)場，有觀眾提問：“人工智能會取代哪些工作？會造成大范圍的失業(yè)嗎？”皮埃羅調(diào)皮地“抖機靈”：“那這可太棒了，可能有一天人就什么都不用做了?！辈贿^玩笑過后，這個愛笑的老頭兒又回到了嚴肅話題的討論?！肮ぷ鲿粫В亢芏喙ぷ饕欢〞?，五年內(nèi)就會?，F(xiàn)在你做的工作，可能以后就不存在了?！辈贿^他也說，屆時會出現(xiàn)新的工作類型。