對于技術的下一波浪潮是人工智能或機器智能，已經(jīng)沒有多少疑問，它是我們當下最重要的技術。類比來說，以機器學習為代表的人工智能，也就是機器智能，可看成是通用型的“發(fā)動機”，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)是“燃料”，現(xiàn)在，這個“機器智能發(fā)動機+大數(shù)據(jù)燃料”的組合還在加速，帶給人們無限的想象空間。

　　現(xiàn)在，我們?nèi)钡氖菣C器智能的使用場景。我們已經(jīng)歷多次互聯(lián)網(wǎng)技術的變革，它們背后有一個樸素的道理：一種技術只有當它能夠和個人的工作、生活連接起來，它才能大獲成功。在十年前的2007年，喬布斯發(fā)布了同時是上網(wǎng)設備、音樂播放器和手機的iPhone，從此，我們進入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。但嚴格意義上說，他并沒有發(fā)明任何新的技術，他只是用觸控大屏手機開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)技術和個人生活結合的場景。

　　迄今為止，在這一波機器智能浪潮中，技術專家們可以說在完美地履行自己的職責。機器智能變得越來越強大，單位價格越來越便宜。并且，機器智能正發(fā)展成為通用技術，它可能成為一種像電一樣的通用能源。通用性對技術來說至關重要，電是如此，第一次工業(yè)革命的瓦特蒸汽機也是如此，它也叫“萬用蒸汽機”，最大特點是適應各種場合的蒸汽機，通用性讓它能為各種工業(yè)提供動力。電腦圖形交互界面的重要設計者、著名計算機科學家艾倫·凱曾說，“科技專家的職責并非想明白科技的合理用途。相反，科技專家的注意力要放在把科技產(chǎn)品變得便宜、容易操作、隨處可見，這樣每個人都可以使用，而這種科技產(chǎn)品也能達到無處不在的程度”。

　　想明白技術的合理用途，則是我們其他所有人的責任?，F(xiàn)在的狀況有點像2010年的移動互聯(lián)網(wǎng)，或者上世紀90年代中期的互聯(lián)網(wǎng)，技術趨勢已經(jīng)明了，問題是，我們究竟怎樣應用它？以現(xiàn)在的后見之明看，上一波技術革命也就是移動互聯(lián)網(wǎng)，隨時隨地的聯(lián)網(wǎng)與越來越智能的手機，給我們帶來的是移動社交比如微信，是網(wǎng)絡零售的移動化比如淘寶天貓，是服務電商比如滴滴、美團外賣，是新聞資訊比如今日頭條，是視頻娛樂內(nèi)容比如優(yōu)酷、愛奇藝，是移動支付比如支付寶、微信支付。

　　不厭其煩地列舉是因為，移動互聯(lián)網(wǎng)的確是一次巨大的技術革命，但是事后看，它以很普通的方式改變了我們的生活?，F(xiàn)在，對于人工智能的設想，我們大體上像1996年IB M的e- B usi-ness(電子商務)廣告一樣，當時看著很科幻、很未來，但其實離現(xiàn)實不遠。

　　現(xiàn)在，機器智能在后端如何應用，已經(jīng)越來越成熟，它類似于兩次工業(yè)革命中把蒸汽動力、電力應用在工廠里，是技術最先被利用的場景。但是，怎么把機器智能和人的工作、生活結合起來，還需要我們發(fā)揮更大的想象力。

　　現(xiàn)在機器智能和普通人的工作、生活相關的能力在語音識別、圖像識別、自然語言理解和機器翻譯等方面，也就是能聽得懂、看得懂、理解人的話。這里以語音識別和合成為例，來探討機器智能的幾個應用場景，當然我并不完全贊同。比如，亞馬遜的智能音箱Echo和它的A lexa語音智能助手被認為是目前最成功的消費級A I應用，但是，跟音箱說話、讓它幫我們買東西，真的比直接操作智能手機更方便嗎？

　　比如，近日百度推出基于機器智能的語音生成器Deep Voice 2，它能根據(jù)半個小時的音頻，就學會模仿一個人說話。這是重要的技術進步，超越了過去汽車語音導航模仿林志玲或郭德綱講話的階段。但在早前李彥宏等著的《智能革命》對類似場景的設想，卻讓人啼笑皆非，顯然并非普通人所期待的：未來，這一功能除了“讀小說”，還將給予人們情感慰藉。當家里老人和孩子想念忙碌的家人時，可以隨時有“他們”的聲音陪伴。

　　又比如，《智能革命》中設想的一個場景又最好地展示了“人+機器智能”(人+AI)的可能性，它可以把普通人變成“最強銷售員”：銷售員新手給客戶打電話時，語音識別功能實時把客戶的話變成文字、顯示出來，并搜索顯示優(yōu)秀銷售員以往對這些問題的回復。甚至，機器可以幫我們組織好針對問題的回復建議，供我們參考。

　　怎么找到并實現(xiàn)機器智能的應用場景，是技術進步給所有人的挑戰(zhàn)與機遇。要注意的是，我們并不說要去預測未來的使用場景，其實我們應該采取跟技術專家類似的姿態(tài)和行動，應用場景是創(chuàng)造出來的，這也就是艾倫·凱的名言所說的：預測未來，不如創(chuàng)造未來。