在“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的轉(zhuǎn)型過程中，C2M（Customer to Manufactory，顧客直連工廠）當(dāng)仁不讓的成為近期的熱點和主流?？墒?，并不是每個制造商都具備很強(qiáng)的“零售”能力，況且品牌塑造也需要持續(xù)努力并承受長期成本。實現(xiàn)C2M模式的最大考驗，是能否做到“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”，這也是突破工廠“黑箱”的最大瓶頸。

　　什么是“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”？說白了就是六個字：按需按時產(chǎn)生。你的上游給你提供的，正好是你所需要的。你所制造的，正好是你下游所需要的。中間沒有浪費(fèi)，沒有停滯，沒有積壓。任何一家工業(yè)企業(yè)，都是生存在一個相對穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作系統(tǒng)中的，它的約束條件從來就不是單一要素。產(chǎn)業(yè)鏈上的任何一個環(huán)節(jié)要想做到軟性產(chǎn)出，都需要上下游協(xié)同踏準(zhǔn)節(jié)奏。

　　過去，一個好的供應(yīng)商標(biāo)準(zhǔn)就是精益制造、質(zhì)量可靠、交貨及時，現(xiàn)在更多要考量其主導(dǎo)研發(fā)、設(shè)計的能力能不能跟上。正如一個服裝企業(yè)，如果實現(xiàn)能夠按需定制，首先要考量的是其設(shè)計能力和打版能力能否跟上千變?nèi)f化的尺寸要求。目前以C2M個性化定制著稱的紅領(lǐng)集團(tuán)，每天通過不同渠道直接面對消費(fèi)者，接到的個性化西服訂單超過3000筆，如果靠原始的手工進(jìn)行打版，則至少需要1500名以上熟練的打版師才能完成。而1500名打版師的招聘、培養(yǎng)和聘用，對紅領(lǐng)乃至任何一座規(guī)模更大的西服工廠來說，都是不可能完成的任務(wù)。紅領(lǐng)集團(tuán)靠自行研發(fā)的BL系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)和計算機(jī)打版，完美的實現(xiàn)了計算機(jī)按需設(shè)計、按需自動打版并傳遞到數(shù)字化裁床以及后繼工序。這就是抓住了軟性制造的核心要點。

　　物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云計算等前沿技術(shù)的最大價值，不是讓工業(yè)企業(yè)在更短時間做到更大產(chǎn)量，而是要使工業(yè)企業(yè)與上游供應(yīng)商、下游銷售端之間實現(xiàn)高度數(shù)據(jù)共享，增加生產(chǎn)軟性化程度，將一切環(huán)節(jié)直通用戶實際需求?，F(xiàn)在的市場競爭是產(chǎn)業(yè)鏈競爭，而非企業(yè)之間的單打獨斗，能否勝出取決于各方共同的能力和效率。

　　這就是互聯(lián)網(wǎng)思維下的軟性制造。而軟性制造，一定是不需要靠大量的人工堆砌、大量的人工處理各種不確定因素，能夠?qū)€性化進(jìn)行規(guī)?；?，才能實現(xiàn)的。否則，將毫無意義。

　　三、“機(jī)器人+”的引入，工業(yè)企業(yè)的未來將產(chǎn)生顛覆性的變革

　　“機(jī)器人”，大家現(xiàn)在都已經(jīng)有所認(rèn)知。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織通用的定義是：“一種可編程和多功能的操作機(jī)；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可用電腦改變和可編程動作的專門系統(tǒng)?！彼転槿祟悗碓S多方便之處。

　　截至到2016年的最新研究成果，已經(jīng)可以實現(xiàn)：兩個機(jī)器人碰面后，可以進(jìn)行相互交流，自己選擇合適的交配伴侶。當(dāng)機(jī)器人通過“WIFI”網(wǎng)絡(luò)交換各自的基因組代碼，這種有性生殖機(jī)制可產(chǎn)生新的基因組代碼，將代碼發(fā)送到3D打印機(jī)上，就可以“繁衍”出小機(jī)器人的各種部件，進(jìn)行組裝。目前科學(xué)家已經(jīng)完成了整個生命周期測試。當(dāng)機(jī)器人父母繁殖后代時，它們的功能隨機(jī)組合。小機(jī)器人出生后，需要經(jīng)歷學(xué)習(xí)過程。如果滿足條件，小機(jī)器人就可長大成人，繼續(xù)繁育下一代，這項技術(shù)可用于殖民火星?！@是多神奇又精彩的事情。

　　而“機(jī)器人+”，在這里，我們特指工業(yè)企業(yè)的“機(jī)器人+”，則是另一番描述。

　　我們可以大膽預(yù)言一下，未來3~5年，一些先進(jìn)的工業(yè)企業(yè)是怎樣的場景：

　　1、工業(yè)企業(yè)內(nèi)部各種管理崗位徹底消失，不存在采購部、倉儲部、生產(chǎn)調(diào)度、行政部、銷售內(nèi)勤、財務(wù)部……，工業(yè)企業(yè)管理職能的人員大幅消減到目前的十分之一甚至更少，而且是一人多能，一人高薪，能夠處理各種異常。而這種異常只占到所有業(yè)務(wù)量的百分之一而已。其他正常流程都由系統(tǒng)自動化處理了。系統(tǒng)只會將不會處理的異常情況，自動推送到管理者的移動終端面前，管理者做靈活處理。處理流程和決策會被系統(tǒng)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)就會智能獲知，這種異常情況下次該如何處理，管理系統(tǒng)變得越來越智能；

　　2、更進(jìn)一步，管理者可不必親臨工廠，可不再屬于哪家企業(yè)，可挑起同一行業(yè)的數(shù)家工廠的數(shù)個不同管理者之重任，更進(jìn)一步可跨界承擔(dān)。與其說是管理者，莫不如說是訓(xùn)練師，不過他訓(xùn)練的，是工廠的自動化管理系統(tǒng)，讓系統(tǒng)越來成熟、越來越智慧。而系統(tǒng)是忠誠的，可以不眠不休，可以永遠(yuǎn)屬于工業(yè)企業(yè)主。

　　3、人們可以自由分散的創(chuàng)造性工作，即使看起來有些需要智力的管理工作，也已經(jīng)被系統(tǒng)取代了。人工智能徹底改變工廠管理模式，廠房機(jī)器設(shè)備的所有權(quán)和使用權(quán)完全分離，能力對外開放，社會可以共享。人們越來越多成為自由職業(yè)者，成為自組織圈子的成員，（在美國已經(jīng)有多達(dá)34%，超過5300萬人是自由職業(yè)者）。他們在那里成為某一領(lǐng)域的專家，與消費(fèi)者進(jìn)行有情感的溝通、專家角度的推薦，幫助消費(fèi)者（包括專業(yè)企業(yè)客戶）購買和決策屬于個性化定制的商品，幫助消費(fèi)者進(jìn)行勾畫，暢想未來。他們時間自由，從事著自己喜歡的行當(dāng)，得到的報酬要比今天高數(shù)倍。

　　4、消費(fèi)者選擇的商品一旦確定并滿足開工條件后，只有極其復(fù)雜的個性化設(shè)計，需要人進(jìn)行創(chuàng)造性的參與進(jìn)來，其他的部分都可以通過智能設(shè)計工具進(jìn)行處理設(shè)計、自動化分解各種組成，自動化安排生產(chǎn)、安排采購、對接到供應(yīng)商平臺上自動跟催，安排領(lǐng)用、安排制造、安排入庫、安排發(fā)貨一直到交付到消費(fèi)者手中，自動跟催貨款，如果您不能按期付款，您的信用記錄將會提交到社會征信系統(tǒng)……。管理者只要處理極其復(fù)雜的異常部分就好了，比如客戶投訴，比如復(fù)雜的有償退貨….。

　　5、而這所有的過程，從消費(fèi)意識的喚醒到選擇到制造再到消費(fèi)者獲取其價值直至商品消失的整個生命周期（包括大型設(shè)備、工程項目的制造），都是在一些節(jié)點可以和消費(fèi)者進(jìn)行交互的，無論是視頻、數(shù)據(jù)或者影像，是有溫度、有感情、有故事的。2020年的主力消費(fèi)者，都是現(xiàn)在玩網(wǎng)游的年輕人，他們是中國互聯(lián)網(wǎng)一代最重要的推手。他們真正成為了中國互聯(lián)網(wǎng)一代，并且也已經(jīng)成為企業(yè)的權(quán)力掌握者，逐漸參與直至決定企業(yè)的決策。他們更需要尊重、認(rèn)可，因此馬云認(rèn)為“只有企業(yè)在85后掌權(quán)，B2B才會迎來成熟時機(jī)?！倍鳥2B在中國經(jīng)濟(jì)下行時，才迎來了春天。

　　6、而工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部管理，無論是少人化或無人化，“病顯”卻越來越及時，越來越準(zhǔn)確，管理越來越科學(xué)，制造越來越精益。所謂“病顯”，就是能夠讓高層管理者實時很痛苦的感知到目前企業(yè)存在的問題，以進(jìn)行判斷和決策。舉個簡單例子，傳統(tǒng)的ERP在庫存管理中，有個很常見的參數(shù)設(shè)置：“安全庫存量”。當(dāng)該物品的庫存低于設(shè)定的安全庫存量時，系統(tǒng)會觸發(fā)生成采購計劃。但所有的ERP軟件中，這個數(shù)值都是靠人工輸入的，而且絕大部分?jǐn)?shù)值都是經(jīng)驗值，一旦設(shè)定，就再也不去管它——這就要命了，會非常影響到企業(yè)的健康。很多庫存積壓就是這樣產(chǎn)生的，因為安全庫存量的設(shè)定和動態(tài)調(diào)整，一定是根據(jù)最大訂貨提前期、需求變動值和安全系數(shù)等需要科學(xué)計算并周期動態(tài)調(diào)整的。而未來的系統(tǒng)是能夠智能做到安全庫存參數(shù)的智能設(shè)置，并能夠?qū)崟r診斷目前企業(yè)庫存的健康狀況，實時調(diào)整。只有在出現(xiàn)呆滯料如何處理時，才會“麻煩”到管理者。

　　7、車間內(nèi)部的制造組織過程，實現(xiàn)少人化。通過IE現(xiàn)場改造，車間內(nèi)部具備了高度軟性自動化，這是工業(yè)4.0的景象，可以根據(jù)個性化定制的訂單，實現(xiàn)自動識別、自動配套、自動更換模具、自動流轉(zhuǎn)，自動將檢測信息提供到監(jiān)測者手中，進(jìn)度自動匯報和展現(xiàn)，甚至設(shè)備也可以自行故障診斷，自行報警后，自動通知設(shè)備廠家來人進(jìn)行維修。

　　所有景象，其實已經(jīng)不是設(shè)想和預(yù)言，而是天翼連同一些具有遠(yuǎn)見的尊貴客戶，正在逐漸打造、逐漸實現(xiàn)的工廠現(xiàn)狀。未來已來，能夠?qū)崿F(xiàn)這些景象的，就是工業(yè)企業(yè)的“機(jī)器人+”，也是天翼公司正在著手打造研發(fā)的新一代管理平臺系統(tǒng)中的一個個隱含的管理機(jī)器人。

　　“機(jī)器人+”實際上就是軟性的管理機(jī)器人，區(qū)別于目前大家看到的“機(jī)器人”，它隱藏在管理系統(tǒng)后臺，是無形的機(jī)器人，（當(dāng)然，通過一些仿真，也可以顯示在前臺桌面），，正如打敗李世石的阿法狗是就是圍棋機(jī)器人一樣，軟性的管理機(jī)器人，也具備以下能力：

　　智能：指感覺和感知，包括記憶、運(yùn)算、比較、鑒別、判斷、決策、學(xué)習(xí)和邏輯推理等；

　　機(jī)能：指變通性、通用性或空間占有性等；

　　物理能：指力、速度、可靠性、聯(lián)用性和壽命等。

　　與日?？吹降臋C(jī)器人所不同的是，軟性管理機(jī)器人，由于沒有傳統(tǒng)機(jī)器人上必備的控制系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)和驅(qū)動裝置，所以更投入精力在人工智能（ArtificialIntelligence，英文縮寫：AI）方面，進(jìn)行研究，使人工智能的技術(shù)更進(jìn)一步，研究工業(yè)企業(yè)管理者充滿智能和創(chuàng)意活動的規(guī)律，通過軟性管理機(jī)器人構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成，或部分完成以往需要人的智力才能勝任的工作。

　　根據(jù)80/20原則，一名普通企業(yè)管理者的大部分工作，都是一些重復(fù)的行為，比如采購經(jīng)理，大部分精力花在下達(dá)訂單、督促交貨、質(zhì)量索賠、控制庫存等；那這些工作，交給一個帶有“弱人工智能”的“采購機(jī)器人”能不能完成？——是能夠完成的，而且如果約束條件設(shè)置的足夠多，邏輯足夠強(qiáng)大，可以做到比人工更加精準(zhǔn)，實現(xiàn)管控。而管理者，只要處理由軟性機(jī)器人推送過來的異常情況，就可以了。而且這種異常情況作為“訓(xùn)練素材”，可以繼續(xù)培養(yǎng)這個機(jī)器人，下次再出現(xiàn)類似的情況，就知道該如何處理。這樣機(jī)器人就可以越訓(xùn)練越聰明，越成長越智能。

　　“機(jī)器人+”的研究方向可以分為兩種：一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，最新的成果是新聞寫作也可以機(jī)器人化。另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERIC ALGORITHM，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動空間增加，相應(yīng)的邏輯就會很復(fù)雜（按指數(shù)式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補(bǔ)丁，非常麻煩。采用后一種方法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進(jìn)行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時就可能改正，至少不會永遠(yuǎn)錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問題，通常會比前一種方法更省力。

　　這兩種研究方向，在“機(jī)器人+”領(lǐng)域，都有應(yīng)用。前者，可應(yīng)對在偏弱的一些軟性機(jī)器人中，比如采購機(jī)器人、發(fā)料機(jī)器人、訂單處理機(jī)器人、應(yīng)答機(jī)器人等基層管理崗位；后者，可應(yīng)對在一些稍強(qiáng)的，更像中層管理者的崗位，比如服務(wù)機(jī)器人、個性化定制機(jī)器人、排產(chǎn)機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析機(jī)器人等，這些就需要靠管理者進(jìn)行不斷地強(qiáng)化訓(xùn)練，不斷使其具有更高的智慧，而且更加具有鮮明的行業(yè)特征和企業(yè)特征。

　　前者可以部署公有云平臺上，提供給工業(yè)企業(yè)按需配置，連通到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，按需租用。就像企業(yè)給員工發(fā)工資一樣，只不過給機(jī)器人的工資更低，而且永不犯錯，沒有接替損失。

　　后者是企業(yè)或行業(yè)要搭建自己的私有云，首先需要收集大量的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)稱為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一并盤活，讓數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練機(jī)器人的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)器人，數(shù)據(jù)讓機(jī)器人變得更智能，然后再加上管理者不斷的用處理各種異常進(jìn)行訓(xùn)練，讓行業(yè)機(jī)器人逐漸變得軟性、智能，讓行業(yè)機(jī)器人真正成為本企業(yè)的核心資產(chǎn)，不但越來越智能，而且永遠(yuǎn)年輕，永不背叛，可以傳世。

　　在可預(yù)期的未來，“機(jī)器人+”代表著下一代管理系統(tǒng)的至高點，在互聯(lián)網(wǎng)思維下，云計算（租用模式）、物聯(lián)網(wǎng)（自動識別）、大數(shù)據(jù)驅(qū)動（預(yù)防與訓(xùn)練）還有生物仿真技術(shù)，甚至心理學(xué)等，都會在“機(jī)器人+”這一高科技產(chǎn)品中，得到完美的結(jié)合。作為全國領(lǐng)先的IT系統(tǒng)增值服務(wù)商，天翼愿意和一些極具遠(yuǎn)見、有勇氣耐心和堅定意志進(jìn)行突破和變革的企業(yè)、企業(yè)家朋友們，一同投入研究，一同進(jìn)行探索前行。相信，很快就會有樣板企業(yè)出來，向燈塔一樣，在黑暗中，成為具有普惠意義的示范工廠，指引著我們光明的未來。