哥倫比亞大學(xué)工程系的教授、機器創(chuàng)新實驗室主任HodLipson認(rèn)為，Alphago戰(zhàn)勝人類代表了機器學(xué)習(xí)得到完美的應(yīng)用，接下來人工智能和機器人領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)是創(chuàng)造具有創(chuàng)造力的機器人，這也是通向自我意識的途徑之一。

　　1、能介紹一下你在哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)造機器實驗室所做的工作嗎？

　　我們做的是生物驅(qū)動型的項目。我們努力從生物學(xué)中學(xué)習(xí)如何處理問題，我們關(guān)注的焦點是一般情況下，人們認(rèn)為只有自然可以做到的事情。

　　生物驅(qū)動型的項目指的是從自然中學(xué)習(xí)，然后使用學(xué)習(xí)到的東西，嘗試去解決最困難的問題。這涉及到所有的領(lǐng)域。這并不是在表面復(fù)制自然，它可以在更深層次復(fù)制學(xué)習(xí)過程，比如，學(xué)習(xí)自然如何使用材料，或者學(xué)習(xí)自然演進(jìn)的過程。

　　我們在做的研究中，我最喜歡的一個主題是：你能不能做出可以自我復(fù)制的機器人？自我復(fù)制并不是傳統(tǒng)上人與機器的那種關(guān)系。比如說，大多數(shù)的機器都不能自己從受到的損害中恢復(fù)，或者說治愈，或是適應(yīng)。至少到目前為止，機器還不能從自己的經(jīng)歷中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　我們正在研究，我認(rèn)為是人工智能和機器人領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)，即創(chuàng)造具有創(chuàng)造能力的機器：機器能創(chuàng)造新的東西，機器能有新的創(chuàng)意。

　　創(chuàng)造力是AI要攻克的最后幾個陣線之一。許多人仍然認(rèn)為，人類擁有創(chuàng)造事物的能力，所以比機器強。我們正在研究這一問題。

　　2、怎么看待Alphago戰(zhàn)勝李世石？

　　從某種程度上來說，Alphago是AI一個時代結(jié)束的標(biāo)志。從上世紀(jì)50年代開始，人們就在用AI玩棋類游戲，而圍棋可能是AI攻克的最后一個棋類游戲?，F(xiàn)在，我們可以向著更大和更有挑戰(zhàn)性的東西前進(jìn)，那就是現(xiàn)實生活。比如，電腦仍然很難學(xué)會如何在曼哈頓車水馬龍的十字路口駕駛。顯然，這比圍棋要難得多。

　　目前的AI非常善于決策，通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)行篩選，從而得到最后的決定。比如，獲得所有的股票市場數(shù)據(jù)，然后決定“我該買進(jìn)，或者拋出？”，或者獲得所有攝像頭、雷達(dá)和無人駕駛車中的數(shù)據(jù)，然后決定該直走或者轉(zhuǎn)彎。這一切都是關(guān)于獲取數(shù)據(jù)然后把這些數(shù)據(jù)變成決策。

　　但是另一種的智能是，有新的創(chuàng)意，或者新的需要的時候，從中發(fā)散，并創(chuàng)造新的觀點，是一種擴展。

　　這是一種完全不一樣的AI，它是探究性的。我們把其稱為發(fā)散型AI，而不是聚合型的AI。這是我們實驗室在努力的東西。

　　我覺得對于AI來說，最新的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造力。創(chuàng)造新的想法，這是下一個重要的前線。

　　3、發(fā)散型的AI具體研究些什么？

　　可以是任何事，比如，設(shè)計新的電子電路，或者是設(shè)計新的機器人。我們會問諸如“一個AI產(chǎn)品，或者新的機器人跟我們此前見到過的東西有何不同嗎？它具有創(chuàng)造力嗎？”或者“機器人能繪畫嗎？它能創(chuàng)作出我們?nèi)祟愊矚g的音樂嗎？”此類的問題。

　　4、為什么機器自我意識對于你和你的工作來說那么重要？

　　我認(rèn)為，自我意識是機器人最后的難題。我們都在為此奮斗。

　　一些從事AI研究的人，會有短期的目標(biāo)，比如“我們能讓機器人下象棋嗎，能下圍棋嗎或者是能開車嗎？”

　　但是從長遠(yuǎn)來看，如果你展望AI最后的戰(zhàn)場，在那你會看見什么？我認(rèn)為，是創(chuàng)造自我意識。

　　這幾乎是一個哲學(xué)上的問題。正如道士一直希望煉出長生不老藥一樣。但是，我認(rèn)為，最終，至少對一些人來說，這是智能的最終形式。

　　幾個世紀(jì)以來，哲學(xué)家、神學(xué)家和心理學(xué)家都一直在爭論：“什么是自我意識？”，我認(rèn)為機器人專家和AI領(lǐng)域的人可以繼續(xù)這一討論，并展開一個不一樣的視角。這一視角是更加量化和更加實際的。我們想說的是：“我們并不打算討論什么是自我意識，實際上，我們要創(chuàng)造自我意識。

　　如果我們可以做到，我想我們最終會理解什么是自我意識。對我來說，這是一個很大的挑戰(zhàn)。對于AI來說，這也是一個重大的挑戰(zhàn)。