對于數(shù)據(jù)管理來說，以往的數(shù)據(jù)形式大多是被精心分類的、有序的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則變成了“雜亂無章、隨機(jī)出現(xiàn)”非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。不僅如此，以往對于數(shù)據(jù)的管理主要是基于歷史數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)則相當(dāng)一部分是“實時數(shù)據(jù)”。在SAP看來，對歷史數(shù)據(jù)的分析就好比汽車?yán)锏暮笠曠R，沒有后視鏡的話，開車會沒有安全感，因為你不知道后面發(fā)生了什么事情，但更重要的是車的前擋風(fēng)玻璃——對實時數(shù)據(jù)的分析。
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SAP高級副總裁柯曼
中國的快速消費品
公司農(nóng)夫山泉從2008年就開始使用移動系統(tǒng)，公司每位業(yè)務(wù)代表每天都會拜訪客戶或門店，把大量的數(shù)據(jù)傳回公司，而其中大部分都是照片等非關(guān)系型數(shù)據(jù)，每月累計的數(shù)據(jù)量達(dá)到1.8TB，而數(shù)據(jù)量還在與日俱增。面對這樣龐大的數(shù)據(jù)，原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)幾乎處于癱瘓狀態(tài)，一次計算時間需要24小時，月底無法及時提供庫存報表，影響發(fā)貨速度，更不要說實時察看庫存數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，并做出預(yù)測性分析了。
快速、高效的內(nèi)存計算應(yīng)時而生。與以往從硬盤讀取數(shù)據(jù)不同，內(nèi)存運算是把大量數(shù)據(jù)裝載在內(nèi)存中，CPU直接從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)——內(nèi)存硬件價格的大幅降低和需求的推動使得內(nèi)存運算成為可能。2011年，SAP在經(jīng)歷一系列收購和整合的基礎(chǔ)上，推出內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)庫平臺SAP HANA。在農(nóng)夫山泉的案例中，HANA平臺的內(nèi)存計算將原先需要24小時的邏輯運算縮短到了46秒。
柯曼認(rèn)為，不斷增加的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的新挑戰(zhàn)，而企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性、標(biāo)準(zhǔn)化、法律法規(guī)、工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施等方面的建設(shè)都是實現(xiàn)工業(yè)4.0的重要條件。越來越多的程序
自動化給系統(tǒng)安全帶來了諸多挑戰(zhàn)，也為敵國和競爭者的蓄意攻擊和破壞提供了便利。而工業(yè)4.0中要讓價值鏈上的合作伙伴共同合作，也需要一套共同標(biāo)準(zhǔn)。無論如何，數(shù)據(jù)是這一場物理信息融合的制造革命中的基石，沒有對數(shù)據(jù)的掌控，一切發(fā)展都將成為“無米之炊”。
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