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科鈦 | 激光雷達(dá)3D SLAM導(dǎo)航的優(yōu)勢

2024-04-25 10:20 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:科鈦 來源:科鈦
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在人工智能與智能制造的時代,智能機器人與無人車企業(yè)層出不窮,傳統(tǒng)叉車AGV、傳統(tǒng)制造業(yè)等企業(yè)也在考慮轉(zhuǎn)型,高精度定位導(dǎo)航作為底層功能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用...

在人工智能與智能制造的時代,智能機器人與無人車企業(yè)層出不窮,傳統(tǒng)叉車AGV、傳統(tǒng)制造業(yè)等企業(yè)也在考慮轉(zhuǎn)型,高精度定位導(dǎo)航作為底層功能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,而成熟的3D SLAM定位導(dǎo)航軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)難度和高昂的價格制約了人工智能與智能制造的變革轉(zhuǎn)型。

目前SLAM (SLAM, Simultaneous Localization Mapping)算法在機器人運動估計和建圖應(yīng)用中具有重要的地位,主流SLAM技術(shù)主要分為激光SLAM和視覺SLAM。由于2D激光雷達(dá)只能在一個平面內(nèi)掃描,在如起伏、坡道等特別場景中便無法實現(xiàn)定位與地圖構(gòu)建,因此這類方法限于平面環(huán)境而無法適用于全地形環(huán)境。然而隨著倉儲物流量的增大,傳統(tǒng)2D激光雷達(dá)難以滿足要求。

而3D激光雷達(dá)是另一種可感知三維環(huán)境的傳感器,它能直接獲取三維點云數(shù)據(jù),有測距精度高、受光線影響小、抗電磁干擾等特點。相比視覺,不需要對相機模型參數(shù)求解,基于點云的處理相比基于圖像數(shù)據(jù)的處理較為容易。隨著 3D 固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)的成熟與深度學(xué)習(xí)理論的深入發(fā)展,越來越多低成本激光雷達(dá)被民用化,同時將會有更加魯棒的激光 SLAM 算法隨之產(chǎn)生,以激光 SLAM 為基礎(chǔ)的技術(shù)會被廣泛地應(yīng)用在倉儲物流。

那3D SLAM激光導(dǎo)航有哪些優(yōu)勢呢?01

高精度

3D SLAM激光導(dǎo)航可以實現(xiàn)對環(huán)境的高精度感知和建模,精準(zhǔn)地獲取物體的位置、形狀和距離信息,有助于機器人或自動駕駛車輛實現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)航和避障。02

實時性強

激光雷達(dá)可以快速地掃描周圍環(huán)境,獲取實時數(shù)據(jù),使得導(dǎo)航系統(tǒng)能夠及時做出反應(yīng),適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。03

適用性廣

3D SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)可以在各種環(huán)境下使用,包括室內(nèi)、室外、復(fù)雜的城市環(huán)境等,具有較強的適應(yīng)性。04

高度自動化

激光導(dǎo)航系統(tǒng)可以實現(xiàn)高度自動化的導(dǎo)航和定位,減少了人為干預(yù)的需求,提高了工作效率和安全性。05

魯棒性強

激光導(dǎo)航系統(tǒng)對光照、天氣等外部環(huán)境干擾的適應(yīng)能力較強,能夠在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運行。

隨著發(fā)展,3D激光必將取代傳統(tǒng)2D激光,成為人工智能多傳感器融合中的必要一環(huán),隨著這項技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,它在未來無人叉車市場中將占據(jù)重要地位,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的新方向。同時,它也將為相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展帶來巨大的商業(yè)價值和社會效益,推動整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和持續(xù)發(fā)展。

結(jié)合目前接觸的實地項目,科鈦機器人也將持續(xù)深入挖掘復(fù)雜嚴(yán)苛場景需求,不斷為客戶解決生產(chǎn)搬運中的痛點。

浙江科鈦機器人股份有限公司專注于企業(yè)內(nèi)部物流工業(yè)車輛的無人駕駛控制器、物流機器人、多智能體調(diào)度系統(tǒng)及物流自動化整體解決方案的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù), 致力于為市場提供一流的具有國際競爭力的機器人技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。公司核心技術(shù)團(tuán)隊包括 浙江大學(xué)教授、海歸博士等。公司技術(shù)實力強勁,擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的全系列導(dǎo)航與高精度定位技術(shù)(激光、視覺、二維碼、慣導(dǎo)、磁條磁釘)、工業(yè)車輛無人駕駛控制技術(shù)、 多智能體分布式協(xié)作技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知和動態(tài)路徑規(guī)劃技術(shù),實現(xiàn)了多個國際國內(nèi)首創(chuàng)技術(shù),申請/授權(quán)發(fā)明專利40多項,軟著20多項。

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