引用

盡管中國在2021年出版的人工智能會議出版物最多，但圖1.1.16顯示，美國的人工智能會議被引用份額最大，為23.9%，其次是中國的22.0%。然而，美國和中國人工智能會議引用的差距正在縮小。

2010-21年按地理區(qū)域劃分的人工智能會議引用量(占世界總數(shù)的%)

(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.16

人工智能存儲庫

要點

發(fā)布關(guān)于電子預印本存儲庫(如arXiv和SSRN)的預同行評議論文已成為人工智能研究人員在傳統(tǒng)出版途徑之外傳播其工作的一種流行方式。這些存儲庫允許研究人員在將其提交給期刊和會議之前分享他們的發(fā)現(xiàn)，從而加快了信息發(fā)現(xiàn)的周期。在過去的12年里，人工智能存儲庫出版物的數(shù)量增長了近27倍(圖1.1.17)。

2010-21年人工智能知識庫出版物的數(shù)量

(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.17

按區(qū)域

圖1.1.18顯示，自2016年以來，北美地區(qū)在全球人工智能存儲庫出版物的市場份額上一直保持著穩(wěn)定的領先地位。自2011年以來，來自歐洲和中亞的知識庫出版物的份額有所下降。自2010年以來，東亞和太平洋地區(qū)所代表的份額顯著增長，并從2020年至2021年繼續(xù)增長，在這期間，北美以及歐洲和中亞資料庫出版物的份額同比下降。

2010-21年按各地區(qū)分列的人工智能知識庫出版物(占世界總數(shù)的%)

(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.18

按地理區(qū)域

自2016年以來，美國在全球人工智能知識庫出版物的比例上一直保持領先，而中國正在迎頭趕上，而歐盟和英國的份額則在繼續(xù)下降(圖1.1.19)。2021年，美國占世界人工智能存儲庫出版物的23.5%，其次是歐盟和英國(20.5%)，然后是中國(11.9%)。

2010-21年按地理區(qū)域劃分的人工智能知識庫出版物(占世界總量的%)

(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.19

引用

在人工智能知識庫出版物的引用中，圖1.1.20顯示，2021年，美國以29.2%的總引用量位居榜首，保持領先于歐盟和英國(21.5%)和中國(21.0%)。

2010-21年按地理區(qū)域劃分的人工智能存儲庫引用(占世界總數(shù)的百分比)

(資料來源：美國安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報告)

圖1.1.20