即使拋開類人智能的持久夢(mèng)想不談，人工智能的未來有望在消費(fèi)者和商業(yè)市場(chǎng)中發(fā)揮深遠(yuǎn)的重要作用。

人工智能對(duì)世界的影響已經(jīng)以各種方式體現(xiàn)出來，從國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)到搜索引擎算法，再到一個(gè)令人信服的聊天機(jī)器人，以至于谷歌的研究人員認(rèn)為它是有靈性的。那么，人工智能的未來是什么？

很明顯，人工智能的未來就像明天的彩票號(hào)碼一樣，無法預(yù)測(cè)。但是，即使在該領(lǐng)域的研究推動(dòng)技術(shù)越來越遠(yuǎn)的時(shí)候，我們也可以戴上我們的未來學(xué)家的帽子，猜測(cè)一下在人工智能驅(qū)動(dòng)的未來，世界會(huì)是什么樣子。

為了清晰起見，我們將專注于商業(yè)領(lǐng)域的人工智能進(jìn)展，但我們也將描繪出整個(gè)世界的情況。

流行文化中的人工智能的未來

小說可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的科學(xué)研究產(chǎn)生影響。艾薩克-阿西莫夫（Isaac Asimov）在其短篇小說《Runaround》中提出的機(jī)器人三定律，自該領(lǐng)域開始以來一直是人工智能倫理討論的一部分，即使現(xiàn)代倫理討論傾向于將阿西莫夫的定律視為一個(gè)公平但缺乏的出發(fā)點(diǎn)。

在這些虛構(gòu)的描寫中，人們對(duì)人工智能作為武器的使用感到非常焦慮?？梢哉f，最著名的人工智能的虛構(gòu)實(shí)例是《2001年：太空漫游》中的HAL 9000或同名系列中的終結(jié)者。這兩部作品都涉及到人工智能試圖通過任何必要手段殺死人類。

然而，人工智能也經(jīng)常被描繪成英雄，而不是怪物，盡管它的武器地位往往仍然是最重要的。許多讀者可能還記得《鋼鐵巨人》，其中一個(gè)50英尺高的外星機(jī)器人在與自己的身份和美國(guó)軍方的斗爭(zhēng)中，最終決定它寧愿做超人也不做武器。

這些對(duì)人工智能作為武器的焦慮，無論是否有根據(jù)，都對(duì)現(xiàn)代人工智能相關(guān)政策產(chǎn)生了影響。就在最近的2019年，聯(lián)合國(guó)正在討論禁止致命性自主武器系統(tǒng)（LAWS），這讓人想起我們小說中存在的那種 "殺手機(jī)器人 "的焦慮。

今天的人工智能概述

人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中的一個(gè)普遍現(xiàn)象。當(dāng)你在谷歌上搜索東西時(shí)，你將與它的多任務(wù)統(tǒng)一模型（MUM）人工智能算法打交道，這是谷歌搜索引擎核心的一系列人工智能中的最新算法。如果你擁有亞馬遜的Alexa或類似的家庭虛擬助理，你已經(jīng)把人工智能帶進(jìn)了你的家。

專注于商業(yè)用途，人工智能基本上無處不在。像用于客戶服務(wù)的聊天機(jī)器人、自主欺詐檢測(cè)和自動(dòng)發(fā)票處理等技術(shù)正在被世界各地的大小公司使用。事實(shí)上，這篇文章就是在谷歌文檔中寫的，它有一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的智能撰寫功能，被許多人廣泛使用。

世界上幾乎每家大型科技公司都有一個(gè)部門在積極研究或?qū)嵤┤斯ぶ悄?，如果不是多個(gè)部門的話。世界上有無數(shù)新的人工智能初創(chuàng)公司，提供人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件即服務(wù)平臺(tái)，聲稱它們可以為企業(yè)節(jié)省資金。商業(yè)世界，尤其是科技行業(yè)，充斥著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

驅(qū)動(dòng)未來人工智能的用途

那么，為什么這些公司如此使用人工智能，為什么有這么多初創(chuàng)公司如雨后春筍般出現(xiàn)，為消費(fèi)者和高管提供這類人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)？簡(jiǎn)單的答案是，人工智能是一個(gè)有起有落的趨勢(shì)，目前它作為一種可行的商業(yè)技術(shù)，在興趣方面呈上升趨勢(shì)。

事實(shí)上，Grand View Research預(yù)測(cè)，從2022年到2030年，人工智能將以每年38.1%的復(fù)合速度增長(zhǎng)。

除了趨勢(shì)之外，還有一些可行的人工智能用例，正在推動(dòng)人工智能的未來發(fā)展。早在20世紀(jì)80年代，美國(guó)的大公司就在使用專家系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)的自動(dòng)化，效果非常好。

例如，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化，如上述的發(fā)票處理。如果實(shí)施得當(dāng)，它可以成為一個(gè)巨大的成本節(jié)約工具，特別是對(duì)于那些沒有能力支付人力來執(zhí)行相同任務(wù)的中小型企業(yè)（SMB）。預(yù)計(jì)這一用例在未來將大大增加。

此外，許多公司使用算法來幫助優(yōu)化用戶的體驗(yàn)，如客戶服務(wù)聊天機(jī)器人或谷歌照片的自動(dòng)圖像增強(qiáng)功能。對(duì)于前者，它提供了24/7的服務(wù)，這是任何一個(gè)人都無法單獨(dú)提供的。對(duì)于后者，它可以消除照片的手動(dòng)圖像增強(qiáng)中存在的人為錯(cuò)誤，從而使圖片得到更一致的改善。

然而，面向客戶的人工智能也有其缺點(diǎn)。Google Photos的照片標(biāo)記算法在過去是臭名昭著的不準(zhǔn)確，任何不得不與IT支持的聊天機(jī)器人交談的人都知道，如果你不知道與它溝通的確切方式，它們可能是多么的無助。但這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步肯定會(huì)推動(dòng)未來的人工智能發(fā)展。

在人工智能中向人類一樣的學(xué)習(xí)邁進(jìn)

任何關(guān)于人工智能未來的討論都將不可避免地轉(zhuǎn)向人工智能重新創(chuàng)造類似人類的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)模式的想法，或者達(dá)到一種有意識(shí)的版本。自從該領(lǐng)域在20世紀(jì)50年代首次起飛以來，這一概念一直主導(dǎo)著人工智能的討論，無論是在該領(lǐng)域內(nèi)部還是外部。

獲獎(jiǎng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和Meta公司的首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun在2022年6月底發(fā)表了一篇論文，討論了他自己對(duì)機(jī)器如何能夠開始像人類一樣思考的看法。在論文中，LeCun建議使用世界模型的心理學(xué)概念，讓人工智能復(fù)制人類可以直觀地預(yù)測(cè)某些行為的后果的方式。

LeCun使用的一個(gè)例子是自動(dòng)駕駛汽車和人類司機(jī)之間的區(qū)別。一輛自動(dòng)駕駛汽車可能需要多次失敗的例子來學(xué)習(xí)在轉(zhuǎn)彎時(shí)開得太快是個(gè)壞主意，但人類司機(jī)對(duì)物理學(xué)的本能知識(shí)會(huì)告訴他們，在轉(zhuǎn)彎時(shí)開得太快可能不會(huì)有好結(jié)果。

在整個(gè)論文中，LeCun建立了如何將這一概念復(fù)制到人工智能中。他為人工智能提出了一個(gè)六模塊的架構(gòu)，其中每個(gè)模塊都相互反饋，以復(fù)制人類大腦的所有部分相互反饋的方式來創(chuàng)造我們對(duì)世界的觀察和模型。

雖然LeCun自己承認(rèn)他的建議有局限性和缺陷，但這篇論文是為具有最少技術(shù)或數(shù)學(xué)知識(shí)的讀者編寫的，允許任何行業(yè)的讀者能夠理解具有類似人類思維模式的人工智能的潛力。

LeCun顯然不是唯一一個(gè)展望人工智能未來的人，事實(shí)上，谷歌子公司DeepMind AI的一些研究人員已經(jīng)成功開發(fā)出PLATO，一種大致復(fù)制嬰兒學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單物理概念的人工智能。

外部進(jìn)步推動(dòng)人工智能的未來

如果我們只看人工智能本身的進(jìn)步，這并不能描繪出一幅完整的畫面。技術(shù)進(jìn)步不會(huì)在平行的孤島上發(fā)生，像人工智能這樣的跨學(xué)科領(lǐng)域尤其受到其周圍技術(shù)狀況的影響。

例如，云計(jì)算在使人工智能更容易獲得方面走了很長(zhǎng)一段路。云計(jì)算提供的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)意味著從業(yè)者不再需要為其人工智能平臺(tái)建立和維護(hù)單獨(dú)的基礎(chǔ)設(shè)施。

這也是雙向的，因?yàn)橐恍╅_發(fā)者利用人工智能來幫助推動(dòng)云計(jì)算的發(fā)展。這種整合允許簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問，從云服務(wù)器訪問自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘，以及其他好處。

建立在量子物理學(xué)原理上的量子計(jì)算，可以讓人工智能處理比傳統(tǒng)計(jì)算方法更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

IBM是這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在2022年5月，他們公布了建立以量子為中心的計(jì)算機(jī)的路線圖，并預(yù)測(cè)在2025年前開始開發(fā)一些基于量子的軟件應(yīng)用。隨著量子計(jì)算的發(fā)展和變得更容易獲得，人工智能很可能也會(huì)開始取得飛躍性的進(jìn)步。

人工智能對(duì)世界的潛在影響

在21世紀(jì)，人工智能已經(jīng)對(duì)我們周圍的世界產(chǎn)生了重大影響，但隨著更多的研究和資源被投入到該領(lǐng)域的發(fā)展中，我們將開始看到人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪械母嘤绊憽?/p>

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能為醫(yī)療專業(yè)人士提供了處理日益龐大的數(shù)據(jù)集的能力。研究人員從大流行病開始就在使用人工智能建模來幫助開發(fā)COVID-19疫苗。隨著人工智能的進(jìn)步和變得更容易獲得，人工智能將可能被用于對(duì)抗其他疾病和病痛。

制造業(yè)是人工智能和自動(dòng)化重塑世界的一個(gè)典型例子。在美國(guó)，計(jì)算機(jī)取代這個(gè)行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工作的想法在很多人的腦海中根深蒂固。而事實(shí)上，自動(dòng)化已經(jīng)推動(dòng)了一些工業(yè)場(chǎng)景下的工作流失。

在現(xiàn)實(shí)中，計(jì)算機(jī)并沒有大規(guī)模地奪走每個(gè)人的工作，但人工智能的進(jìn)步可能會(huì)在這個(gè)過程中增加更多的自動(dòng)化。我們很可能看到人工智能不僅生產(chǎn)制成品，而且進(jìn)行質(zhì)量檢查，以確保產(chǎn)品適合出貨，并盡量減少人為監(jiān)督。

隨著許多企業(yè)轉(zhuǎn)向在家工作和混合安排，人工智能（特別是RPA）可用于自動(dòng)化一些辦公室環(huán)境中必要的更多重復(fù)性任務(wù)，如客戶支持。這可以為人類員工提供更多的時(shí)間來分析和開發(fā)創(chuàng)造性的解決方案，以解決他們被雇用來解決的那種復(fù)雜問題。

銀行和金融服務(wù)已經(jīng)在使用人工智能，但它的影響在于這些公司分析數(shù)據(jù)的方式，提供財(cái)務(wù)建議，以及檢測(cè)欺詐。隨著人工智能越來越先進(jìn)，我們可以看到銀行進(jìn)一步利用人工智能來維護(hù)和促進(jìn)他們提供的許多服務(wù)，如貸款和抵押貸款。

人工智能日益增長(zhǎng)的影響力

整個(gè)科技行業(yè)在不斷推動(dòng)進(jìn)步，而人工智能一直是整個(gè)21世紀(jì)進(jìn)步的支柱之一。隨著進(jìn)步和研究的進(jìn)行，人工智能對(duì)行業(yè)和世界的影響可能只會(huì)越來越大。

如前所述，我們?cè)谌粘Ｉ钪型ㄟ^搜索引擎算法和虛擬助手看到了人工智能，但隨著銀行業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)開始采用越來越多的人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件和解決方案，人工智能可能是我們當(dāng)今世界最重要的科技領(lǐng)域。前提是另一個(gè)人工智能的冬天沒有出現(xiàn)，讓這個(gè)領(lǐng)域再次冷卻。

也就是說，無論是量子計(jì)算將其能力提升到新的高度，還是類似人類智能的持久夢(mèng)想，人工智能的未來預(yù)計(jì)將在消費(fèi)者和商業(yè)市場(chǎng)中發(fā)揮深遠(yuǎn)的重要作用。