2025 年 1 月 22 日 —全球工業(yè)機器人安裝市場價值已達(dá)到 165 億美元的歷史最高水平。未來需求將受到一系列技術(shù)創(chuàng)新、市場力量和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推動。國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布 2025 年機器人行業(yè)的五大趨勢。

（1）人工智能 – 物理、分析、生成

機器人技術(shù)向人工智能發(fā)展的趨勢日益明顯。通過利用各種人工智能技術(shù)，機器人可以更高效地執(zhí)行各種任務(wù)：

分析型人工智能使機器人能夠處理和分析傳感器收集的大量數(shù)據(jù)。這有助于管理外部環(huán)境、多品種/小批量生產(chǎn)以及公共環(huán)境中的變化和不可預(yù)測性。例如，配備視覺系統(tǒng)的機器人會分析過去的任務(wù)以識別模式并優(yōu)化其操作，以提高準(zhǔn)確性和速度。

機器人和芯片制造商最近正在投資開發(fā)模擬真實環(huán)境的專用硬件和軟件。這種所謂的物理人工智能允許機器人在虛擬環(huán)境中進(jìn)行自我訓(xùn)練，并根據(jù)經(jīng)驗而不是編程進(jìn)行操作。

這些生成式人工智能項目旨在為物理人工智能創(chuàng)造一個“ChatGPT時刻”。這種人工智能驅(qū)動的機器人模擬技術(shù)將在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境和服務(wù)機器人應(yīng)用中取得進(jìn)展。

（2）人形生物

形似人體的機器人受到媒體的廣泛關(guān)注。他們的愿景是：機器人將成為通用工具，可以自行裝載洗碗機中的餐具，并在其他地方的裝配線上工作。初創(chuàng)公司正在開發(fā)這些類人通用機器人。

然而，工業(yè)制造商只專注于執(zhí)行單一用途任務(wù)的人形機器人。這些項目大多是在汽車行業(yè)開展的，汽車行業(yè)在工業(yè)機器人的發(fā)展歷史中發(fā)揮了重要作用，在機器人應(yīng)用方面也發(fā)揮了重要作用。然而，從今天的角度來看，人形機器人是否能成為工業(yè)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)可行和可擴(kuò)展的商業(yè)案例仍有待觀察，尤其是與現(xiàn)有解決方案相比。盡管如此，仍有許多應(yīng)用可以從人形機器人中受益，因此為機器人提供了市場潛力，例如在物流和倉儲領(lǐng)域。

（3）可持續(xù)性 – 能源效率

遵守聯(lián)合國環(huán)境可持續(xù)目標(biāo)和全球相應(yīng)法規(guī)正成為列入供應(yīng)商白名單的重要要求，機器人在幫助制造商實現(xiàn)這些目標(biāo)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

總體而言，機器人能夠以高精度執(zhí)行任務(wù)，從而減少材料浪費，提高制造流程的產(chǎn)出投入比。這些自動化系統(tǒng)確保了始終如一的質(zhì)量，這對于設(shè)計為使用壽命長且維護(hù)成本低的產(chǎn)品至關(guān)重要。在生產(chǎn)太陽能電池板、電動汽車電池或回收設(shè)備等綠色能源技術(shù)時，機器人對于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的生產(chǎn)至關(guān)重要。它們使制造商能夠迅速擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，以滿足不斷增長的需求，而不會損害質(zhì)量或可持續(xù)性。

與此同時，機器人技術(shù)也在不斷改進(jìn)，使機器人本身更加節(jié)能。例如，移動機器人部件的輕量化結(jié)構(gòu)降低了它們的能耗。不同級別的休眠模式使硬件處于節(jié)能的停放位置。抓手技術(shù)的進(jìn)步利用仿生學(xué)來實現(xiàn)高抓握力，而幾乎不消耗任何能量。

（3）機器人——新的商業(yè)領(lǐng)域

通用制造業(yè)在機器人自動化方面仍有很大潛力。大多數(shù)制造公司都是中小型企業(yè) (SME)。中小型企業(yè)采用工業(yè)機器人仍然受到高額初始投資和總擁有成本的阻礙。機器人即服務(wù) (RaaS) 商業(yè)模式使企業(yè)無需固定資本即可從機器人自動化中受益。專門從事特定行業(yè)或應(yīng)用的 RaaS 提供商可以快速提供復(fù)雜的解決方案。此外，低成本機器人為潛在客戶提供了解決方案，這些潛在客戶認(rèn)為高性能機器人無法滿足他們的需求。許多應(yīng)用對精度、有效載荷和使用壽命的要求很低。低成本機器人解決了這個新的“足夠好”的細(xì)分市場。

制造業(yè)之外，值得關(guān)注的新客戶細(xì)分市場包括建筑、實驗室自動化和倉儲。近期危機導(dǎo)致政治界意識到戰(zhàn)略重要行業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)能力，這一事實推動了所有行業(yè)的需求。自動化使制造商能夠在不犧牲成本效率的情況下進(jìn)行近岸生產(chǎn)。

（5）機器人解決勞動力短缺問題

國際勞工組織 (ILO) 表示，全球制造業(yè)繼續(xù)遭受勞動力短缺的困擾。人口結(jié)構(gòu)變化是主要驅(qū)動因素之一，這已經(jīng)給美國、日本、中國、韓國或德國等主要經(jīng)濟(jì)體的勞動力市場帶來了負(fù)擔(dān)。盡管各國受到的影響各不相同，但對供應(yīng)鏈的累積影響幾乎在所有地方都令人擔(dān)憂。

機器人技術(shù)的使用大大減少了制造業(yè)勞動力短缺的影響。通過自動化骯臟、枯燥、危險或精細(xì)的任務(wù)，人類工人可以專注于更有趣、價值更高的任務(wù)。機器人可以執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，例如視覺質(zhì)量檢查、危險噴漆或重物搬運。機器人技術(shù)創(chuàng)新，例如易用性、協(xié)作機器人或移動機械手，有助于在需要時和需要的地方填補空白。