由于許多物聯(lián)網(wǎng)項目容易失敗，組織可以轉(zhuǎn)向這項新技術(shù)以改善連接性。

連接的自動化功能可以幫助組織釋放其物聯(lián)網(wǎng)項目的潛力，同時降低成本

每個有遠(yuǎn)見的組織現(xiàn)在都在尋求利用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的巨大潛力。該技術(shù)有望改變擁有數(shù)十億“智能”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的每個行業(yè)，從智能手表到發(fā)動機傳感器，或監(jiān)控整個工廠：所有這些都連接、收集和共享數(shù)據(jù)。

在未來，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以在家庭、醫(yī)院、辦公室、工廠：在野外和海洋中發(fā)生問題之前識別并解決問題。從公用事業(yè)到醫(yī)療保健，從制造業(yè)到采礦業(yè)，各行各業(yè)都在大力投資物聯(lián)網(wǎng)——《財富》商業(yè)洞察預(yù)測，到 2029 年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場價值將達(dá)到 2.6 萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)約束

組織正投入大量精力將來自物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)與人員、流程和企業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合。但存在一個大問題：物聯(lián)網(wǎng)投資和努力尚未帶來預(yù)期收益。物聯(lián)網(wǎng)的承諾沒有實現(xiàn)，超過 70% 的項目都失敗了。

IoT 的頭號問題是實時的、數(shù)據(jù)豐富的洞察力通常無法輕松地與舊系統(tǒng)和過時的工作方式集成。以所需的速度在整個企業(yè)中將人類經(jīng)驗和人工智能洞察力引入物聯(lián)網(wǎng)啟動的流程也很困難。

部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以為操作專家提供大量有助于預(yù)防問題的重要數(shù)據(jù)。但通常，數(shù)據(jù)并不能簡單地理解；數(shù)據(jù)的上下文并不明顯，也沒有什么“下一個最佳交互”可用于解決該問題。因此，快速做出決定并將這些決定轉(zhuǎn)化為積極的行動是非常困難的。

例如，獲取大量可能表明生產(chǎn)線機器即將發(fā)生故障的傳感器數(shù)據(jù)是不夠的。一個簡單的數(shù)據(jù)摘要怎么樣，揭示是否有備件和技術(shù)人員立即可用，以及可用的選項是什么來防止生產(chǎn)停工造成巨大損失？

停止生產(chǎn)線停工只是物聯(lián)網(wǎng)價值的一個例子，但還有數(shù)百個。分銷中的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以快速注意到供應(yīng)鏈中斷，或者醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以注意到嚴(yán)重的健康問題。但是，未能對這種洞察力做出足夠快的反應(yīng)意味著錯過了時間、金錢和干預(yù)機會，因此不利的結(jié)果持續(xù)存在。

在這些復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行創(chuàng)新的傳統(tǒng)方法通常包括更換核心系統(tǒng)或從頭開始創(chuàng)建新的定制數(shù)字服務(wù)，但受到所需的復(fù)雜性、成本、時間和人員投資的阻礙。解決這些限制，所有部門的支持物聯(lián)網(wǎng)的、實時的、先發(fā)制人的和預(yù)防性服務(wù)都有巨大的機會。麥肯錫建議解決互操作性挑戰(zhàn)將使物聯(lián)網(wǎng)的回報增加三倍。解決這個問題對于釋放物聯(lián)網(wǎng)的潛力至關(guān)重要。

連接的自動化催化劑

好消息是互聯(lián)自動化現(xiàn)在提供了一種低成本、更智能的功能來解決這些挑戰(zhàn)。

互聯(lián)自動化是業(yè)界首創(chuàng)的、無代碼、高度安全的軟件即服務(wù)層，IoT 設(shè)備可以輕松連接到該層。它智能地編排多供應(yīng)商軟件機器人、API 微型機器人、人工智能和員工：所有這些都作為增強型數(shù)字勞動力實時協(xié)同工作。它是一支超高效的數(shù)字勞動力隊伍，提供高速、數(shù)據(jù)豐富的端到端流程，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠即時相互通信，并安全地與各種年齡、規(guī)模和復(fù)雜性的物理和數(shù)字系統(tǒng)大規(guī)模合作.

因此，對物聯(lián)網(wǎng)的投資第一次可以發(fā)揮其真正的潛力，而無需對改變現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行大量投資。

通過智能自動化問題處理，互聯(lián)自動化還可以輕松地將人類體驗帶入物聯(lián)網(wǎng)發(fā)起的端到端流程。因此，當(dāng)需要人工判斷時，交接通過機器人創(chuàng)建的、復(fù)雜的、直觀的數(shù)字用戶界面——所有這些都是實時的。在 IoT 啟動的流程中立即需要增強洞察力的地方，AI 或其他智能工具用于實時升級預(yù)測分析和解決問題的能力。一旦由人或 AI 做出決定，就可以立即采取行動，而無需對現(xiàn)有系統(tǒng)或流程進(jìn)行重大更改。

至關(guān)重要的是，物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全漏洞也可以通過“比銀行安全更好”的方式來解決。所有端到端流程數(shù)據(jù)都經(jīng)過三重加密，深入到每個用戶和設(shè)備，具有防篡改區(qū)塊鏈和 GDPR/PSD2合規(guī)性。

連接的自動化不需要編碼或集成工作來增強物聯(lián)網(wǎng)在遺留和數(shù)字系統(tǒng)中的工作方式，無論它們的復(fù)雜性如何。它可以原生集成到所有物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，包括設(shè)備軟件、分析和現(xiàn)有核心系統(tǒng)，如 CRM、BPM、ERP 等。通過增加和擴展所有現(xiàn)有技術(shù)投資的范圍，投資回報可在數(shù)月內(nèi)實現(xiàn)，成本僅為傳統(tǒng)數(shù)字化和自動化方法的 10%。

互聯(lián)自動化行動

互聯(lián)自動化使組織能夠最終提供實時、先發(fā)制人和預(yù)防性服務(wù)，從而快速、安全地降低風(fēng)險、削減成本并提高生產(chǎn)力。資產(chǎn)管理;現(xiàn)場服務(wù)調(diào)度；預(yù)測性維護(hù)；遠(yuǎn)程監(jiān)控;服務(wù)門戶；現(xiàn)在可以執(zhí)行工單和其他用例。以下是三個轉(zhuǎn)變后的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)場景：

(1)對于醫(yī)療保健監(jiān)控，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以推動早期干預(yù)——促成一系列結(jié)果，從友好呼叫到立即救護(hù)車。

(2)公用事業(yè)公司為客戶的供暖和電器提供預(yù)防性維護(hù)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會立即傳遞有關(guān)即將發(fā)生的問題的信息。與庫存系統(tǒng)的實時集成支持零件訂購、用于修復(fù)計劃的現(xiàn)場服務(wù)系統(tǒng)、用于客戶更新的 CRM 系統(tǒng)等。

(3)對于工廠中的設(shè)備監(jiān)控，狀態(tài)預(yù)測性維護(hù)意味著更少的維護(hù)和更少的工廠停工。

互聯(lián)自動化已經(jīng)為主要電信和公用事業(yè)公司的數(shù)字化流程帶來了顯著優(yōu)勢：包括節(jié)省 30% 以上的成本、加快 65% 的處理時間，以及顯著提高員工和客戶滿意度。

最后的想法

顯然，連接自動化在整個私營和公共部門更好地實現(xiàn)更智能的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面的潛力是巨大的。然而，圍繞該技術(shù)不可避免地會出現(xiàn)大量炒作。通過要求供應(yīng)商進(jìn)行價值證明，在數(shù)周而不是數(shù)年內(nèi)提供投資回報率，從而在這個雷區(qū)中導(dǎo)航。真正互聯(lián)的自動化技術(shù)提供商將樂于采取行動，并展示經(jīng)過驗證的真實世界用例，這些用例突出了以更少的成本和更大的規(guī)模帶來的巨大好處。