人工智能有許多有趣的用例，從藥物發(fā)現到自動運輸。但迄今為止，從人工智能技術中看到最大好處的人是技術專家本身--使他們的操作和質量保證自動化，實現更快的應用開發(fā)，更大的網絡優(yōu)化，以及消除手工任務工作。

這是由IBM的沃森集團委托對全球7502名IT主管和專業(yè)人士進行的最新調查得出的結論?？偟膩碚f，現在有35%的公司報告說在他們的業(yè)務中使用了人工智能--比一年前的31%要高，還有42%的公司在探索這項技術。它正在通過現成的解決方案，如虛擬助手，以及嵌入到現有的業(yè)務運營中，特別是IT流程中。

當然，諷刺的是，負責建立人工智能驅動的應用程序和系統(tǒng)的人--IT團隊--最需要人工智能來支持他們的努力。這并不完全令人驚訝，因為人工智能的開發(fā)和實施使事情變得更加復雜，需要更高水平的自動化。

大約一半的組織看到了使用人工智能來實現IT、業(yè)務或網絡流程自動化的好處，包括成本節(jié)約和效率（54%），改善IT或網絡性能（53%），以及為客戶提供更好的體驗（48%）。

另有30%的IT專業(yè)人士表示，他們組織的員工正在利用新的人工智能和自動化軟件和工具來節(jié)省時間，特別是在IT本身等領域--這些領域的技能短缺很常見。人工智能正在幫助企業(yè)解決技能差距問題，例如，通過自動化技術工人的任務，或通過使用人工智能輔助學習或員工參與。

最先進的人工智能應用發(fā)生在IT運營、安全和威脅檢測以及業(yè)務流程自動化等領域。三分之一的公司已經在使用人工智能來自動化他們的IT流程--AIOps--這有助于保持應用程序的性能，同時也使資源分配更加有效。大公司的大多數IT專業(yè)人士正在使用它來推動IT運營（ITOps）的效率（54%），而小公司只有40%。

人工智能的使用案例包括以下內容；

●自動化IT操作 32%

●IT或軟件資產管理的自動化 32%

●活動監(jiān)控 29%

●自動化客戶關懷體驗 28%

●業(yè)務工作流程自動化 27%

●實時庫存管理 26

●5G服務 25

●供應鏈的效率和彈性 24%

企業(yè)成功采用人工智能的主要抑制因素包括：人工智能技能、專長或知識有限（34%），價格太高（29%），缺乏開發(fā)模型的工具或平臺（25%），項目太復雜或難以整合和擴展（24%），以及數據太復雜（24%）。

AI的透明度也是一個問題。五分之四的受訪者表示，能夠解釋他們的人工智能是如何得出決定的，這對他們的業(yè)務很重要。IT專業(yè)人士目前采取的行動包括保障數據隱私，這是他們?yōu)榇_保其人工智能值得信賴和負責任而采取的措施。大多數IT專業(yè)人士報告說，他們的公司正在從20多個不同的數據源中獲取信息，以告知他們的人工智能、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)。