人工智能有許多有趣的用例,從藥物發(fā)現(xiàn)到自動運輸。但迄今為止,從人工智能技術(shù)中看到最大好處的人是技術(shù)專家本身--使他們的操作和質(zhì)量保證自動化,實現(xiàn)更快的應(yīng)用開發(fā),更大的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,以及消除手工任務(wù)工作。
這是由IBM的沃森集團委托對全球7502名IT主管和專業(yè)人士進行的最新調(diào)查得出的結(jié)論??偟膩碚f,現(xiàn)在有35%的公司報告說在他們的業(yè)務(wù)中使用了人工智能--比一年前的31%要高,還有42%的公司在探索這項技術(shù)。它正在通過現(xiàn)成的解決方案,如虛擬助手,以及嵌入到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)運營中,特別是IT流程中。
當(dāng)然,諷刺的是,負責(zé)建立人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序和系統(tǒng)的人--IT團隊--最需要人工智能來支持他們的努力。這并不完全令人驚訝,因為人工智能的開發(fā)和實施使事情變得更加復(fù)雜,需要更高水平的自動化。
大約一半的組織看到了使用人工智能來實現(xiàn)IT、業(yè)務(wù)或網(wǎng)絡(luò)流程自動化的好處,包括成本節(jié)約和效率(54%),改善IT或網(wǎng)絡(luò)性能(53%),以及為客戶提供更好的體驗(48%)。
另有30%的IT專業(yè)人士表示,他們組織的員工正在利用新的人工智能和自動化軟件和工具來節(jié)省時間,特別是在IT本身等領(lǐng)域--這些領(lǐng)域的技能短缺很常見。人工智能正在幫助企業(yè)解決技能差距問題,例如,通過自動化技術(shù)工人的任務(wù),或通過使用人工智能輔助學(xué)習(xí)或員工參與。
最先進的人工智能應(yīng)用發(fā)生在IT運營、安全和威脅檢測以及業(yè)務(wù)流程自動化等領(lǐng)域。三分之一的公司已經(jīng)在使用人工智能來自動化他們的IT流程--AIOps--這有助于保持應(yīng)用程序的性能,同時也使資源分配更加有效。大公司的大多數(shù)IT專業(yè)人士正在使用它來推動IT運營(ITOps)的效率(54%),而小公司只有40%。
人工智能的使用案例包括以下內(nèi)容;
●自動化IT操作 32%
●IT或軟件資產(chǎn)管理的自動化 32%
●活動監(jiān)控 29%
●自動化客戶關(guān)懷體驗 28%
●業(yè)務(wù)工作流程自動化 27%
●實時庫存管理 26
●5G服務(wù) 25
●供應(yīng)鏈的效率和彈性 24%
企業(yè)成功采用人工智能的主要抑制因素包括:人工智能技能、專長或知識有限(34%),價格太高(29%),缺乏開發(fā)模型的工具或平臺(25%),項目太復(fù)雜或難以整合和擴展(24%),以及數(shù)據(jù)太復(fù)雜(24%)。
AI的透明度也是一個問題。五分之四的受訪者表示,能夠解釋他們的人工智能是如何得出決定的,這對他們的業(yè)務(wù)很重要。IT專業(yè)人士目前采取的行動包括保障數(shù)據(jù)隱私,這是他們?yōu)榇_保其人工智能值得信賴和負責(zé)任而采取的措施。大多數(shù)IT專業(yè)人士報告說,他們的公司正在從20多個不同的數(shù)據(jù)源中獲取信息,以告知他們的人工智能、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)。
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