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永合力:叉車不租賃,老板兩行淚!---叉車未來暢想

2019-02-19 09:44 性質:轉載 作者:永合力 來源:永合力
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叉車千萬款,租賃第一選。叉車不租賃,老板兩行淚! 來來來,小編帶大家一起解密最近超火的《流浪地球》。“道路千萬條,安全...

叉車千萬款,租賃第一選。

叉車不租賃,老板兩行淚!

來來來,小編帶大家一起解密最近超火的《流浪地球》?!暗缆非f條,安全第一條。行車不規(guī)范,老板兩行淚。”這搞笑的極具中國特色的開車警示語成了大家無不莞爾一笑的段子。作為開啟中國科幻電影元年的大片,導演郭帆自己也在影片中也悄悄龍?zhí)琢艘粋€角色。你猜到是誰了嗎?

來來來,揭秘!主角第一次開大貨車時差點撞到的那位叉車司機, 就是導演郭帆!那位司機還用北京話說了一句“嘛呢?”

  小編新年外出旅游了,年后剛剛補課看完《流浪地球》。真的為中國有這樣一批有科幻夢想、執(zhí)著出片效果、不盲目明星效應的導演制片人感動!同時深深對在中國的土壤上頑強生長的科幻大師劉慈欣心生敬畏!劉慈欣站在一個冷漠的宇宙觀察者的視角,把觀眾帶到一個嶄新的世界,這個世界是中國的文字從未創(chuàng)造過的。一個恢弘而邏輯自洽的世界。在這個世界里,地球如海中一片樹葉,微不足道,朝不保夕。那些被宏大世界反襯得孤獨而弱小的生命從另一個角度給人震撼,既悲憫又厚重。

帶著這種宇宙邊際和過去未來千年恢弘的思索,回首愛因斯坦在晚年無比懊悔當年上書美國總統(tǒng)羅斯福研發(fā)核武。嚴肅警告核武只能威懾,絕不能使用。人類命運果真如滄海一粟。遙遠的未來人類存亡都是個未知數談何其他? 從遙遠的流浪地球的逃逸時代倒轉回眼前,小編抬頭望向眼前的二十年。AI浪潮勢不可擋,人類該何去何從?十五年后我們會大批失業(yè)嗎?還會有叉車的存在嗎?正好接此機會和大家探討。

015G是AI的引擎 實現(xiàn)遠程操控

華為的孟晚舟事件讓5G網絡的這場無硝煙的戰(zhàn)爭進入大眾視野。5G其實就是移動通信網絡的智能化,而AI則是計算的智能化。5G網絡的高速低延時特性意味著算力不必隨身攜帶。迷你設備的背后,可以是通過5G網絡連接的服務器群組。不久的將來,我們的手機、筆記本、智能腕表、甚至叉車都有機會成為一臺超級終端。5G網絡可以實現(xiàn)很多曾經不敢想象的場景,比如在家里通過手機實時操控千里之外的叉車,倉庫畫面會通過5G高速低延時網絡實時傳遞給手機,手機再通過5G網絡給予高響應的反饋,讓我們用手機也能操控叉車完成進出庫。作為第五代移動通信技術,5G具有更大的帶寬、更快的傳輸速度、更低的通信延時、更高的可靠性等優(yōu)勢。人工智能在5G時代下,可以提供更快的響應速度、豐富的內容、更智能的應用模式以及更直觀的用戶體驗。可以說,5G不僅是提升網速,更將補齊制約人工智能發(fā)展的短板,成為驅動人工智能的新動力。

02 “自動駕駛” “租賃共享”勢頭強勁

互聯(lián)網引領下的共享經濟潮流將大大緩解失業(yè)的情況,并重新定義人工智能時代的工作。許多商品和服務都可以數據化并不斷通過算法優(yōu)化。像倉儲叉車領域,這種相對單一場景、結構化、弱社交、低技能的重復工作,小編認為自動駕駛叉車替代人工駕駛只是個時間問題。而且自動駕駛叉車會更加精準和安全。不只叉車,其實自動駕駛汽車逐步替代人力駕駛基本也是業(yè)內共識。所以從谷歌到百度這六大巨頭都在積極研發(fā)自動駕駛技術。而且人工智能算法易復制,可在全球無限復制、零成本使用。應用后的更新和改進也幾乎是無成本的。所以在未來,無人叉車、租賃叉車將會引領市場。當然共享經濟中的那些碎片化、個型化的工作依然只有人類能完成。所以很長時間以內人機共存是必經的階段。

就業(yè)風險評估圖:體力勞動者

03  “數據為王” “深度學習”決定了未來必將以叉車租賃模式替代購買

目前,外賣、汽車維修、共享單車的互聯(lián)網化、網店、移動支付的興起,讓我國擁有了人工智能時代的最關鍵的資源---數據!數據就是資產,獲得的樣本數據越多,正確識別率就越高,客戶描畫就越準確。深度學習本質是一種神經網絡算法,通過特定領域的大量數據,為想要的結果做推演,做出最佳決策。核心是訓練AI識別數據和期望結果之間關聯(lián)性。

那么,放在叉車領域,室內倉儲屬于比較細化的領域。任務也相對明確:在有限的空間有序存儲盡可能多的貨物并合理進出貨。如何能搜集海量數據并擁有強大算法決定了未來無人駕駛叉車的性能。未來這些海量數據和強大算法必將掌握在擁有龐大叉車租賃車隊的叉車租賃服務商手中。所以未來無人駕駛和車隊管理系統(tǒng)是叉車的標配。叉車租賃服務商按照自己以搜集的海量數據,通過智能算法可以按照客戶行業(yè)(制造、食品、物流、汽車等)、工況(倉庫面積、貨架高度、線邊物流還是配件庫)、工作量、地域、是否有防爆需求、防水等級要求、冷庫需求、甚至倉庫地理位置(室外溫度、濕度)等參數自動匹配適合的叉車型號和車隊數量,用車高峰期自動提前準備庫存應對短期運力緊缺的問題。叉車通過深度學習能自動優(yōu)化行駛路線、優(yōu)化倉儲貨位、優(yōu)化前后出貨順序,并自動充電、自動故障提醒、自動維保提醒。


數據化的未來,任何行業(yè)都會形成壟斷,像今天中國BAT一樣的格局,你擁有的客戶數量級越大你越有產品競爭力、利潤和話語權。所以,小編猜想未來必將形成有龐大體量的叉車租賃公司,可像滴滴叫車一樣,客戶隨時隨地輸入參數比如用車地點、工作量、工況等就可自動叫車。所以叉車租賃公司的規(guī)模,也就是車隊規(guī)模和全國網點覆蓋至關重要。

在人工智能發(fā)展的四波浪潮里,從互聯(lián)網智能化、到商業(yè)智能化,實體世界智能化和自主智能化。小編認為,叉車領域的突破主要發(fā)生在商業(yè)智能化(傳統(tǒng)行業(yè)數據化)和實體世界智能化(大量傳感器和智能器材延伸進我們生活場景)這兩個階段。相信也在不久的將來就會發(fā)生。

(本文觀點僅代表小編歲末年初的暢想,于公司立場無關)


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