導(dǎo) 讀
  智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。它已經(jīng)成為全球價值鏈重構(gòu)和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇。一些國家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動化、智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展，智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。核心觀點智能制造發(fā)展取得了明顯成效，進入高速成長期。
中國智能制造進入成長期，主要體現(xiàn)在三方面：
首先，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。
第二、財務(wù)效益方面，智能制造對企業(yè)的利潤貢獻率明顯提升。
第三、典型應(yīng)用方面，中國已成為工業(yè)機器人第一消費大國，需求增長強勁。

  中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點，依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）以及人工智能（21%）。（見圖1）


圖1：受訪企業(yè)智能制造部署重點領(lǐng)域
  數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)， 而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間大。
  設(shè)備和用戶價值深度挖掘。制造型企業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場競爭和日益透明的產(chǎn)品定價，不得不尋找新的價值來源。德勤智能制造調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價值挖掘。
  中國制造企業(yè)云部署積極性不高。53%的受訪制造企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。（見圖2）


圖2：受訪生產(chǎn)型企業(yè)工業(yè)云部署

  重構(gòu)未來商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機。德勤調(diào)研結(jié)果顯示，30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ剑?4%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識產(chǎn)權(quán)為核心。（見圖3）


圖3：受訪企業(yè)未來商業(yè)模式定位
  人工智能對制造業(yè)的影響主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運用人工智能提高質(zhì)量和效率；二是對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。
  德勤智能制造調(diào)研發(fā)現(xiàn)，51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運用人工智能，46%的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計劃部署人工智能。
  三大任務(wù)，跨越能力鴻溝。重構(gòu)商業(yè)模式是一項復(fù)雜艱巨的任務(wù)，商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設(shè)三大關(guān)鍵任務(wù)。

一、突破與成長
數(shù)字化能力素質(zhì)提升
制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。


圖4：受訪企業(yè)所處階段
（基于企業(yè)自我評估）