“硅谷做的是“0到1”的事,而深圳做的是“1到N”的事。只有實(shí)現(xiàn)“0到N”才是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,這方面還需要我們加強(qiáng)布局?!毙鞊P(yáng)生說。
“人工智能發(fā)展后,有什么工作是只有人類可以勝任而無法被機(jī)器取代的?很可能會是藝術(shù)方面的工作?!?月11日,在尋找中國創(chuàng)客第四季夏季峰會上,中國工程院院士、香港中文大學(xué)(深圳)校長徐揚(yáng)生發(fā)表主題演講時強(qiáng)調(diào),人類智能強(qiáng)項在于直覺、想象和創(chuàng)造。所以,在人工智能時代,教育應(yīng)該重視藝術(shù)教育、非知識性的教育和社會性教育。
徐揚(yáng)生表示,智能革命是未來趨勢,人類社會也將進(jìn)行重新分工。很多人認(rèn)為首先被取代的是藍(lán)領(lǐng),但在他看來,有不少勞動力難以代替,反而是銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)的一些白領(lǐng)工作很容易被代替,因為人工智能的強(qiáng)項是邏輯、計算能力。
此外,徐揚(yáng)生就如何實(shí)現(xiàn)人工智能的落地告誡創(chuàng)業(yè)者:一定要做以市場驅(qū)動的應(yīng)用,而非技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用。同時,精神需求才是剛需,滿足精神需求的創(chuàng)業(yè)空間遠(yuǎn)比滿足物質(zhì)需求要大得多。
金句速覽:
機(jī)器人就是把感知、認(rèn)知和動作三者結(jié)合起來。過去50年,大家對機(jī)器人的研究集中在機(jī)器人動作上。動作之外,我們在感知層面的研究非常有限。
AlphaGo出來后,人們就開始擔(dān)憂人類的智慧完全被人工智能代替,我認(rèn)為非也。江蘇衛(wèi)視有一個節(jié)目叫《最強(qiáng)大腦》,比拼人的記憶力、計算能力等,但我覺得人類的強(qiáng)項根本不在這些地方,而在于直覺、想象和創(chuàng)造。
人工智能時代的教育將具備這些特色:一是藝術(shù)教育的重要性,二是非知識性的教育,三是社會性教育?,F(xiàn)在教育給人灌輸?shù)氖侵R性、智慧性的東西,而忽略了藝術(shù)的教育。
硅谷做的是“0到1”的事,而深圳做的是“1到N”的事。只有實(shí)現(xiàn)“0到N”才是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,這方面還需要我們加強(qiáng)布局。
在人工智能的具體應(yīng)用層面,我們一定要做市場驅(qū)動的應(yīng)用,而非技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用。很多情況下,我們是有了技術(shù)之后,才去找如何應(yīng)用、如何產(chǎn)業(yè)化,這里面最后成功的很少。
以下是徐揚(yáng)生演講實(shí)錄:
尋找中國創(chuàng)客第四季夏季峰會的主題是“AI降臨”,我要講的是人工智能時代對未來社會有什么樣的影響。
首先,我會從機(jī)器人講起;第二,我們對機(jī)器人的研究從動作發(fā)展到智能,我們可以領(lǐng)悟什么?第三,智能革命從現(xiàn)在開始,將從勞動力解放逐漸演變?yōu)樾哪X解放;第四是心腦解放對人類社會的影響在哪里。
機(jī)器人感知層面的研究非常有限
什么是機(jī)器人?機(jī)器人就是把感知、認(rèn)知和動作三者結(jié)合起來。感知,是我們可以感受到的東西,比如風(fēng)。認(rèn)知,是要做判斷,當(dāng)風(fēng)來了,我要不要加衣服?動作,是風(fēng)來了之后,我開始加衣服,加衣服就是一個動作。
我們在實(shí)驗室中做了許多機(jī)器人,它們形態(tài)各異,甚至都不是人形,也不一定要有眼睛鼻子。比如單輪穩(wěn)定的機(jī)器人,可以在任何地方滾來滾去,它里面安裝了傳感器,可以做成智能跟蹤器或者智能炸彈。還有爬樹機(jī)器人、老年家庭服務(wù)機(jī)器人、書法機(jī)器人、抗震救災(zāi)機(jī)器人等等。
過去的50年之中,大家對機(jī)器人的研究集中在機(jī)器人動作上,包括抓取、步行、移動等都是動作,我在美國做的也全是動作的研究。
在動作之外,我們在感知層面的研究非常有限。我們目前實(shí)現(xiàn)的是簡單的認(rèn)知以及規(guī)范下的局部智能,但感知指導(dǎo)下的動作是有限的。
現(xiàn)在的人工智能還處在粗糙的階段,所以未來還有很多事可以做。
比起肉體需求,大腦和心靈更重要
對智能的研究為什么比對動作的研究更重要?要理解這個問題,我們需要搞清楚人體中什么才是最基本的。
實(shí)際上,我們身體上的許多細(xì)胞每時每刻都在更新。人體骨骼每10年更新一次,人體干細(xì)胞每三個月更新一次,皮膚細(xì)胞每28天更新一次??偟脕碚f,你以為是你,但實(shí)際上10年后的你早已不是原來的你。
但有兩個東西基本不變,一是人的心肌細(xì)胞,一輩子只更新1.5次左右;二是人的腦部中樞和眼睛神經(jīng)細(xì)胞終身不變。所以這是真正屬于你自己的東西,“你是誰”這個問題由這兩部分定義。心腦比肉體更基本,大腦比“心靈”更重要。
人類前600年的歷史,基本上都是圍繞著肉體的解放、勞動力的解放展開。從中世紀(jì)開始,人們就開始研究機(jī)械如何代替體力勞動,累了可以坐車,節(jié)省時間又不辛苦。現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)是也為了維護(hù)人的肉體運(yùn)作,一切都是圍繞人體和肉體。
人有肉體的需求,這是基本的,我們更應(yīng)該重視人的心靈需求和精神需求。心靈、心腦、智能、智慧是更重要的東西。
有些白領(lǐng)的工作反而更容易被代替
智能革命必將是未來的趨勢,它是涉及千家萬戶的革命。這場革命將對整個時代、整個社會產(chǎn)生巨大影響。
未來有些行業(yè)會消失或者逐漸消失,人類社會將會進(jìn)行重新分工。智能時代的社會分工應(yīng)該是怎樣的?50年后,大多數(shù)人會干什么?哪些事情沒人干,哪些事情會很多人干?
很多人說人工智能將會是勞動力釋放,首先取代的是藍(lán)領(lǐng)。我的判斷不一樣,有不少勞動力其實(shí)難以代替,但有些白領(lǐng)的工作很容易代替,比如銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)、醫(yī)療業(yè)、交通業(yè),未來很多崗位可能會被人工智能代替,因為人工智能的強(qiáng)項就是記憶、邏輯、計算能力,而這些能力正是上述行業(yè)需要的。
AlphaGo出來后,人們就開始擔(dān)憂人類的智慧完全被人工智能代替,我認(rèn)為非也。江蘇衛(wèi)視有一個節(jié)目叫《最強(qiáng)大腦》,比拼人的記憶力、計算能力等,但我覺得人的智能強(qiáng)項根本不在這些地方,而在于直覺、想象和創(chuàng)造。
但今天的學(xué)校、主要在考學(xué)生什么呢?其實(shí)考的是人類弱項部分:記憶、邏輯、計算能力等。但是在未來,當(dāng)人工智能時代來臨后,社會對人類的考驗會不會不一樣?
學(xué)校是給未來社會提供人才的,如果沒有想清楚未來社會是什么樣,那么也就很難做好現(xiàn)在的教育。我做了4年的校長,走過全國很多中學(xué),發(fā)現(xiàn)有一半以上的學(xué)校都是沒有藝術(shù)教育的。
大家試想一下,50年后,有什么工作是只有人類可以勝任而無法被機(jī)器取代的?很可能會是藝術(shù)方面的工作。我個人認(rèn)為至少40-50%的人會做藝術(shù)方面的工作。我跟很多著名科學(xué)家交流,他們也有同樣的感覺。
人工智能時代的教育將具備這些特色:一是藝術(shù)教育的重要性,二是非知識性的教育,三是社會性教育。這是非常重要的事,但是至今沒有人好好考慮?,F(xiàn)在教育給人灌輸?shù)亩际侵R性、邏輯性的東西,而忽略了藝術(shù)的教育。
硅谷的創(chuàng)新是“0到1”
我們只做“1到N”是不夠的
在人工智能領(lǐng)域,比較明顯的一個情況是對長期效應(yīng)估計不足,對短期效應(yīng)過分樂觀?,F(xiàn)在大學(xué)里到處都是人工智能專業(yè),我不知道這是好事還是壞事,因為人工智能的應(yīng)用才剛剛開始,后面的日子還很長,大家要有長期的思想準(zhǔn)備。
當(dāng)年我們講計算機(jī)的應(yīng)用,沒有人會想到計算機(jī)可以像現(xiàn)在這樣簡單容易上手,并且已經(jīng)影響到社會的方方面面,整個社會都離不開計算機(jī)應(yīng)用。
一個比較有意思的事情是,當(dāng)年中國的大學(xué)里有計算機(jī)應(yīng)用專業(yè),但是沒有計算機(jī)專業(yè)?,F(xiàn)在來看,中國的計算機(jī)應(yīng)用是對的,我們的前三十年就是靠著計算機(jī)的應(yīng)用走過來的。
深圳龍崗有很多創(chuàng)新企業(yè),但商業(yè)模式的創(chuàng)新比較多,技術(shù)創(chuàng)新比較少。我一兩個月就要去硅谷一次,深圳和硅谷的差異在哪里?硅谷做的是“0到1”的事,是科研上的創(chuàng)新,而深圳做的是“1到N”的事?!?到N”也很重要,但只做“1到N”是不夠的,“0到1”更要重。因為只有實(shí)現(xiàn)“0到N”才是真正意義上的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,這方面還需要我們加強(qiáng)布局。
在人工智能的具體應(yīng)用層面,我們一定要做市場驅(qū)動的應(yīng)用,而非技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用。過去15年中,我走過中國的不少地方,也看了不少AI應(yīng)用的場景。很多情況下,我們是有了技術(shù)之后,才去找如何應(yīng)用、如何產(chǎn)業(yè)化,這里面最后成功的很少。
在座很多人都是創(chuàng)業(yè)者,我希望你們不要這樣做(指技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用),要做市場驅(qū)動的落地應(yīng)用,要去思考市場有什么需求,我們應(yīng)該如何解決(痛點(diǎn)),這個時候再謀求技術(shù)的落地。
最后,我想說的是人的物質(zhì)需求和精神需求。很多公司和投資機(jī)構(gòu)常常來找我,問這個項目要不要投、那個方向要不要做。我分享一個我的邏輯:(要看)它是否能滿足人的物質(zhì)需求或者精神需求。在這之中,滿足精神需求的空間要大于物質(zhì)需求。因為物質(zhì)需求是有限的,比如網(wǎng)購,一年到頭買的鞋子、衣服其實(shí)都是有限的;但精神需求是無限的,并且是人類的剛需。為什么現(xiàn)在自媒體發(fā)展這么快,很大一部分原因是因為它滿足了人的精神需求。人的精神需求是無限的,尋找中國創(chuàng)客應(yīng)該從精神出發(fā)。
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