最初，工業(yè)革命帶來了規(guī)?；纳a(chǎn)，催生批量運(yùn)輸需求。賣方市場條件下，制造企業(yè)是權(quán)力中心，所以物流主要圍繞制造業(yè)而設(shè)計(jì)。隨著商業(yè)不斷發(fā)展，逐漸變?yōu)橘I方市場，渠道成為新的權(quán)力中心，物流開始圍繞商貿(mào)企業(yè)而設(shè)計(jì)。信息時(shí)代到來后，消費(fèi)者成為新的權(quán)力中心。在供給側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)不斷削減商品流通的中間環(huán)節(jié)，物流觸達(dá)產(chǎn)業(yè)的廣度和深度不斷加強(qiáng)；在消費(fèi)側(cè)，物流開始直接連通消費(fèi)者。在這兩大基礎(chǔ)上，物流開始圍繞用戶體驗(yàn)而設(shè)計(jì)。

　　在這些演變過程中，物流的作用由只是承擔(dān)服務(wù)商業(yè)的功能，變?yōu)楦嗍抢瓌由虡I(yè)的發(fā)展。過去是工廠在哪兒、店開在哪兒，物流就服務(wù)到那兒。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，物流服務(wù)的好壞直接影響到消費(fèi)者的體驗(yàn)，進(jìn)而影響其購買行為。

　　所以，物流歷史上每一次進(jìn)化的背后都有消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)、技術(shù)變化的影子。今天，無論是在消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)層面，還是技術(shù)層面，都在經(jīng)歷一場變革，商貿(mào)物流的權(quán)利中心在進(jìn)一步向消費(fèi)端轉(zhuǎn)移，物流逐漸貫通于商流之中。無界零售下，消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)、技術(shù)的影響疊加，一定會深刻地改變物流的未來。

　　消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)變化：小批量定制化生產(chǎn)來滿足消費(fèi)者個(gè)性化、多元化場景消費(fèi)的需求

消費(fèi)主權(quán)時(shí)代，消費(fèi)者發(fā)生了三大變化：需求個(gè)性化、場景多元化與價(jià)值參與化。消費(fèi)者越來越注重自身個(gè)性的表達(dá)，在消費(fèi)的過程中，從被動接受和選擇向主動影響和創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，甚至希望參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中，并且在越來越多元、即時(shí)、分散的場景下完成購買活動。這就要求商品快速交付，同時(shí)，為了適應(yīng)場景多元化，物流服務(wù)不僅要覆蓋生活中所有的場景，更要通過為消費(fèi)者提供更為靈活彈性的服務(wù)，讓他們在時(shí)間和空間上擁有更大的自主權(quán)，在服務(wù)上能夠體現(xiàn)出獨(dú)特、尊貴等價(jià)值標(biāo)簽。

　　隨著消費(fèi)者的需求越來越分散，需求場景越來越即時(shí)化、碎片化，產(chǎn)業(yè)端需要建立起一套靈活的物流和供應(yīng)鏈體系，來應(yīng)對這樣的趨勢，需要改變以往的多層分銷的渠道模式，使得生產(chǎn)端與消費(fèi)端的距離盡可能縮短，從而能夠快速精準(zhǔn)地洞察消費(fèi)者的需求，靈活調(diào)整和反應(yīng)。這種小批量、定制化的生產(chǎn)和供應(yīng)體系，對物流服務(wù)商提出了全新的要求，要求物流服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)能直達(dá)線上線下多渠道，以及廣大的終端消費(fèi)者，需要物流服務(wù)商能承接倉儲、運(yùn)輸、配送等一體化的服務(wù)需求，同時(shí)還需要整個(gè)鏈條上信息透明、共享、快速決策和反應(yīng)。

　　技術(shù)突破：人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器人等技術(shù)的突破性發(fā)展和規(guī)模化應(yīng)用

技術(shù)的發(fā)展讓終端的感知能力變得越來越強(qiáng)，越來越多有價(jià)值的數(shù)據(jù)留存下來成為寶貴的資源。區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、倉儲到配送整個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品管理的可追溯和可識別。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)打通信息流，最大限度地共享數(shù)據(jù)，在不同產(chǎn)業(yè)間發(fā)揮聯(lián)動作用，不斷打破產(chǎn)業(yè)、時(shí)間、空間與市場的邊界，促使新物種、新要素、新價(jià)值的創(chuàng)造與產(chǎn)生。基于大數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化的工具，可以推動業(yè)務(wù)活動不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的銷售預(yù)測、更科學(xué)的物流網(wǎng)絡(luò)布局、更合理的庫存管理、更快速的配送路線規(guī)劃等。大數(shù)據(jù)和人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用以驚人的速度進(jìn)化，為自動化設(shè)備裝上智慧的大腦，使其能夠自主識別、判斷、操作、決策等，最終帶來物流運(yùn)營、決策上跨越式發(fā)展。

　　總而言之，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器人等技術(shù)的成熟發(fā)展，將會深入影響物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)，不斷降低成本、提高效率的同時(shí)，還將反向指導(dǎo)上游生產(chǎn)制造，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。

▲ 無界零售下的消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)突破

傳統(tǒng)物流亟待變革

　　無界零售下，隨著消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)的升級和技術(shù)的突破性發(fā)展和應(yīng)用，以多環(huán)節(jié)長鏈條、自動化運(yùn)作和局部優(yōu)化發(fā)展為主要特征的傳統(tǒng)物流亟待變革，以應(yīng)對市場環(huán)境變化給物流行業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。