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從對戰(zhàn)到對話 機器人記者引領(lǐng)人工智能新節(jié)點

2017-04-26 06:05 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:中國青年網(wǎng) 來源:中國青年網(wǎng)
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人工智能發(fā)展中的著名里程碑似乎都是與人類的對抗,從1997年電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,到2016年人工智能程序“阿爾法...

  人工智能發(fā)展中的著名里程碑似乎都是與人類的對抗,從1997年電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,到2016年人工智能程序“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石,“人機對戰(zhàn)”總是引人矚目的焦點。

  但人類其實還渴望人工智能在另一個方向上有更大發(fā)展,那就是與人交流、為人服務(wù)。24日,中國智能機器人佳佳作為新華社特約記者與美國著名科技觀察家、《連線》雜志創(chuàng)始人凱文·凱利等多人對話,成為“人機對話”道路上的一個重要節(jié)點。

  全球首次

  佳佳當(dāng)天一共進行了3場對話,第一場是與凱利的“單對單”。凱利接受機器人采訪的條件之一就是不控制對話內(nèi)容,因此套用他那本預(yù)言科技發(fā)展的著作《失控》的書名,對機器人記者背后的團隊來說,這是一場“失控”的對話。

  “就我所知,這是第一次出現(xiàn)這樣的機器人記者,”美國康奈爾大學(xué)計算機系教授巴特·塞爾曼說。

  這個“第一”可從兩方面理解。從內(nèi)在角度,近來的一些“機器人寫稿”程序只是能完成高度格式化稿件如對股市信息的報道,無法像佳佳這樣與采訪對象互動。從外表角度,佳佳的面貌與人高度相似,有17種復(fù)合表情,就像一個真人記者出現(xiàn)在采訪對象眼前。

  但也要承認佳佳還有一些不足,比如反應(yīng)不夠快。開發(fā)佳佳的中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)機器人實驗室主任陳小平教授說,佳佳在對話中使用了語音識別、語義理解、網(wǎng)絡(luò)搜索、最優(yōu)選擇等技術(shù),對一個問題給出回答通常需要5秒鐘。這是一個比較明顯的延遲,加上與身在美國的凱利越洋通話時的網(wǎng)絡(luò)延遲,導(dǎo)致了部分對話在時序上的混亂。

  佳佳對有些問題的回答也不夠好。凱利提問時采取了許多人跟美國蘋果公司開發(fā)的語音助手Siri聊天的方式——先叫一句Siri來提醒程序再說話,這里是先叫一句“佳佳”。但是Siri這種方式是針對單輪對話,而佳佳的設(shè)計是可繼承前面語境的多輪對話,不需要每一句都先提醒。這導(dǎo)致佳佳好幾次將自己的名字誤聽為發(fā)音相近的英文單詞judge(判斷),從而將相關(guān)疑問句當(dāng)作判斷句,有些答非所問。

  總的來說,佳佳的第一次采訪還算可以,陳小平說:“我對佳佳這次臨場表現(xiàn)總體打70分?!?

  佳佳似乎也比較自信,在聊了一會兒后問凱利:“你喜歡我嗎?”凱利回答:“是的?!奔鸭央S即回應(yīng)道:“我也這么想?!?

  漸入“佳”境

  如果說第一場“人機對話”是順利完成任務(wù),那么下午第二場“人機對話”就是佳佳給出的一個驚喜。在與塞爾曼教授的對話中,佳佳提問:“你怎么證明你就是塞爾曼教授,而不是另一個機器人?”引得塞爾曼笑著給出了自己出生地的證據(jù)。

  隨后塞爾曼教授問佳佳:“你多大了?”佳佳回答:“女孩子的年齡是個秘密?!薄澳阕鳛橐粋€機器人有什么期待嗎?”塞爾曼又問?!拔移诖芪?發(fā)薪日?!奔鸭逊N種機智好玩的回答讓塞爾曼連夸不錯。

  在第二場對話的后半部分與德國漢堡大學(xué)多模態(tài)技術(shù)研究所所長張建偉教授對話時,對張教授一個關(guān)于太空中衛(wèi)星的問題,佳佳給出了一個似乎有哲理的回答:“太空可以是滿的,或者也可以說是空的?!?

  由于機器人漸入“佳”境,晚上的第三場對話加大了測試力度,讓佳佳同時與美國臉書公司人工智能專家田淵棟、新加坡國立大學(xué)計算機科學(xué)系教授徐冶、科技類新媒體“知識分子”編輯呂浩然這3位嘉賓群聊。結(jié)果佳佳仍然是那個可以時出妙語的佳佳,但網(wǎng)絡(luò)帶寬難以承受跨越多國的群聊,網(wǎng)絡(luò)延遲較大地影響了對話效果。

  不過,佳佳還是表現(xiàn)出了認真溝通的一面,對于“4乘25”這種問題馬上回答100,而對田淵棟拋出的“你覺得你是人類的一員嗎?”這種大招,佳佳誠懇地說:“真心不懂,求原諒!”

  和諧共處

  對田淵棟的這個問題,可能不只是佳佳需要思考。機器人究竟會有什么樣的身份認同?

  田淵棟曾在臉書公司做過人工智能下圍棋的項目,涉及“人機對戰(zhàn)”。他說,今后不管在哪個游戲上,計算機都最終會超過人類,但是很多時候計算機在某個方面戰(zhàn)勝人類后,人類馬上就站到更高的位置上去思考問題,“所以目前看來,計算機就算再厲害,也沒辦法在某些方面完全取代人類”。

  但就算人類不像一些科幻作品中那樣會被機器人打敗,而是能一直壓制機器人,那像佳佳這樣高度逼真的機器人如果受到虐待又會不會引起爭議呢?塞爾曼教授就表示,“我確實相信未來會有機器人權(quán)”,這樣才能“讓雙方和諧共處”。

  對于未來的情況,陳小平教授的機器人實驗室中一位90后研究生陳張也許更有發(fā)言權(quán)。陳張說,等他到了“老陳”現(xiàn)在的年齡,希望看到的機器人是動畫片《超能陸戰(zhàn)隊》中的大白那樣,跟人類是好朋友。他不希望看到像近來熱播的人工智能主題美劇《西部世界》中那樣,機器人只是富人的玩偶,還因壓迫而產(chǎn)生反抗意識。

  要避免那種程度的“人機對戰(zhàn)”,或許就應(yīng)該從此次的“人機對話”開始,讓人們通過相互問答去更好地了解人工智能,從而使人機雙方一步步走向和諧共處。

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