全球科技行業(yè)正處于所謂的 "雙重顛覆 "的陣痛期，既要應(yīng)對兩年一度的大流行病帶來的經(jīng)濟影響，又要與人工智能的迅猛發(fā)展搏斗。這對工人意味著什么很簡單：根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，在未來五年內(nèi)，我們中的一半人將需要重新掌握技能。

這并不像聽起來那么令人生畏。提高技能是動態(tài)就業(yè)市場的核心做法，許多雇主都在宣傳內(nèi)部技能計劃，將其作為員工激勵方案的一部分。人們已經(jīng)意識到：在人工智能時代，留住最優(yōu)秀的人才意味著幫助他們自我提升。

從長遠來看，通過培訓(xùn)留住員工要比員工流失和高成本的招聘更可取。就人才而言，在職期間獲得更好的工作報酬，現(xiàn)在已與股票期權(quán)、遠程工作和多元化政策并駕齊驅(qū)。

世界經(jīng)濟論壇（WEF）的最新報告發(fā)現(xiàn)，未來五年，全球近四分之一的工作崗位將被擾亂。具體來說，由于職位的出現(xiàn)和消失，就業(yè)市場將經(jīng)歷 23% 的流失。

據(jù)世界經(jīng)濟論壇稱，接受調(diào)查的公司預(yù)計將失去 8300 萬個工作崗位，但會被創(chuàng)造 6900 萬個新職位所抵消。這仍然導(dǎo)致 1400 萬個職位被裁減，這意味著全球勞動力將減少 2%。

世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)現(xiàn)，雖然迄今為止人工智能對勞動力市場的影響有限，但人們對就業(yè)保障的擔(dān)憂卻有所加劇。為了評估有關(guān)工作場所人工智能的新觀點，經(jīng)合組織對其七個成員國的金融和制造業(yè)領(lǐng)域的 2,000 多名雇主和 5,300 名工人進行了調(diào)查。

調(diào)查顯示，在這些行業(yè)工作的五分之三的員工擔(dān)心他們將在未來十年內(nèi)被人工智能取代。五分之二的人擔(dān)心與人工智能相關(guān)的工資下降。

總體而言，自動化風(fēng)險最高的工作（依賴于 100 種被認為容易自動化的技能中的 25 種以上的工作）占 38 個 OECD 國家勞動力的 27%。其中受影響最大的是東歐國家，包括匈牙利、斯洛伐克共和國、捷克和波蘭。

好的一面是，63% 的受訪者表示，人工智能通過自動化執(zhí)行危險或乏味的任務(wù)，增加了他們的工作樂趣。十分之八的員工的績效得到了改善，略高于 50% 的員工表示人工智能改善了他們的心理健康。大約相同數(shù)量的雇主報告人工智能可以幫助殘疾工人。

但盡管得到了積極的反饋，但仍然存在一些切實的擔(dān)憂。這些不僅包括失業(yè)，還包括工作強度和道德挑戰(zhàn)。

經(jīng)合組織敦促其成員國迅速采取行動，確保人工智能在工作場所的好處大于風(fēng)險。它強調(diào)需要制定培訓(xùn)計劃，最重要的是制定政策，以負責(zé)任、值得信賴和公正的方式促進人工智能的部署。

人工智能對金融和制造業(yè)的工人影響

金融和制造業(yè)的工人對人工智能可能帶來的工作替代感到擔(dān)憂，主要是因為這兩個行業(yè)在人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化技術(shù)的應(yīng)用方面非?；钴S，并且這些技術(shù)有能力完成一些傳統(tǒng)上由人類工人完成的任務(wù)。以下是一些詳細原因：

（1）自動化流程： 在制造業(yè)，自動化已經(jīng)能夠完成包括裝配、打包、檢驗在內(nèi)的大量工作。在金融業(yè)，算法交易、自動化風(fēng)險評估、智能客服等應(yīng)用也在逐漸替代一些傳統(tǒng)崗位。

（2）數(shù)據(jù)處理能力： 人工智能系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地處理和分析大量數(shù)據(jù)，這在金融業(yè)尤為重要，因為金融決策往往依賴于對海量數(shù)據(jù)的分析。相比之下，人工處理數(shù)據(jù)既耗時又容易出錯。

（3）成本壓力： 為了降低成本、提高效率，企業(yè)可能會更傾向于采用自動化解決方案，這可能會導(dǎo)致一些低技能崗位的減少。

（4）技術(shù)發(fā)展速度： 人工智能和自動化技術(shù)的發(fā)展速度非常快，很多崗位面臨著被這些新技術(shù)取代的風(fēng)險。尤其是一些重復(fù)性高、創(chuàng)造性低的崗位。

（5）對未來的不確定性： 盡管人工智能帶來了許多機會，但對于其未來發(fā)展和對勞動市場的影響，仍存在很大不確定性，這增加了人們的擔(dān)憂和不安。

（6）教育和培訓(xùn)缺乏： 缺乏必要的技能培訓(xùn)和教育資源會增加工人們的擔(dān)憂，因為這意味著他們可能更難適應(yīng)技術(shù)帶來的變革。

然而，也有觀點認為，雖然人工智能會改變某些崗位的性質(zhì)，或者替代某些任務(wù)，但同時也會創(chuàng)造新的工作機會，引入新的職業(yè)領(lǐng)域，并提高某些工作的工作效率和工作質(zhì)量。因此，終身學(xué)習(xí)、持續(xù)培訓(xùn)和技能提升將變得尤為重要。

提高技能以應(yīng)對人工智能

當(dāng)然，人工智能已經(jīng)向工人及其雇主拋出了橄欖枝。今年 3 月，高盛集團（Goldman Sachs）的研究預(yù)測，生成式人工智能有能力取代多達 3 億個工作崗位。

雖然先進的自動化技術(shù)縮減了大量技術(shù)崗位，但也增加了對機器無法勝任的技能的需求。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的《未來工作》報告，到2025年，人類和機器之間的分工將發(fā)生巨大變化。

生成式人工智能有能力取代多達3 億個工作崗位？很多人要失業(yè)？

高盛集團以及其他一些機構(gòu)和專家確實對生成性人工智能（Generative AI）在未來對勞動力市場的影響進行了研究和預(yù)測。這些研究通常指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能和自動化有潛力取代一些工作崗位，從而導(dǎo)致職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。以下是一些可能的原因：

（1）自動化和效率： 生成性人工智能可以自動完成一些重復(fù)性和規(guī)律性工作，提高生產(chǎn)效率，減少人力成本。這可能會導(dǎo)致一些簡單重復(fù)性工作的減少。

（2）數(shù)據(jù)分析和決策： AI能夠處理大量的數(shù)據(jù)，并從中提取有價值的信息，以輔助決策。這在金融、醫(yī)療、市場營銷等領(lǐng)域尤為重要，可能會對這些領(lǐng)域的工作崗位產(chǎn)生影響。

（3）客戶服務(wù)和支持： 自動化的客戶服務(wù)系統(tǒng)和聊天機器人可以提供24/7的服務(wù)，這可能會影響到傳統(tǒng)的客戶服務(wù)崗位。

（4）創(chuàng)造性工作： 生成性AI如GPT-3和GPT-4等，已經(jīng)表現(xiàn)出在文本創(chuàng)作、設(shè)計、藝術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，這也可能對一些創(chuàng)造性工作產(chǎn)生影響。

然而，盡管有這些預(yù)測和擔(dān)憂，也有一些因素和觀點值得考慮：

●新崗位的創(chuàng)造： 盡管AI和自動化可能取代一些現(xiàn)有崗位，但它們也會創(chuàng)造出新的工作機會和崗位。例如，會有更多關(guān)于AI開發(fā)、維護和倫理等方面的工作。

●技能轉(zhuǎn)移和培訓(xùn)： 通過教育和培訓(xùn)，勞動力可以學(xué)習(xí)新的技能，從而適應(yīng)新的工作環(huán)境和要求。政府和企業(yè)可以推出相關(guān)政策和項目，幫助員工進行技能轉(zhuǎn)移。

●提高生產(chǎn)力和生活質(zhì)量： AI和自動化的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，為人們帶來更便利的服務(wù)和更高的生活質(zhì)量。

因此，雖然生成性人工智能確實可能對勞動市場產(chǎn)生影響，導(dǎo)致一些崗位的減少，但同時也會帶來新的機會和挑戰(zhàn)。適應(yīng)這一變化，進行持續(xù)學(xué)習(xí)和技能提升，將有助于個體在未來的職業(yè)生涯中保持競爭力。

鋪設(shè)新的職業(yè)道路

提升技能的途徑多種多樣，選擇也很多。一些全球性公司有專門的內(nèi)部技能提升服務(wù)，而另一些公司也會付錢給員工，讓他們尋求外部學(xué)習(xí)幫助。

并非所有的學(xué)習(xí)和發(fā)展都是正規(guī)的。非正式的、未經(jīng)認證的課程很多（其中很多是基于應(yīng)用程序的），可以將您的貢獻價值從優(yōu)秀提升到卓越。雖然這些課程很容易獲得，但主要涉及一定程度的自我評估。

從事高度特定工作的員工會更青睞具有可衡量里程碑和經(jīng)理反饋的學(xué)習(xí)機會。因此，企業(yè)有責(zé)任傾聽員工的心聲，制定符合他們需求的計劃，并承諾為他們提供支持，即使這將導(dǎo)致職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)折。沒有終點的培訓(xùn)對留住員工毫無幫助。

學(xué)習(xí)的重點

找到一個愿意為你的職業(yè)發(fā)展投資的雇主是一回事，選擇在哪個領(lǐng)域擴展你的技能又是另一回事。世界經(jīng)濟論壇的就業(yè)報告列出了未來十大工作技能，而員工發(fā)展公司 Zavvy 則整理了一份更廣泛、更全面的歐洲熱門技能清單。

Python、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)管理位列其中，因為這些都是與人工智能相匹配的技能。在商業(yè)領(lǐng)域，人力資源和領(lǐng)導(dǎo)力等更軟性的能力也受到追捧，而在技術(shù)領(lǐng)域，用戶體驗以及設(shè)計和產(chǎn)品也重新受到關(guān)注。

在不久的將來，理想的科技求職者不僅要具備技術(shù)技能，還要具備同樣強大的軟技能和健康的成長心態(tài)。批判性思維和解決問題的能力將被視為人類的高級技能。