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自動化和機器人技術讓制造業(yè)更智能

2023-10-07 08:54 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Mulan 來源:AGV
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預計到 2025 年,全球工業(yè)自動化市場規(guī)模將達到驚人的 2,650 億美元。這主要得益于機器人手臂等技術在各個領域的廣泛應用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的興起推動了這一增長。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的興起...

預計到 2025 年,全球工業(yè)自動化市場規(guī)模將達到驚人的 2,650 億美元。這主要得益于機器人手臂等技術在各個領域的廣泛應用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的興起推動了這一增長。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的興起推動了這一增長,它提供了實時、數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力,并為基于人工智能的自校正機械鋪平了道路。

然而,成功實施并非輕而易舉。深入了解自動化和機器人技術不斷變化的格局、它們在不同工業(yè)領域中的顯著影響,以及將這些技術成功集成到您的制造流程中所固有的復雜性。

工業(yè)自動化革命

工業(yè)自動化革命主要是指通過計算機、控制和信息技術實現(xiàn)的生產(chǎn)過程的自動化。它在多個領域中都有廣泛的應用,以下是一些主要的應用領域和特點:

應用領域:

●制造業(yè):自動化生產(chǎn)線、機器人技術、加工中心、智能化制造系統(tǒng)等。

●能源領域:電網(wǎng)的自動化管理、智能供電和配電系統(tǒng)等。

●交通運輸:自動化物流和倉儲系統(tǒng)、無人駕駛車輛、智能交通管理系統(tǒng)等。

●農(nóng)業(yè):智能化灌溉、播種、收割、監(jiān)控和管理等。

●醫(yī)療領域:醫(yī)療儀器的自動化操作、藥物配送、手術機器人等。

●家庭和辦公室:智能家居、辦公自動化系統(tǒng)等。

●礦業(yè):自動化的鉆探和開采、礦物處理和提取等。

特點:

●效率提高:自動化系統(tǒng)可以持續(xù)不斷地運行,大大提高了生產(chǎn)效率。

●準確性和一致性:機器在執(zhí)行任務時的精度和重復性遠高于人工。

●降低勞動強度:自動化系統(tǒng)可以完成許多重復性和高勞動強度的任務,從而降低了人工勞動的需求。

●靈活性現(xiàn)代的自動化系統(tǒng)可以輕松地重新配置以適應新的生產(chǎn)需求。

●提高質(zhì)量:自動化可以減少人為誤差,確保產(chǎn)品和服務的一致性和質(zhì)量。

●安全性增強:自動化系統(tǒng)可以在對人類有害或危險的環(huán)境中工作。

●數(shù)據(jù)收集和分析:自動化系統(tǒng)可以收集和分析大量數(shù)據(jù),幫助企業(yè)優(yōu)化運營和決策。

自動化的益處

輔助技術的進步加快了工業(yè)自動化的應用。這些技術包括傳感器、氣動技術、機器視覺和復雜機械,使自動化系統(tǒng)更加精確、經(jīng)濟和快捷。

此外,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)促進了無線通信的無縫集成。這種技術融合了云平臺和大數(shù)據(jù)分析,可根據(jù)以往的趨勢和模式為用戶提供實時信息,從而增強用戶的能力。

工程師可以獲得對自動化系統(tǒng)性能的獨特見解。未來的工廠將允許人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)引入革命性的概念,例如能夠自我調(diào)節(jié)以保持性能和效率的機器。事實上,自動化正在重塑制造業(yè)的格局,使其變得更加智能,為迎接未來的挑戰(zhàn)做好準備。

機器人技術與自動化的交叉

那么,這種技術上的飛躍在實際生產(chǎn)中是如何體現(xiàn)的呢?機器人子系統(tǒng)現(xiàn)在擁有更強的能力。從而提高了精度、有效載荷能力、靈活性和覆蓋范圍,有助于在越來越廣泛的用戶應用中進行部署。

機器人已經(jīng)深入到生產(chǎn)任務中,承擔從拾取和放置到裝配、焊接、噴漆和測試等各種危險任務。

例如,制造領域的強大機械臂現(xiàn)已成為汽車行業(yè)不可或缺的一部分,可執(zhí)行去毛刺和拋光發(fā)動機缸體等具有挑戰(zhàn)性的任務。這一過程需要力量、速度和精度的完美結(jié)合。

與此同時,還出現(xiàn)了一類新的協(xié)作機器人,它們可以與人交流,共同完成各種項目。大多數(shù)情況下,這些機器人從事的都是過去人們經(jīng)常做的重復性工作,包括安裝汽車座椅或安裝擋風玻璃雨刷器和門把手等任務。

機器視覺的最新發(fā)展使機器人能夠發(fā)現(xiàn)易耗品(如食品和飲料行業(yè)中的易耗品)中的微小缺陷或形狀偏移。

隨后,拾取臂將這些有缺陷的產(chǎn)品從加工線上取出。公司還將機器人用于包裝和碼垛。它們能夠精細地搬運重物,而不會造成任何損壞。

事實上,機器人在整個工業(yè)領域正變得越來越普遍。人工智能和機器學習的進步將擴大這些技術的能力和用途。

自動化項目的復雜性

在許多方面,企業(yè)都可以從實施自動化系統(tǒng)中獲益良多。但是,必須認識到,取得這些積極成果取決于良好的實施。在這一過程中,需要做出復雜的選擇,并在從準備、實施到運行和維護的整個項目生命周期中采取相應的措施。

如果企業(yè)正確采用自動化,就能獲得巨大的收益,如提高效率、產(chǎn)出、準確性和靈活性。然而,事實也恰恰相反。在現(xiàn)實中,采用自動化可能是一件復雜的事情。

在大多數(shù)情況下,它需要多方參與。每一方都有一套獨特的技術知識和專業(yè)需求。它需要強有力的決策和良好的溝通,以實現(xiàn)一系列預定的目標。

如果管理不當,自動化計劃可能會在產(chǎn)品選擇、工程和 IT 團隊之間的協(xié)調(diào)、部署時間表、集成和測試以及維護等許多方面導致不理想的結(jié)果。事實上,潛在的隱患非常廣泛,可能會導致代價高昂的結(jié)果,并使領導項目的工程師的職業(yè)生涯遭受挫折。

工業(yè)部門將從自動化和機器人技術中獲益良多。然而,有效部署這些技術的困難也不容忽視。

實施過程需要精心規(guī)劃。它充滿了潛在的隱患,如產(chǎn)品選擇不當和測試不充分。此外,它還需要熟練的利益相關者,以及來自組織內(nèi)不同學科的同步方法。

無論自動化的技術含量有多高,都必須正確進行集成,才能實現(xiàn)自動化的潛在效益。工程師和決策者在駕馭這一復雜局面時,必須謹慎從事,積累經(jīng)驗,并具備戰(zhàn)略思維。這樣才能充分發(fā)揮新技術的潛力,并防止出現(xiàn)損害職業(yè)生涯的錯誤。

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