首先，提高兒童的早教水平。研究顯示兒童早期基本技能的缺失很難在之后的教育過程中追趕同齡人。美國(guó)對(duì)于早期教育領(lǐng)域尤其是對(duì)于來自貧困家庭的兒童進(jìn)行投入是更為重要的。美國(guó)在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）中對(duì)于學(xué)前教育入學(xué)率的排名位于38個(gè)經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織中的第28位，因此，美國(guó)需要在這方面進(jìn)行追趕。

　　其次，重視中學(xué)生的教育和高等教育培養(yǎng)方式向技術(shù)型方向轉(zhuǎn)化。如果中學(xué)生在其受教育階段掌握了必要的技能，就可以在就業(yè)時(shí)獲得一份好的工作而非被人工智能所取代。需要確保學(xué)生在受教育階段都接受到計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程學(xué)習(xí)。研究顯示，3/4的快速增長(zhǎng)的職業(yè)要求從業(yè)者具備高等教育水平。為了進(jìn)一步提高高等教育水平，總統(tǒng)批準(zhǔn)了名為“美國(guó)學(xué)院未來”（America’s College Promise）兩年的社區(qū)免費(fèi)大學(xué)的項(xiàng)目，旨在鼓勵(lì)那些刻苦學(xué)習(xí)的學(xué)生獲得教育，這一項(xiàng)目將會(huì)使9百萬的學(xué)生受益。這對(duì)于未來尋找以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人工智能相關(guān)工作的從業(yè)者來說至關(guān)重要。

　　第三，提高培訓(xùn)和再培訓(xùn)的范圍。目前，美國(guó)從業(yè)者接受培訓(xùn)的人數(shù)每年在175,000人，占到美國(guó)2014年GDP的比例約為0.1%，低于OECD國(guó)家平均0.6%的比例，未來要加大培訓(xùn)和再培訓(xùn)的人數(shù)和范圍。未來，為了確保這一制度和政策的落實(shí)，需要政府制定勞動(dòng)力創(chuàng)新和機(jī)會(huì)法案，通過法律的形式保證對(duì)教育和培訓(xùn)的投資，分析相關(guān)的結(jié)果數(shù)據(jù)，保證項(xiàng)目成果。

　　戰(zhàn)略三：為處于轉(zhuǎn)型中的工人提供幫助并賦予其權(quán)利，確保其可以廣泛的共享增長(zhǎng)

1、加強(qiáng)社會(huì)安全紐帶
　　首先，應(yīng)加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)制度。由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所引發(fā)的失業(yè)問題可能是其最嚴(yán)重的消極影響。失業(yè)保險(xiǎn)將會(huì)是其降低失業(yè)為家庭帶來的損失的最有力的工具。失業(yè)保險(xiǎn)計(jì)劃將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，由于工人可能會(huì)遭受到更長(zhǎng)的失業(yè)期，因此應(yīng)提高失業(yè)保險(xiǎn)所包含的期限。

　　其次，可以通過減少工作時(shí)間的方式取代裁員，進(jìn)而減少失業(yè)帶來的損失。對(duì)于有長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的工人（20年以上工齡），政府通過工資保險(xiǎn)的方式可以彌補(bǔ)其因失業(yè)造成的一半工資損失。再次，政府應(yīng)為工人提供轉(zhuǎn)型指引。政府需要為工人提供尋找工作的幫助、教育和培訓(xùn)的建議、集中的咨詢服務(wù)等保證個(gè)人可以迅速找到工作。同時(shí)，人工智能可以幫助將工人信息和崗位需求的技能等信息進(jìn)行匹配，從而幫助工人就業(yè)。美國(guó)啟動(dòng)的失業(yè)保險(xiǎn)、醫(yī)療和營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充救助計(jì)劃（Unemployment insurance, Medicaid, Supplemental Nutrition AssistanceProgram, SNAP）以及貧困家庭臨時(shí)救助（Temporary Assistance for NeedyFamilies, TANF）等計(jì)劃在政府的資金支持下位失業(yè)人員提供幫助。

2、針對(duì)不同的地理區(qū)域的影響制定政策
　　人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可能因?yàn)楸镜卣?、資本因素、創(chuàng)新者因素、勞動(dòng)力因素等在不同的區(qū)域發(fā)展速度不同。為了減少因地域影響造成的不公平，我們需要通過減少地域工作壁壘和尋求因地制宜的解決方式。首先，如果工人可以在不同的區(qū)域間自由流動(dòng)獲取更多的就業(yè)機(jī)會(huì)地區(qū)的不平等就可以減少。但是，如果以人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所創(chuàng)造的新工作主要集中在城市，而低收入家庭因無法負(fù)擔(dān)城市的高價(jià)住房租金而難以獲得該就業(yè)機(jī)會(huì)。政府通過提供廉價(jià)住房、提升公共交通設(shè)施等方式可以降低地域壁壘。其次，降低職業(yè)準(zhǔn)入門檻，消除區(qū)域間同一職業(yè)準(zhǔn)入條件的差別，使得更多的人可以從事那些需要準(zhǔn)入的工作，可以促進(jìn)勞動(dòng)力資源區(qū)域間的轉(zhuǎn)移和流動(dòng)。第三，通過讓不同地區(qū)的管理者參與制定適應(yīng)與本地區(qū)的政策方針，可以尋求到最佳的解決方案。

3、使稅收政策更加現(xiàn)代化
　　稅收政策在減少收入不平等方面有積極的作用。一個(gè)更加積極的稅收系統(tǒng)可以確保因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而帶來的收益可以被廣泛共享，從而調(diào)節(jié)稅前收入的不平等。此外，加強(qiáng)稅收信用機(jī)制，促進(jìn)人們積極納稅。過去幾十年，隨著人工智能的發(fā)展，投資資本更加集中于高收入人群，引發(fā)了收入不平等的加劇。未來將在稅收制度方面做出進(jìn)一步的改革從而促進(jìn)財(cái)富的轉(zhuǎn)移。

  三、結(jié)論

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所帶來的經(jīng)濟(jì)影響是未來政府面臨的重大挑戰(zhàn)。人工智能已經(jīng)開始改變了美國(guó)的工作場(chǎng)景，改變了人們可以工作的種類以及工人們所需要的工作技能。所有的美國(guó)人民都應(yīng)該有機(jī)會(huì)參與到這些挑戰(zhàn)中，無論是學(xué)生、工人、管理者、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者抑或是普通公民都應(yīng)在公共政策的辯論中發(fā)聲。

人工智能引發(fā)了很多新的政策問題，這些問題是未來的政府、國(guó)會(huì)、私營(yíng)部門和公眾都應(yīng)繼續(xù)討論和思考的話題。政府、產(chǎn)業(yè)界、技術(shù)和政策方面的專家以及公眾的持續(xù)性參與將會(huì)在推動(dòng)國(guó)家政策朝著創(chuàng)作更加廣泛的共同繁榮方面發(fā)揮重要作用，從而釋放美國(guó)公司和工人的創(chuàng)造潛力，確保國(guó)家在人工智能的創(chuàng)造和使用方面的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)地位。