2人工智能將創(chuàng)造什么工作？
　　經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)（CEA）確認(rèn)了四類在未來可能直接由人工智能驅(qū)動(dòng)的工作。人類與現(xiàn)有人工智能技術(shù)的合作、開發(fā)新的人工智能技術(shù)、在實(shí)踐中監(jiān)督人工智能技術(shù)以及由新的人工智能技術(shù)所引發(fā)的社會(huì)范式轉(zhuǎn)化。

　　首先，從開發(fā)角度來看，人類需要積極參與到人工智能的技術(shù)開發(fā)中。強(qiáng)調(diào)該技術(shù)的角色是協(xié)助并拓展個(gè)人的生產(chǎn)率，而非取代人類的工作。然而，到了某種程度之后，人工智能就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、收集、管理。人工智能的應(yīng)用范圍從識(shí)別 X 光圖像中的癌癥這樣的高技能到識(shí)別圖像中的文本這樣的低技能，最終會(huì)應(yīng)用到文學(xué)和社會(huì)科學(xué)這樣的領(lǐng)域。

　　其次，從監(jiān)管角度來看，人類的工作可能包括所有與監(jiān)督和修理人工智能技術(shù)相關(guān)的工作。比如，在自動(dòng)化車輛研發(fā)階段之后，需要登記和測(cè)試這類新技術(shù)的車輛安全，這類與登記與測(cè)試相關(guān)的工作未來仍然會(huì)繼續(xù)存在。隨著新技術(shù)的廣泛傳播，自動(dòng)駕駛的車輛需要進(jìn)行定期的修理和維護(hù)，這也擴(kuò)大了與該領(lǐng)域機(jī)械技術(shù)相關(guān)的工作需求。在一些例外、邊緣或高風(fēng)險(xiǎn)的案例中，也需要實(shí)時(shí)監(jiān)督，特別是那些與人工智能無法解決的倫理道德、社會(huì)智能相關(guān)的情況。討論敏感主題時(shí)，或許會(huì)采用人工智能推薦的方式或在線審核的方式進(jìn)行質(zhì)量控制。

　　再次，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新將很有可能重塑現(xiàn)有的社會(huì)體系框架。以自動(dòng)化車輛為例，自動(dòng)駕駛汽車的大規(guī)模使用需要改變現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和交通法律。同時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)可能會(huì)增加對(duì)城市規(guī)劃者和設(shè)計(jì)師的要求，需要他們創(chuàng)造出與日常交通景觀不同的一幅新藍(lán)圖。

3制度和政策是科技變革的關(guān)鍵
　　政策在科技改變所帶來的影響當(dāng)中扮演著非常重要的角色。如果說科學(xué)技術(shù)讓自動(dòng)化及其所帶來的其他改變不能夠解釋美國和其他國家勞動(dòng)力參與率的區(qū)別，我們就需要考慮調(diào)節(jié)這些變化的政策和制度。另一方面，高度自動(dòng)化和高勞動(dòng)生產(chǎn)率的進(jìn)一步發(fā)展，可能會(huì)促進(jìn)美國就業(yè)率的提高。但隨著科技變化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的改變，還是需要制定相關(guān)的聯(lián)邦政策幫助美國民眾完成工作轉(zhuǎn)型。

　　二、政策回應(yīng)

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化在未來將會(huì)改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此需要政策制定者適時(shí)的調(diào)整政策以便回應(yīng)人工智能帶給經(jīng)濟(jì)的影響。政策制定者應(yīng)考慮人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的五個(gè)重點(diǎn)：對(duì)聚合生產(chǎn)力增長的積極影響；對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)中技術(shù)要求的挑戰(zhàn)，包括更高級(jí)別的勞動(dòng)技能；分配不均的影響，包括跨部門間的、工資水平、教育水平、工作種類和地域等。對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，包括現(xiàn)有工作崗位的消失和新增的工作崗位以及短期內(nèi)的失業(yè)問題。我們制定了三個(gè)廣泛的戰(zhàn)略來應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所帶來的影響。

　　戰(zhàn)略一：投資和發(fā)展人工智能的諸多益處

　　首先，政府在加速人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投資和發(fā)展方面扮演重要角色。政府聽取了來自商業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于該領(lǐng)域發(fā)展的建議。人工智能方面研發(fā)的專家對(duì)于人工智能在保持其迅速發(fā)展和在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用持樂觀態(tài)度，一部分原因是基于聯(lián)邦資金對(duì)于人工智能研發(fā)的持續(xù)投入。在2016年10月政府公布的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》中，對(duì)于政府支持的人工智能研發(fā)的具體戰(zhàn)略和路線圖有詳細(xì)的描述。

　　其次，出于網(wǎng)絡(luò)防御和欺詐偵查的目的發(fā)展人工智能。目前，設(shè)計(jì)和運(yùn)行安全系統(tǒng)需要投入巨大的人力和時(shí)間成本，但是如果使用人工智能可以幫助對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的危險(xiǎn)進(jìn)行排查，同時(shí)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助人類對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊迅速做出回應(yīng)。未來的人工智能系統(tǒng)可以基于數(shù)據(jù)，更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能能夠最有效的解讀數(shù)據(jù)從而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)防。此外，人工智能的另一個(gè)重要應(yīng)用在于偵測(cè)欺詐交易和欺詐信息，從而為用戶提供一個(gè)更加安全的信息環(huán)境，未來的研究將會(huì)側(cè)重于如何有效的實(shí)現(xiàn)該目的。

　　第三，發(fā)展更廣泛、更多樣的人工智能勞動(dòng)力。隨著人工智能的迅速發(fā)展，該領(lǐng)域的相關(guān)勞動(dòng)力需求也急劇擴(kuò)大。包括人工智能的研究者（基于人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究）、專家（人工智能在特殊應(yīng)用領(lǐng)域的方法研究）以及大量的用戶。在人工智能領(lǐng)域的研究人員需要包括不同背景、不同經(jīng)歷、不同身份尤其是婦女和少數(shù)族群，這對(duì)于發(fā)展人工智能是其中一個(gè)最為重要的挑戰(zhàn)。研究顯示不同的族群對(duì)于問題的解決比起同一族群在解決問題方面更加有效。此外，支持市場(chǎng)競爭創(chuàng)業(yè)公司對(duì)于新想法和新產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)用是非常重要的途徑。競爭可以促進(jìn)這些企業(yè)投資新技術(shù)從而降低成本，提高現(xiàn)有產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　戰(zhàn)略二：為未來的工作教育和培訓(xùn)美國人
　　未來低技術(shù)含量的工作將會(huì)逐漸減少。政策制定者需要提高美國人民的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)能力。在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等與人工智能密切相關(guān)的學(xué)科提高學(xué)生們的認(rèn)知和學(xué)習(xí)尤為重要，因此，美國必須在這些學(xué)科的教育領(lǐng)域進(jìn)行投資從而提高教育質(zhì)量。我們需要在以下幾個(gè)方面著手展開。