2人工智能將創(chuàng)造什么工作？
　　經濟顧問委員會（CEA）確認了四類在未來可能直接由人工智能驅動的工作。人類與現有人工智能技術的合作、開發(fā)新的人工智能技術、在實踐中監(jiān)督人工智能技術以及由新的人工智能技術所引發(fā)的社會范式轉化。

　　首先，從開發(fā)角度來看，人類需要積極參與到人工智能的技術開發(fā)中。強調該技術的角色是協(xié)助并拓展個人的生產率，而非取代人類的工作。然而，到了某種程度之后，人工智能就會對數據進行歸納、收集、管理。人工智能的應用范圍從識別 X 光圖像中的癌癥這樣的高技能到識別圖像中的文本這樣的低技能，最終會應用到文學和社會科學這樣的領域。

　　其次，從監(jiān)管角度來看，人類的工作可能包括所有與監(jiān)督和修理人工智能技術相關的工作。比如，在自動化車輛研發(fā)階段之后，需要登記和測試這類新技術的車輛安全，這類與登記與測試相關的工作未來仍然會繼續(xù)存在。隨著新技術的廣泛傳播，自動駕駛的車輛需要進行定期的修理和維護，這也擴大了與該領域機械技術相關的工作需求。在一些例外、邊緣或高風險的案例中，也需要實時監(jiān)督，特別是那些與人工智能無法解決的倫理道德、社會智能相關的情況。討論敏感主題時，或許會采用人工智能推薦的方式或在線審核的方式進行質量控制。

　　再次，人工智能的技術創(chuàng)新將很有可能重塑現有的社會體系框架。以自動化車輛為例，自動駕駛汽車的大規(guī)模使用需要改變現有的基礎設施和交通法律。同時，自動駕駛汽車的出現可能會增加對城市規(guī)劃者和設計師的要求，需要他們創(chuàng)造出與日常交通景觀不同的一幅新藍圖。

3制度和政策是科技變革的關鍵
　　政策在科技改變所帶來的影響當中扮演著非常重要的角色。如果說科學技術讓自動化及其所帶來的其他改變不能夠解釋美國和其他國家勞動力參與率的區(qū)別，我們就需要考慮調節(jié)這些變化的政策和制度。另一方面，高度自動化和高勞動生產率的進一步發(fā)展，可能會促進美國就業(yè)率的提高。但隨著科技變化對勞動力市場需求的改變，還是需要制定相關的聯邦政策幫助美國民眾完成工作轉型。

　　二、政策回應

　　人工智能驅動的自動化在未來將會改變經濟發(fā)展，因此需要政策制定者適時的調整政策以便回應人工智能帶給經濟的影響。政策制定者應考慮人工智能對經濟影響的五個重點：對聚合生產力增長的積極影響；對勞動力市場中技術要求的挑戰(zhàn)，包括更高級別的勞動技能；分配不均的影響，包括跨部門間的、工資水平、教育水平、工作種類和地域等。對勞動力市場的影響，包括現有工作崗位的消失和新增的工作崗位以及短期內的失業(yè)問題。我們制定了三個廣泛的戰(zhàn)略來應對AI驅動的自動化所帶來的影響。

　　戰(zhàn)略一：投資和發(fā)展人工智能的諸多益處

　　首先，政府在加速人工智能領域的研發(fā)投資和發(fā)展方面扮演重要角色。政府聽取了來自商業(yè)領袖、技術專家和經濟學家對于該領域發(fā)展的建議。人工智能方面研發(fā)的專家對于人工智能在保持其迅速發(fā)展和在更廣泛領域的應用持樂觀態(tài)度，一部分原因是基于聯邦資金對于人工智能研發(fā)的持續(xù)投入。在2016年10月政府公布的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》中，對于政府支持的人工智能研發(fā)的具體戰(zhàn)略和路線圖有詳細的描述。

　　其次，出于網絡防御和欺詐偵查的目的發(fā)展人工智能。目前，設計和運行安全系統(tǒng)需要投入巨大的人力和時間成本，但是如果使用人工智能可以幫助對網絡空間的危險進行排查，同時人工智能的機器學習系統(tǒng)可以幫助人類對于網絡攻擊迅速做出回應。未來的人工智能系統(tǒng)可以基于數據，更加精準的預測網絡攻擊。人工智能能夠最有效的解讀數據從而進行網絡攻擊預防。此外，人工智能的另一個重要應用在于偵測欺詐交易和欺詐信息，從而為用戶提供一個更加安全的信息環(huán)境，未來的研究將會側重于如何有效的實現該目的。

　　第三，發(fā)展更廣泛、更多樣的人工智能勞動力。隨著人工智能的迅速發(fā)展，該領域的相關勞動力需求也急劇擴大。包括人工智能的研究者（基于人工智能基礎領域的研究）、專家（人工智能在特殊應用領域的方法研究）以及大量的用戶。在人工智能領域的研究人員需要包括不同背景、不同經歷、不同身份尤其是婦女和少數族群，這對于發(fā)展人工智能是其中一個最為重要的挑戰(zhàn)。研究顯示不同的族群對于問題的解決比起同一族群在解決問題方面更加有效。此外，支持市場競爭創(chuàng)業(yè)公司對于新想法和新產品的商業(yè)化應用是非常重要的途徑。競爭可以促進這些企業(yè)投資新技術從而降低成本，提高現有產品的質量。

　　戰(zhàn)略二：為未來的工作教育和培訓美國人
　　未來低技術含量的工作將會逐漸減少。政策制定者需要提高美國人民的基礎數學能力。在數學、計算機科學等與人工智能密切相關的學科提高學生們的認知和學習尤為重要，因此，美國必須在這些學科的教育領域進行投資從而提高教育質量。我們需要在以下幾個方面著手展開。