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美國白宮《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》詳解:人工智能驅(qū)動下的自動化經(jīng)濟及應(yīng)對策略

2017-01-08 09:01 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:孫那 李金磊 來源:騰訊研究院
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2016年12月20日,美國白宮發(fā)布了《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》,該報告由總統(tǒng)行政辦公室的團隊編寫,團隊成員來自經(jīng)濟顧問委員會(CE...

  2016年12月20日,美國白宮發(fā)布了《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》,該報告由總統(tǒng)行政辦公室的團隊編寫,團隊成員來自經(jīng)濟顧問委員會(CEA)、國內(nèi)政策委員會(DPC)、國家經(jīng)濟委員會(NEC)、行政管理與預(yù)算辦公室(OMB)和科學與技術(shù)政策辦公室(OSTP)。這份報告是繼今年10月美國國家技術(shù)與科學委員會(NSTC)下屬的機器學習和人工智能小組兩份人工智能報告——《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》和《為人工智能的未來做好準備》之后的第三份國家戰(zhàn)略層面的報告。這份報告深入考察了人工智能驅(qū)動的自動化將會給經(jīng)濟帶來的影響并提出了國家的三大應(yīng)對策略。

  一、人工智能驅(qū)動的自動化經(jīng)濟

  人工智能能力的不斷提升,使得它可以替代一些傳統(tǒng)的人力勞動工作。現(xiàn)代人工智能并不嚴格遵循既定的計算機程序,而是通過學習模型以及不斷積累如何自動處理信息的經(jīng)驗,建立人工智能自己的規(guī)則。與此同時,機器人技術(shù)的進步,也擴大了人工智能與現(xiàn)實世界交互的深度與廣度。人工智能技術(shù)可能會給個人、經(jīng)濟和社會帶來新的機會,但是它同時也給現(xiàn)階段的靠勞動力生存的人們帶來威脅??萍急旧頍o法決定經(jīng)濟增長、不公平以及就業(yè)等多重經(jīng)濟指標的好壞。所有發(fā)達的經(jīng)濟體都能都接觸到相似的科學技術(shù),但是,不同的國家政策決定了其在利用相同技術(shù)時所產(chǎn)生的經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果并不相同,因此,制定好的國家政策至關(guān)重要。

1人工智能與宏觀經(jīng)濟
  從宏觀層面來看,首先,人工智能將促進科技進步和生產(chǎn)增長率的提高。從農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度看,科技創(chuàng)新提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,并提高了人民的生活水平??萍继嵘a(chǎn)率的一個主要方式是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動力。勞動生產(chǎn)率的提升一般會轉(zhuǎn)化為平均薪資的增加,減少工人的工作時間,同時讓他們能夠負擔起更多的消費品和服務(wù)。從最近的生產(chǎn)率趨勢來看,人工智能驅(qū)動的自動化對生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中,美國的生產(chǎn)增長率從1995 年后的 2.5% 下降到2005年后的 1%。同時,全要素生產(chǎn)率(total factor productivity)的增長也在放緩。人工智能驅(qū)動的自動化或許能幫助提升全要素生產(chǎn)率增長,并創(chuàng)造廣泛提升美國人生活的新潛力。

  其次,人工智能將對勞動力市場造成潛在的多樣性影響。19 世紀的特點之一就是技術(shù)變革增加了低技術(shù)水平個人的生產(chǎn)力,減少了某些高技術(shù)水平個人的相對生產(chǎn)力。這一創(chuàng)新被稱作非技能偏向型技術(shù)改變(unskill-biased technical change)。許多高技術(shù)水平的工人被機器和低水平勞動力所取代,而對于低水平工人和勞動生產(chǎn)率來說,這又是新的機遇。最終,人們平均生活水平得到提高,但是一些嫻熟工人卻不再具有市場價值。

  人工智能驅(qū)動下的自動化正在顛覆勞動力市場,勞動力市場也在隨之做出調(diào)整。整個二十世紀末期,技術(shù)變革通過各種不同方向產(chǎn)生作用。計算機和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)增加了相對生產(chǎn)力,這被稱為技能偏向型技術(shù)進步(skill-biased technical change)。如接線員、旅行代理以及流水線工人等這些充滿例行事務(wù)的工作崗位,特別容易被新技術(shù)取代,而且一些工作崗位已經(jīng)消失。人工智能驅(qū)動下的自動化會使會對失業(yè)、勞動力參與率和工資產(chǎn)生長期、巨大的負面影響。這意味著,許多失業(yè)工人很難將自己的技能與新的就業(yè)機會匹配起來。

  未來,我們很難預(yù)測人工智能會對哪些職業(yè)產(chǎn)生沖擊。因為人工智能不是一種特定的技術(shù),它是應(yīng)用于不同任務(wù)的技術(shù)集合?;诋斍叭斯ぶ悄馨l(fā)展的軌跡,我們可以進行一些具體的預(yù)測。例如,汽車駕駛和房屋清潔工作不需要過多的教育作為基礎(chǔ)。計算機視覺和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展使得無需人類操縱的全自動載具(AV)的出現(xiàn)幾率逐漸增加,它可能會在未來消滅一些駕駛相關(guān)的工作崗位,所以司機會更易受到自動化的影響。最近的研究表明,正如計算機化和通信技術(shù)在近幾十年內(nèi)的發(fā)展一樣,人工智能在未來十年中對于勞動力市場的影響將持續(xù)向著技術(shù)型職位發(fā)展。此外,考慮到實現(xiàn)大規(guī)模人工智能自動化所必需的機器人技術(shù)還受當前靈活性的限制,那些需要手工靈活性的職業(yè)在近期可能會保持相對穩(wěn)定的勞動力需求。

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