目前，人工智能已在智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術（VR）和服務機器人等領域得到初步應用，正在成為顛覆眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新引擎，但專家認為，要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還面臨多方面挑戰(zhàn)。

　　人工智能得到初步應用

　　與以往手機、電視、筆記本電腦等產(chǎn)品占據(jù)主要展臺不同，正在上海舉行的2016亞洲消費電子展上，VR、可穿戴設備、機器人、智能家居、自動駕駛等人工智能產(chǎn)品成為主流。

　　在360公司展臺，360推出了360行車記錄儀后視鏡版、巴迪龍兒童手表和360兒童機器人等深度融合人工智能技術的成果；而京東也向人們展示了能送奶茶的人工智能機器人。

　　事實上，自谷歌“AlphaGo”打敗李世石后，人工智能便開始成為業(yè)界的焦點。

　　知名車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)博泰集團創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品架構師應宜倫和北京大學特聘教授劉立認為，人工智能必將帶來新一輪的技術和產(chǎn)業(yè)革命。不過，目前人工智能處在軟件智能化升級及軟件與硬件嘗試結合的萌芽階段，在一些行業(yè)得到初步應用。

　　在汽車業(yè)，一些汽車已擁有部分智能功能。專家認為，智能汽車終極目標是完全無人駕駛，已實現(xiàn)的自適應巡航和車道偏離預警等駕駛輔助系統(tǒng)是智能汽車初級階段。

　　利用計算機圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實控制設備，在計算機上生成可交互的三維環(huán)境提供沉浸感覺的虛擬現(xiàn)實技術，被稱為繼計算機和智能手機后的下一代計算設備，目前已在游戲、視頻和新媒體領域得到初步應用。

　　部分服務機器人也得到實驗性應用和商用。中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關專家指出，養(yǎng)老、醫(yī)療、救災、公共安全、教育娛樂和科研等領域，對服務機器人需求越來越大。部分服務機器人已得到實驗性應用，例如醫(yī)療手術機器人和水下機器人，清潔機器人和助殘機器人等功能簡單的機器人已形成產(chǎn)品。

　　實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化面臨多重挑戰(zhàn)

　　中國汽車工程協(xié)會副秘書長公維潔認為，智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術和服務機器人是人工智能率先得到應用的行業(yè)，潛力巨大，但目前僅是因為計算機、控制、感應和視覺等技術的進步，帶來了更為便捷、高效和舒適的用戶體驗，距離真正“智能”還有很大差距。

　　同時，這三個行業(yè)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化各自還面臨不同的挑戰(zhàn)。第一，智能汽車基本處于相關企業(yè)各行其是、自行發(fā)展狀態(tài)，技術標準體系嚴重滯后，缺乏全局性政策和完善標準體系。公維潔說，智能輔助駕駛系統(tǒng)，雷達、攝像頭等傳感系統(tǒng)，車載終端，車聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議等關鍵共性技術沒有統(tǒng)一標準，阻礙了智能駕駛技術快速發(fā)展和配套設施建設。

　　其次，虛擬現(xiàn)實技術大發(fā)展需具備三大條件。虛擬現(xiàn)實技術上處在早期階段，內(nèi)容稀缺，并存在畫面延遲、畸變等問題，以及由此帶來的暈眩都會在消費者眼中被放大。高盛報告認為，虛擬現(xiàn)實技術大發(fā)展需要更多應用軟件、出貨量達到一定水平以及硬件價格持續(xù)下降三個條件，才能實現(xiàn)大發(fā)展。

　　第三，服務機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應能力亟待突破。受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)服務機器人難以有接近人的推理學習和分析能力，難以具備接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執(zhí)行力。

　　中國企業(yè)應提前布局搶占先機

　　上述專家認為，從技術革命到產(chǎn)業(yè)革命一般需要5年至8年時間，但必須提前部署，否則傳統(tǒng)行業(yè)將遭受毀滅性打擊。專家建議，通過引導創(chuàng)新領軍企業(yè)集中資源來打造相關行業(yè)的智能新引擎，重視用戶和數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素，探索軟硬件和各種新技術的深度融合。

　　第一，建設行業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)平臺。人工智能在各個行業(yè)的應用都需要云計算和大數(shù)據(jù)平臺作為支撐，以不斷學習和提高自身能力。在智能汽車領域，就需要車輛云、應用云、語音云、地圖云和路況風險云等諸多云端數(shù)據(jù)平臺，這不僅需要大量資金，還需要尖端技術團隊。

　　第二，探索極致融合產(chǎn)品。應宜倫說，蘋果手機是極致的軟硬件結合產(chǎn)品，引發(fā)了智能手機革命，我國的高鐵也是軟硬件高度結合的成功案例。無論智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術還是服務機器人，也都需要探索軟硬件的極致融合。

　　此外，專家指出，還可以探索多種軟件技術的融合。例如，目前一些人工智能技術可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)資料和實踐經(jīng)歷自我學習，不斷提高，因此可以利用虛擬現(xiàn)實技術模擬的環(huán)境和經(jīng)歷資料，幫助人工智能技術快速提高。

　　第三，三大行業(yè)現(xiàn)階段應各有側重。專家認為，現(xiàn)階段智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術和服務機器人發(fā)展要各有側重。

　　對智能汽車行業(yè)來說要標準先行，加快以汽車行業(yè)為中心，信息、電子、交通和互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)協(xié)同進行的智能汽車標準體系建設；構建智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺和技術創(chuàng)新工程，加大在高性能傳感器和車聯(lián)網(wǎng)技術等方面的研發(fā)投入。

　　虛擬現(xiàn)實技術的硬件和軟件都將形成國際競爭，硬件主要競爭是可移動性、續(xù)航時間及性價比，軟件領域則主要是操作系統(tǒng)。我國龍頭企業(yè)需要在軟硬件上齊發(fā)力，特別是操作系統(tǒng)。一旦國外公司搶占市場，我國將在計算機和智能手機之后，第三次在操作系統(tǒng)上受制于人。

　　在服務機器人領域，建議整合現(xiàn)有研發(fā)資源，組建國家機器人創(chuàng)新中心，培養(yǎng)專業(yè)研發(fā)設計人才，推進科技成果轉化和產(chǎn)業(yè)化；推進應用示范，提高服務機器人產(chǎn)品市場占有率；吸取國際經(jīng)驗，引導企業(yè)差異化發(fā)展，開展橫向與縱向整合。