4月15日，由36Kr和IDG資本聯(lián)合主辦的2016中國(guó)企業(yè)服務(wù)峰會(huì)在北京舉行，峰會(huì)主題是“大風(fēng)口、新企點(diǎn)”，IDG資本創(chuàng)始合伙人熊曉鴿、36Kr聯(lián)席CEO魏珂、MobileyeGM蘇淑萍、360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成、IDG資本合伙人?？?、金山軟件兼金山云CEO張宏江、紛享逍客CEO羅旭、高瓴資本董事總經(jīng)理李聰亮、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、西域網(wǎng)CEO葉永清、會(huì)小二CEO楊亮、36氪研究院院長(zhǎng)朱一璞等嘉賓參與了大會(huì)。托比網(wǎng)作為受邀媒體，將全程報(bào)道此次盛會(huì)。

　　會(huì)議上，360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成講述了面向安全的人工智能話題，以下為他的演講實(shí)錄（托比網(wǎng)整理，未經(jīng)演講者確認(rèn)）：

　　顏水成：

　　謝謝大家！非常高興能有機(jī)會(huì)在這跟大家分享360在人工智能方面的一些狀況和進(jìn)展。大家都知道360是一家以安全起家的公司，在過(guò)去的11年中，安全一直是他們最基本的基因。大家可以看到它的業(yè)務(wù)在過(guò)去這些年從電腦的安全慢慢轉(zhuǎn)移到因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)上的安全以及最近公司開始非常關(guān)注這種企業(yè)類的安全。當(dāng)前因?yàn)樵谶@種互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下，公司把安全的概念進(jìn)行了一個(gè)延展以后，進(jìn)行泛安全或者是大安全的時(shí)代。這樣的話除了關(guān)心這種傳統(tǒng)的線上安全之外，也非常關(guān)注這種線下的安全。線下的安全這種業(yè)務(wù)主要有三個(gè)方面的考慮，一方面是面向小孩安全主要是發(fā)展穿戴式的設(shè)備，另外一方面是關(guān)注家庭和家人的安全，主要是關(guān)注家居的安全和智能家居，另外一方面是關(guān)注出行的安全，主要是跟車輛有關(guān)的各種安全問(wèn)題，比如說(shuō)信息安全，車聯(lián)網(wǎng)的安全以及駕駛的安全。

　　當(dāng)所有東西合在一起，我們希望讓每個(gè)人都有一種安全的感覺(jué)。

　　在這種大安全的大策略上，公司慢慢地希望把這種人工智能作為安全的磐石，希望在這種大安全的前端需求之下，逐步打造面向大安全的安全智能。大家都知道對(duì)一個(gè)公司來(lái)說(shuō)，如果希望人工智能有很好的應(yīng)用的話，那么有三個(gè)要素是非常關(guān)鍵的：一個(gè)是需要有大的標(biāo)注的數(shù)據(jù)，另外一個(gè)需要有人工智能的前沿的算法，還有一個(gè)是需要有大的計(jì)算平臺(tái)。

　　總的來(lái)說(shuō)，360的人工智能有兩個(gè)階段，第一個(gè)階段我們希望能夠達(dá)到一種從0到1的階段，也就是說(shuō)希望能在我們不同的產(chǎn)品線上有一些使用。第二個(gè)階段我們認(rèn)為是從1到N的階段，意思是我們希望這些人工智能的技術(shù)不只是可以開始用了，也可以產(chǎn)生一定的技術(shù)的意義。大家都知道360的這種產(chǎn)品，當(dāng)前的情況一個(gè)是這種互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，另外一方面是面向線下安全的智能硬件的產(chǎn)品。為了讓這些產(chǎn)品具有更好的智能化，在過(guò)去有很多的人工智能的技術(shù)開始進(jìn)行了研發(fā)，比如說(shuō)大家可以看到當(dāng)前人臉識(shí)別方面我們做了不少的工作，另外就是在車輛和人體的分析方面有一些比較好的進(jìn)展。其它應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)勢(shì)，這種語(yǔ)音的分析以及面向企業(yè)安全的網(wǎng)絡(luò)流的分析。

　　人臉識(shí)別技術(shù)在我們很多應(yīng)有中是非常重要的，比如說(shuō)小水滴的業(yè)務(wù)中，它需要家人有很好的監(jiān)控，比如說(shuō)你可以識(shí)別家人還是陌生人，以及他們的行為是不是正常的。在人臉?lè)治龇矫?，我們有很多的研究。在過(guò)去半年我們對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行了很好的打磨，因?yàn)?60的人工智能團(tuán)隊(duì)在前面的算法的精構(gòu)方面有很好的經(jīng)驗(yàn)。在過(guò)去半年里，主要是如何讓以前高性能的算法快速地跑起來(lái)，也就是說(shuō)能夠在端上以非?？斓乃俣仍诋a(chǎn)品中使用起來(lái)。在人臉檢測(cè)方面，我們主要解決兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)問(wèn)題是人臉有很多的方面，比如說(shuō)遮擋、模糊、姿態(tài)和光照，這個(gè)團(tuán)隊(duì)當(dāng)前主要是針對(duì)有遮擋的臉，提出了專門的模型，在數(shù)據(jù)庫(kù)上有很好的技能，當(dāng)前是97%，同時(shí)在加速方面也保證了人臉檢測(cè)能在當(dāng)前的比如說(shuō)小水滴的運(yùn)用中有比較好的應(yīng)用。在關(guān)鍵臉檢測(cè)方面也是人臉檢測(cè)的非常關(guān)鍵的一步，我們的算法上主要是想解決人臉上有很多點(diǎn)可能是遮擋的情況。CN的模型加上STM，智能做這種點(diǎn)的檢測(cè)就可以做遮擋的解析。當(dāng)前在300W的人臉?lè)治錾弦踩〉昧朔浅２诲e(cuò)的結(jié)果。

　　人臉識(shí)別這個(gè)團(tuán)隊(duì)很早就取得了非常不錯(cuò)的性能，但是當(dāng)前人臉識(shí)別的場(chǎng)景化是非常關(guān)鍵的，比如說(shuō)一種是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)圖片上的人臉識(shí)別，一種可能是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融方面拍攝的照片和身份證照片的匹對(duì)。這種場(chǎng)景和360的應(yīng)用場(chǎng)景有比較大的差別，我們比較關(guān)心在小水滴領(lǐng)域，在家庭領(lǐng)域的人臉識(shí)別。這樣的話數(shù)據(jù)就變得非常關(guān)鍵，如果有什么比較好的測(cè)量，在比較小的數(shù)據(jù)就能取得比較小的性能，做場(chǎng)景化的定制的話，是人臉識(shí)別非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

　　下面一個(gè)環(huán)節(jié)是車輛和人的分析，這個(gè)團(tuán)隊(duì)在物體的檢測(cè)和識(shí)別方面取得了很不錯(cuò)的成績(jī)，比如說(shuō)他們?cè)?jīng)在號(hào)稱世界計(jì)算機(jī)世界杯的競(jìng)賽上曾經(jīng)在五年內(nèi)七次獲得冠軍和亞軍獎(jiǎng)項(xiàng)。他們經(jīng)過(guò)在前面的這種經(jīng)驗(yàn)的積累，對(duì)算法進(jìn)行打磨，模糊無(wú)法識(shí)別能從74%降低到9.6%。人和車非常復(fù)雜的背景情況下，它可以基于雙目方案對(duì)人和車進(jìn)行精確定位的同時(shí)，可以很好地估計(jì)，同時(shí)借助高清攝像頭對(duì)路上的車和人有比較清晰的定位。