過去5年,人工智能的發(fā)展正出現(xiàn)突破,而2015年已成為人工智能技術標志性的一年。相對于以往,計算機正越來越聰明,而學習速度也越來越快。
谷歌高級研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示,人工智能的發(fā)展正在加速。為了慶祝過去一年的發(fā)展,制定未來一年的發(fā)展藍圖,迪恩和許多知名人工智能研究人員本周前往蒙特利爾,參加了神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會。這一大會從1987年開始,由于人工智能的興起,過去幾年已成為硅谷公司必參加的會議。
2013年,在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上,F(xiàn)acebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)公布了該公司在人工智能方面的計劃,即成立人工智能實驗室。另一家名為DeepMind的創(chuàng)業(yè)公司展示了能學習計算機游戲的人工智能系統(tǒng)。該公司隨后被谷歌收購。
本周大會上將有許多問題需要討論。而今年人工智能研究取得的長足進步是由于一系列原因。一方面,云計算基礎設施正越來越強大,成本不斷降低,這意味著研究人員可以更方便地處理更復雜的信息。此外,研究人員正在獲得多種數(shù)據(jù)集合,以及免費或廉價的軟件開發(fā)工具。在這些工具的幫助下,以往研究成本高昂的神經(jīng)網(wǎng)絡正變得更普及。
科技行業(yè)巨頭,例如谷歌、Facebook和微軟,在這一過程中扮演了重要角色。這些公司運營著自主的人工智能實驗室,在這一領域完成了許多重要研究,并將研究成果公開給學術界。今年,谷歌的研究者在《自然》雜志上發(fā)表學術論文,介紹了一種無需人工介入即可自行學習玩Atari游戲的人工智能系統(tǒng)。Facebook開發(fā)了一種方式,幫助計算機向盲人描述圖像。微軟展示了Skype Translator服務,能自動將一種語言語音翻譯成另一種語言。IBM則表示,人工智能將是最重要的增長領域。
創(chuàng)業(yè)公司也在人工智能的發(fā)展過程中帶來了許多貢獻。Preferred Networks開發(fā)的人工智能系統(tǒng)已被用在日本工業(yè)機器人公司發(fā)那科的產(chǎn)品中,而Indico Data Labs則與Facebook研究人員合作,教會計算機如何為人類面孔涂色。
計算機目前可以更好地識別照片。2012年,多倫多大學的一個研究團隊在全球圖像識別技術大賽中獲勝。這一團隊隨后全員加入谷歌,而該團隊的技術已被谷歌和其他公司廣泛采用。到2015年,基于該團隊深度學習技術的人工智能系統(tǒng)正變得更準確。在測試中,錯誤率已下降至約5%,與人類的表現(xiàn)類似。
許多公司正在擁抱人工智能,而谷歌是其中的佼佼者。2012年,谷歌還只在有限的項目中應用人工智能技術,而目前人工智能技術已經(jīng)深入至谷歌的數(shù)千個項目中。
另一方面,創(chuàng)業(yè)公司也在積極接受人工智能。結構化數(shù)據(jù)提供商CrowdFlower表示,企業(yè)目前需要越來越多的數(shù)據(jù),去進行人工智能研究。另一家創(chuàng)業(yè)公司DifffBot則在使用人工智能優(yōu)化自動化數(shù)據(jù)收集工具。
人工智能研究的一個重點在于教會計算機自主思考,自主優(yōu)化對普通問題的解決方案。其中一種方式是向計算機提供真實世界的簡化版本,例如電子游戲中簡化的環(huán)境,隨后要求計算機自主探索這一環(huán)境,并記錄結果。谷歌的Atari項目就是這樣一個案例。不過,人工智能的可能性不止于游戲:類似的軟件可以指導人工智能計算機,幫助它們更快地學習新事物,例如醫(yī)學診斷、環(huán)境科學,以及優(yōu)化的個性化推薦等。
谷歌的迪恩表示,人工智能近期的發(fā)展是一種進化?!澳壳埃覀冋趯崿F(xiàn)真正的進化。以往,動物沒有眼睛,而現(xiàn)在它們有了眼睛。”他表示,“這將帶來巨大的改變。以往計算機并沒有很好的視覺,而目前它們可以張開自己的眼睛?!?/P>
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