這一演變使叉車成為現(xiàn)代物流和供應(yīng)鏈的重要組成部分。與此同時(shí)，在電子商務(wù)擴(kuò)張、自動(dòng)化和倉庫優(yōu)化需求的推動(dòng)下，叉車市場(chǎng)正在增長(zhǎng)。隨著公司尋求簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、降低勞動(dòng)力成本并提高物流和供應(yīng)鏈的安全性，電動(dòng)叉車（尤其是無人駕駛叉車）正變得非常受歡迎。

行業(yè)正在加倍重視這些技術(shù)，尤其是我們看到勞動(dòng)力進(jìn)一步短缺，具體指現(xiàn)場(chǎng)操作員的數(shù)量，例如叉車司機(jī)或倉庫工人。許多公司還面臨勞動(dòng)力成本上升和工人流動(dòng)率上升，以及招聘和留住倉庫工人的困難。這可能是由于該領(lǐng)域涉及的工作具有重復(fù)性和體力要求，而年輕勞動(dòng)力對(duì)此類工作的興趣正在下降。將所有這些因素加在一起，無人叉車等自動(dòng)化設(shè)備就是一種有效的解決方案。

無人駕駛叉車的財(cái)務(wù)影響

無人駕駛叉車可以最大限度地減少對(duì)人工操作員的需求，從而顯著降低勞動(dòng)力成本，尤其是在全天候倉庫運(yùn)營(yíng)中。它們可以提高效率，減少停機(jī)時(shí)間，并通過精確、一致的性能優(yōu)化工作流程。由于預(yù)測(cè)技術(shù)和減少人為錯(cuò)誤，可以防止事故和維修，維護(hù)成本也較低。雖然前期投資可能較高，但長(zhǎng)期節(jié)省和運(yùn)營(yíng)效率通常有助于獲得可觀的投資回報(bào)率 (ROI)。如今，無人駕駛叉車在亞洲部分地區(qū)相當(dāng)普遍，特別是在日本和韓國(guó)，預(yù)計(jì)美國(guó)和歐洲的需求都會(huì)增長(zhǎng)。

無人駕駛叉車的用戶希望能夠與現(xiàn)有倉庫系統(tǒng)無縫集成，并實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航，以防止事故發(fā)生并減少產(chǎn)品損壞。用戶還希望能夠適應(yīng)各種任務(wù)，從運(yùn)輸貨盤到在不同高度堆放物品。此外，用戶還非常希望叉車具有易用性、直觀的控制和實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，因?yàn)樗鼈兛梢源_保叉車有效地提高生產(chǎn)力并優(yōu)化整個(gè)倉庫。

剖析無人駕駛叉車

無人駕駛叉車內(nèi)的機(jī)器人子系統(tǒng)依靠先進(jìn)的傳感器、攝像頭和激光雷達(dá)系統(tǒng)來繪制地圖、導(dǎo)航和適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境。處理能力至關(guān)重要，因?yàn)闄C(jī)載微處理器可以快速解讀來自傳感器的數(shù)據(jù)，檢測(cè)障礙物并實(shí)時(shí)調(diào)整路線。高級(jí)算法可以實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別、空間感知和預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，使無人駕駛叉車能夠安全準(zhǔn)確地做出瞬間決策。

連接對(duì)于協(xié)調(diào)多個(gè)機(jī)器人并與倉庫當(dāng)前的管理系統(tǒng)集成至關(guān)重要。通常通過 Wi-Fi 或 5G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)，叉車與中央系統(tǒng)通信，實(shí)時(shí)共享其位置和任務(wù)狀態(tài)。這種連接可以實(shí)現(xiàn)路線優(yōu)化、交通管理和基于優(yōu)先級(jí)的任務(wù)分配，確保整個(gè)車隊(duì)的安全、高效和協(xié)調(diào)運(yùn)營(yíng)。此外，云連接允許數(shù)據(jù)收集和分析，從而改善預(yù)測(cè)性維護(hù)、負(fù)載跟蹤和工作流程優(yōu)化。

Vecow 嵌入式計(jì)算機(jī)采用最新的 Intel Core i9/i7/i5/i3 處理器，非常適合無人駕駛叉車應(yīng)用。