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Cyngn和比亞迪利用NVIDIA加速推進叉車機視覺技術

2024-07-17 09:15 性質:原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV
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近日,Cyngn Inc. 宣布其在叉車計算機視覺(CV)技術方面取得了重大進展。這項技術專為工業(yè)自主機器設計,建立在NVIDIA的加速計算平臺之上。通過利用NVIDIA硬件和CUDA加速庫,Cyngn開發(fā)了其獨有...

近日,Cyngn Inc. 宣布其在叉車計算機視覺(CV)技術方面取得了重大進展。這項技術專為工業(yè)自主機器設計,建立在NVIDIA的加速計算平臺之上。通過利用NVIDIA硬件和CUDA加速庫,Cyngn開發(fā)了其獨有的DriveMod解決方案,展示了前沿的自駕技術能力,包括人工智能(AI)、計算機視覺和定位與映射等領域的創(chuàng)新。

DriveMod系統(tǒng)

DriveMod系統(tǒng)已經(jīng)成功部署在多家知名制造商的物料搬運車輛上,如比亞迪BYD)、Motrec和Columbia Vehicle Group等。這些合作不僅涵蓋了私人制造和分銷公司,還包括像約翰迪爾(John Deere)這樣的財富100強公司。Cyngn的技術使這些車輛能夠檢測和處理各種復雜的工作場景,提高了工業(yè)自動化的效率和精度。

NVIDIA加速計算的作用

NVIDIA的Jetson邊緣AI平臺為Cyngn提供了實時處理和提取多傳感器數(shù)據(jù)流的能力。通過使用NVIDIA的CUDA軟件庫和TensorRT軟件開發(fā)工具包,Cyngn優(yōu)化了其AI推理性能,并實現(xiàn)了GPU任務的并行化,加速了AI模型的訓練過程。這種優(yōu)化使得DriveMod系統(tǒng)能夠在復雜環(huán)境中高效運行,準確檢測障礙物并做出快速反應。

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