垃圾回收是一件復(fù)雜的事情，不僅對消費(fèi)者如此，對回收公司更是如此。但與許多其他領(lǐng)域一樣，人工智能或許能幫上忙。迄今為止，確定運(yùn)抵回收廠的大量垃圾中到底有什么，一直是一項(xiàng)骯臟而艱巨的工作。人類看東西的速度太快，但要正確回收所有垃圾，就必須區(qū)分牛奶盒、啤酒罐或洗滌劑壺。

現(xiàn)在，AMP Robotics、Machinex、Recycleye 和美國加利福尼亞一家名為 EverestLabs 的初創(chuàng)公司正在利用人工智能和機(jī)器人技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。它們的目標(biāo)是簡化、加快和改進(jìn)這一過程。

EverestLabs 公司首席執(zhí)行官 JD Ambati 說："因?yàn)槿斯ぶ悄?，因?yàn)闄C(jī)械臂，我們看到工廠的回收率比以前提高了 10%、20%、30%。"他們在垃圾填埋場損失了數(shù)百萬美元，因?yàn)槿斯ぶ悄?，他們能夠識別損失的價(jià)值，并部署機(jī)器人手臂來捕捉這些價(jià)值。"

EverestLabs 在回收傳送帶上安裝了 3D 深度感應(yīng)攝像頭。這些攝像頭可以在每一幀中識別多達(dá) 200 件物品。在 12 毫秒內(nèi)，人工智能軟件就能分辨出這些物品是什么，以及它們所包含的包裝類型。

Ambati說："我們可以獲得有關(guān)品牌、包裝類型、材料類型的數(shù)據(jù)，以及其中有多少被回收和再利用，有多少被送往垃圾填埋場。"

這有助于提高可回收物品的潛在回收率。再加上機(jī)械臂，他說機(jī)械臂回收包裝的效率是人類的三到四倍。這意味著像 SMR 這樣的主要回收商可以節(jié)省大量成本。

SMR總裁湯姆-奧特布里奇（Tom Outerbridge）說："在我們的業(yè)務(wù)中，勞動力是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就像在許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一樣。"我們可以用機(jī)器人取代一部分原本需要人力填補(bǔ)的崗位，而機(jī)器人能夠以經(jīng)濟(jì)高效的方式完成這項(xiàng)工作，這顯然對企業(yè)和運(yùn)營都有好處。"

EverestLabs 得到了 Translink Capital、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures 和 Xplorer Capital 的支持。迄今為止，該公司已籌集到 2460 萬美元。