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科普:自動(dòng)駕駛的工程原理和應(yīng)用綜合指南(1)

2023-08-24 09:02 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Mulan 來(lái)源:AGV
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特斯拉的自動(dòng)駕駛創(chuàng)新方法利用了僅攝像頭的場(chǎng)景,體現(xiàn)了其對(duì)推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的承諾。

自動(dòng)駕駛汽車中攝像頭的主要優(yōu)點(diǎn)是:

(1)它們捕捉豐富的視覺(jué)信息(包括顏色和紋理)的能力對(duì)于交通標(biāo)志識(shí)別和車道檢測(cè)等任務(wù)非常有用。

(2)與激光雷達(dá)等其他傳感器類型相比,相機(jī)也相對(duì)便宜,這使得它們成為許多應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。

(3)通過(guò)在車輛的各個(gè)角度安裝廉價(jià)的攝像頭,汽車可以實(shí)現(xiàn)外部環(huán)境的 360° 全景。

然而,相機(jī)也有一些局限性:

(1)它們對(duì)照明條件很敏感,這意味著它們的性能可能會(huì)受到雨、霧、雪、眩光、陰影和弱光等因素的影響。

(2)與 LiDAR 和雷達(dá)相比,攝像頭的范圍有限,通常在 100 米左右,不足以檢測(cè)高速或復(fù)雜環(huán)境中的物體。

(4)車輛周圍需要 4-6 個(gè)攝像頭才能獲得逼真的圖像。然而,事實(shí)證明,要處理的數(shù)據(jù)量很大,并且需要大量的硬件。

在自動(dòng)駕駛汽車中,攝像頭通常與其他傳感器(例如激光雷達(dá)和雷達(dá))結(jié)合使用,以提供對(duì)環(huán)境的更全面的了解。通過(guò)將攝像頭的視覺(jué)信息與激光雷達(dá)和雷達(dá)的距離測(cè)量相結(jié)合,自動(dòng)駕駛車輛可以實(shí)現(xiàn)更高水平的態(tài)勢(shì)感知,使它們能夠做出更好的決策并更安全地導(dǎo)航。

雷達(dá)

雷達(dá)(無(wú)線電探測(cè)和測(cè)距)是自動(dòng)駕駛汽車中使用的另一種重要傳感器技術(shù)。

雷達(dá)通過(guò)發(fā)射無(wú)線電波(與激光雷達(dá)的光波相比)來(lái)工作,無(wú)線電波從物體上反射并返回傳感器,使系統(tǒng)能夠測(cè)量車輛周圍物體的距離、速度和方向。與激光雷達(dá)和攝像頭相比,雷達(dá)傳感器可以遠(yuǎn)距離檢測(cè)物體,通??蛇_(dá) 250 米,并且受雨、霧或雪等惡劣天氣條件的影響較小。速度檢測(cè)器車輛利用它來(lái)逮捕超過(guò)速度限制的車輛。

物體檢測(cè)、距離測(cè)量、自適應(yīng)巡航控制 (ACC) 和防撞、盲點(diǎn)檢測(cè)等是雷達(dá)在駕駛員輔助系統(tǒng)中的一些應(yīng)用。

雷達(dá)為自動(dòng)駕駛汽車提供了多項(xiàng)優(yōu)勢(shì),主要是:

(1)它可以檢測(cè)遠(yuǎn)距離的物體,幫助車輛在行駛時(shí)保持安全距離。

(2)它對(duì)環(huán)境條件不太敏感,使其成為各種情況下的可靠傳感器。

(3)雷達(dá)傳感器通常比激光雷達(dá)傳感器更便宜,這使得它們成為汽車制造商經(jīng)濟(jì)高效的選擇。

然而,雷達(dá)也有一些局限性,包括:

(1)與激光雷達(dá)相比,它提供的數(shù)據(jù)分辨率較低,因此不太適合詳細(xì)的測(cè)繪和物體識(shí)別任務(wù)。

(2)雷達(dá)傳感器可能會(huì)受到其他雷達(dá)系統(tǒng)或電子設(shè)備的干擾的影響,這可能會(huì)降低其性能。

(3)雖然能夠確定速度和距離,但它無(wú)法區(qū)分不同類型的車輛。

在自動(dòng)駕駛汽車中,雷達(dá)傳感器通常與其他傳感器(例如激光雷達(dá)和攝像頭)結(jié)合使用,以提供對(duì)車輛環(huán)境的全面了解。雷達(dá)對(duì)于檢測(cè)大型金屬物體(例如其他車輛)并測(cè)量其速度和距離特別有用。通過(guò)將雷達(dá)數(shù)據(jù)與其他傳感器的信息融合,自動(dòng)駕駛汽車可以更準(zhǔn)確、更可靠地感知周圍環(huán)境,從而做出更好的決策并更安全地行駛。

定位和地圖自動(dòng)化:提高效率

一旦激光雷達(dá)、攝像頭和雷達(dá)等傳感器收集到有關(guān)環(huán)境的數(shù)據(jù),自動(dòng)駕駛汽車就會(huì)利用這些信息來(lái)創(chuàng)建周圍環(huán)境的地圖。同時(shí),它確定自己在地圖中的位置,這一過(guò)程稱為定位。

通過(guò)將傳感器數(shù)據(jù)與先進(jìn)算法相結(jié)合,車輛技術(shù)可以準(zhǔn)確地了解其位置和周圍環(huán)境,使其能夠自主導(dǎo)航。

定位和地圖繪制是自動(dòng)駕駛汽車的關(guān)鍵組成部分,因?yàn)樗鼈兪管囕v能夠了解其在環(huán)境中的位置并相應(yīng)地規(guī)劃其路線。定位是使用 GPS 和慣性測(cè)量單元 (IMU) 等技術(shù)來(lái)執(zhí)行的。

地圖繪制涉及創(chuàng)建環(huán)境的詳細(xì)表示,包括道路、建筑物和其他特征,自動(dòng)駕駛車輛使用這些來(lái)安全有效地導(dǎo)航。同步定位與建圖 (SLAM) 是一種結(jié)合了這兩個(gè)過(guò)程的技術(shù),允許車輛構(gòu)建周圍環(huán)境的地圖,同時(shí)確定其在該地圖中的位置。

全球定位系統(tǒng)和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)

為了讓全自動(dòng)駕駛車輛有效運(yùn)行,需要準(zhǔn)確可靠的精確定位解決方案。GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))技術(shù)可以提供必要的精確度(低至分米級(jí)),以確保車輛保持在指定車道內(nèi)并與其他車輛保持安全距離。

全球定位系統(tǒng)(GPS)和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)是基于衛(wèi)星的導(dǎo)航系統(tǒng),可為自動(dòng)駕駛汽車提供精確的定位信息。美國(guó)開(kāi)發(fā)的GPS是最知名的GNSS,其他GNSS系統(tǒng)包括俄羅斯的GLONASS、歐洲的伽利略和中國(guó)的北斗。這些系統(tǒng)使用繞地球運(yùn)行的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)來(lái)傳輸信號(hào),使地面上的接收器能夠高精度地計(jì)算其位置,通常在幾米之內(nèi)。

自動(dòng)駕駛汽車中 GPS 和 GNSS 的工作原理涉及接收來(lái)自多個(gè)衛(wèi)星的信號(hào),并利用信號(hào)從衛(wèi)星傳輸?shù)浇邮掌魉璧臅r(shí)間來(lái)計(jì)算到每個(gè)衛(wèi)星的距離。通過(guò)了解衛(wèi)星的位置和距離,接收器可以使用三邊測(cè)量過(guò)程確定它們的精確位置。GPS 和 GNSS 提供連續(xù)的定位信息,使車輛能夠跟蹤其運(yùn)動(dòng)并實(shí)時(shí)更新其位置。此外,它主要有助于車輛導(dǎo)航和路線規(guī)劃。

GPS 和 GNSS 為自動(dòng)駕駛汽車提供了多項(xiàng)優(yōu)勢(shì):

(1)它們提供全球覆蓋范圍,使車輛能夠確定其在地球任何地方的位置。

(2)它們具有高精度,定位誤差通常在 1 至 5 米范圍內(nèi),具體取決于系統(tǒng)和環(huán)境條件。

(3)GNSS 系統(tǒng)提供車輛位置、速度和時(shí)間的持續(xù)更新。這些信息對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車做出明智的決策并相應(yīng)地調(diào)整其行為至關(guān)重要。

然而,GPS 和 GNSS 也有一些局限性:

(1)它們的性能可能會(huì)受到信號(hào)阻塞或多徑干擾等因素的影響,這些因素可能發(fā)生在高樓林立的城市環(huán)境中或樹(shù)葉茂密的地區(qū)。

(2)GPS 和 GNSS 信號(hào)可能會(huì)受到大氣條件或其他電子設(shè)備的干擾的干擾。

(3)GNSS 依賴于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和地面基礎(chǔ)設(shè)施,因此依賴于這些系統(tǒng)的可用性和可靠性。任何中斷或中斷都會(huì)影響車輛準(zhǔn)確導(dǎo)航的能力。

在自動(dòng)駕駛汽車中,GPS 和 GNSS 通常與其他定位技術(shù)(例如 IMU 和 LiDAR)結(jié)合使用,以提供更準(zhǔn)確、更可靠的定位信息。通過(guò)融合多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),車輛可以實(shí)現(xiàn)更高水平的定位精度,使其能夠更安全、更高效地導(dǎo)航。

慣性測(cè)量單元 (IMU)

慣性測(cè)量單元 (IMU) 是自動(dòng)駕駛車輛的關(guān)鍵組件,提供有關(guān)車輛運(yùn)動(dòng)、方向和加速度的信息。IMU 由加速度計(jì)、陀螺儀(有時(shí)還包括磁力計(jì))組成,它們協(xié)同工作,分別測(cè)量線性加速度、角速度和磁場(chǎng)強(qiáng)度。IMU 在 GNSS 信號(hào)可能受阻或不可用的情況下更有用,例如在隧道、城市峽谷或茂密的樹(shù)葉中。即使 GNSS 信號(hào)暫時(shí)丟失,IMU 也可以提供連續(xù)的運(yùn)動(dòng)跟蹤。

加速度計(jì)測(cè)量沿三個(gè)軸(x、y 和 z)的線性加速度,而陀螺儀測(cè)量圍繞這些軸的角速度。通過(guò)集成這些傳感器的數(shù)據(jù),IMU 可以估計(jì)車輛隨時(shí)間的位置、速度和方向。磁力計(jì)(如果包含)可以通過(guò)測(cè)量地球磁場(chǎng)來(lái)提供有關(guān)車輛方向的附加信息。

想象一下一輛自動(dòng)駕駛汽車在彎曲的山路上行駛。IMU 連續(xù)測(cè)量車輛的線性加速度,檢測(cè)速度或方向的任何變化。這些數(shù)據(jù)有助于自動(dòng)駕駛車輛的控制系統(tǒng)調(diào)整轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速,以保持穩(wěn)定性并確保平穩(wěn)行駛。

此外,IMU 的陀螺儀測(cè)量 AV 的角速度,提供有關(guān)其旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的信息。這有助于自動(dòng)駕駛車輛的控制系統(tǒng)進(jìn)行精確的轉(zhuǎn)向調(diào)整,特別是在急轉(zhuǎn)彎或避開(kāi)障礙物時(shí)。

IMU 在自動(dòng)駕駛汽車中具有多項(xiàng)優(yōu)勢(shì):

(1)它們提供高頻數(shù)據(jù)(通常在 100 至 1000 Hz 范圍內(nèi)),從而實(shí)現(xiàn)精確的運(yùn)動(dòng)跟蹤和控制。

(2)IMU 不受照明條件或天氣等環(huán)境因素的影響,使其成為各種情況下可靠的信息來(lái)源。

然而,IMU 也有一些局限性:

(1)隨著時(shí)間的推移,它們很容易出現(xiàn)漂移和累積誤差,這可能導(dǎo)致位置和方向估計(jì)不準(zhǔn)確。

(2)IMU 主要測(cè)量加速度和角速率,但它們不直接提供有關(guān)車輛周圍環(huán)境或障礙物存在的信息。

為了減輕這些誤差,IMU 通常與其他定位技術(shù)(例如 GPS 或 GNSS)結(jié)合使用。在自動(dòng)駕駛車輛中,IMU 通過(guò)提供有關(guān)車輛運(yùn)動(dòng)和方向的連續(xù)信息來(lái)促進(jìn)定位和地圖繪制。這些數(shù)據(jù)對(duì)于航位推算等任務(wù)至關(guān)重要,在航位推算中,車輛根據(jù)其先前的位置和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)其位置。通過(guò)將 IMU 數(shù)據(jù)與 GPS、LiDAR 和攝像頭等其他傳感器的信息融合,無(wú)人駕駛汽車可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更強(qiáng)大的定位和地圖繪制,從而更有效地在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航。

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