集合人工智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的先進(jìn)軟件方案正助力企業(yè)更精準(zhǔn)地控制庫存。

近些年來，供應(yīng)鏈的混亂讓人們對(duì)庫存的管理問題有了更深的認(rèn)識(shí)，無論是托運(yùn)商還是第三方物流服務(wù)提供商（3PL）都需要妥善掌握庫存，以確保供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作并維持高服務(wù)水平。技術(shù)始終是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的重要工具，最近的幾個(gè)項(xiàng)目展示了企業(yè)如何運(yùn)用先進(jìn)軟硬件方案來提升庫存準(zhǔn)確性和優(yōu)化庫存水平。

人工智能來救場(chǎng)

第三方物流服務(wù)企業(yè)Barrett Distribution Centers一直在尋求改善其倉庫網(wǎng)絡(luò)庫存監(jiān)控的方法。該企業(yè)在全國范圍內(nèi)運(yùn)營著超過25個(gè)設(shè)施，服務(wù)涵蓋服裝、鞋類、保健美容、消費(fèi)包裝商品和消費(fèi)電子產(chǎn)品等多個(gè)領(lǐng)域。員工過去常常需要通過手動(dòng)的方式，如使用叉車和掃描儀跟蹤和管理庫存。隨著3PL電商業(yè)務(wù)的增長，這一過程變得越發(fā)復(fù)雜。管理層希望找到一種基于技術(shù)的解決方案，以減輕公司對(duì)人力和設(shè)備的依賴。

總部位于美國匹茲堡的倉庫自動(dòng)化公司Gather AI為此提供了解決方案，它結(jié)合了人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和分析，打造了一個(gè)無人機(jī)驅(qū)動(dòng)的庫存監(jiān)控系統(tǒng)，提升庫存精度、生產(chǎn)效率，并改善盈利表現(xiàn)。為了實(shí)施這個(gè)項(xiàng)目，該科技公司先為Barrett的倉庫進(jìn)行了數(shù)字化測(cè)繪，使無人機(jī)能夠自主飛行。如此，Barrett便可利用無人機(jī)進(jìn)行定期庫存監(jiān)測(cè)，減少了循環(huán)盤點(diǎn)所需的叉車和倉庫員工數(shù)量。

在這一新流程下，無人機(jī)將拍攝倉庫中的托盤位置，Gather AI的ML算法隨后解析圖像中的條形碼和文本，并與Barrett的倉庫管理系統(tǒng)（WMS）中的記錄進(jìn)行對(duì)比。倉庫經(jīng)理可通過網(wǎng)絡(luò)儀表板查看結(jié)果。

據(jù)Gather AI介紹，這一過程比人工循環(huán)盤點(diǎn)快15倍，還能實(shí)時(shí)訪問庫存數(shù)據(jù)，讓倉庫經(jīng)理更方便地識(shí)別和處理庫存異常。

該公司的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化副總裁Jim Rapoza透露，巴雷特公司在其六個(gè)倉庫中運(yùn)用了無人機(jī)解決方案，效果顯著。自2022年項(xiàng)目啟動(dòng)以來，僅在一個(gè)地點(diǎn)，該公司就重新分配了六臺(tái)循環(huán)計(jì)數(shù)器，執(zhí)行了更高附加值的任務(wù)，并淘汰了價(jià)值25萬美元的物料處理設(shè)備。根據(jù)Barrett Distribution和Gather AI的數(shù)據(jù)，庫存準(zhǔn)確率提高了70%。

優(yōu)化槽位

醫(yī)療設(shè)備制造商美國波士頓科學(xué)公司（Boston Scientific）需要一種更好的方法來管理其位于馬薩諸塞州昆西市、占地近 600,000 平方英尺的配送中心（DC）中不斷增加的庫存單位（SKU）。多達(dá) 10,000 多個(gè) SKU 存放在配送中心的各種貨架系統(tǒng)中，包括用于存放流動(dòng)速度最快物品的散裝地面托盤位置、箱式流動(dòng)貨架和線甲板貨架。配送中心的員工主要執(zhí)行單個(gè)揀選（也稱為 "逐個(gè)揀選"），以完成訂單，這可能需要在整個(gè)工廠內(nèi)來回奔波。公司領(lǐng)導(dǎo)希望創(chuàng)建一個(gè)更靈活的庫存分檔解決方案，以解決這些問題，并提高整體運(yùn)營的效率和效益。

波士頓科學(xué)公司求助于物流自動(dòng)化和軟件公司 Fortna 及其 OptiSlot DC 軟件來解決這個(gè)問題。但他們必須先制定一些初步的插槽策略。槽位 "是指?jìng)}庫中放置物品的貨架或貨架的一部分。插槽是為倉庫運(yùn)送的所有物品確定最佳插槽的過程。例如，快速流動(dòng)的物品可以放在更容易取用的位置--也許更靠近裝貨碼頭，以加快裝貨速度。

波士頓科學(xué)公司的領(lǐng)導(dǎo)首先將配送中心劃分為四個(gè)區(qū)域，并逐區(qū)優(yōu)化庫存。接著，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分組和分槽，以方便分揀、出庫和補(bǔ)貨。他們還尋找機(jī)會(huì)，通過以下方式提高整體分揀效率：

（1）優(yōu)化揀選路徑，減少整個(gè)配送中心的行程；

（2）通過實(shí)施 "黃金區(qū)域插槽 "技術(shù)，減少工人彎腰和伸手的需要。在這種技術(shù)中，高速物品被分配到位于胸部高度的位置，使員工更容易快速揀選，同時(shí)也支持更符合人體工程學(xué)的揀選；

（3）通過提高主動(dòng)前向揀選的開槽能力和盡量減少儲(chǔ)備中的過量庫存，提高空間利用率并減少整體補(bǔ)貨次數(shù)。

下一步是應(yīng)用 Fortna 的開槽優(yōu)化軟件，該軟件允許項(xiàng)目負(fù)責(zé)人考慮目標(biāo)、規(guī)則和限制因素，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；權(quán)衡每個(gè)目標(biāo)的重要性；并比較可能的方案。OptiSlot 通過使用數(shù)字孿生技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，使管理人員能夠復(fù)制倉庫布局，并在投入人力實(shí)施特定解決方案之前查看或測(cè)試潛在結(jié)果。

最終，波士頓科學(xué)公司選擇了一種優(yōu)化方案，將某些特殊物品集中在一起；實(shí)施黃金區(qū)域開槽，以提高生產(chǎn)率并改善人體工程學(xué)；將移動(dòng)速度最快的 "立方體 "物品移到較大的黃金位置，以減少運(yùn)輸和補(bǔ)貨。Fortna 軟件副總裁 Will King 表示，"立方體移動(dòng) "指的是占用倉庫空間較大的大批量物品。將這些物品從較小的空間移到較大的空間--例如從手工堆放區(qū)移到托盤區(qū)--可以減少對(duì)這些區(qū)域頻繁補(bǔ)貨的需求，從而減少工作量并提高生產(chǎn)率。

2022 年，在倉庫的一部分區(qū)域采用這一流程后，立即取得了成果，其中包括

（1）每周減少 135 次補(bǔ)貨，約占總數(shù)的 12%；

（2）提高了空間利用率，整體存儲(chǔ)容量增加了 1.6%；

（3）減少了運(yùn)輸距離，每周在配送中心內(nèi)的運(yùn)輸距離減少了近 100 萬英尺。

波士頓科學(xué)公司（Boston Scientific）的項(xiàng)目經(jīng)理丹-漢密爾頓（Dan Hamilton）在今年早些時(shí)候描述該項(xiàng)目的一份聲明中吹捧了這一成果。

他說："在使用 OptiSlot 之前，我們的開槽工具是一個(gè)非常繁瑣的、基于 Excel 的手動(dòng)工具，因此我們所能實(shí)現(xiàn)的效果非常有限。有了 OptiSlot，我們現(xiàn)在可以根據(jù)自己的需要，從各種不同的數(shù)據(jù)源無縫導(dǎo)入盡可能多的數(shù)據(jù)（包括自定義數(shù)據(jù)），而且該工具的靈活性和可調(diào)整性使我們可以分析各種不同的規(guī)則、目標(biāo)、約束條件和'如果'情況。插槽移動(dòng)計(jì)劃（跨度高達(dá)數(shù)千次移動(dòng)）和比較報(bào)告在幾分鐘內(nèi)就能返回，多鏈移動(dòng)集計(jì)劃也已準(zhǔn)備就緒。我們才剛剛開始了解這個(gè)工具的功能，就已經(jīng)獲得了可觀的運(yùn)營效益。“

由于庫存仍是物流業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵問題，可能會(huì)有更多公司效仿。今年春天，物流經(jīng)理人指數(shù)（Logistics Managers Index）顯示，庫存水平出現(xiàn)了六年多來的首次收縮，并預(yù)測(cè)未來 12 個(gè)月的庫存水平將有所下降，這表明企業(yè)正在努力克服 2022 年初困擾整個(gè)行業(yè)的庫存過剩問題，并試圖在未來幾年更好地控制庫存。