據(jù)日本國家人口與社會保障研究所預測，日本的勞動人口在未來30年內(nèi)預計將減少30%。這導致了日本安全領(lǐng)域人力短缺的問題。

SeqSense是一家日本機器人初創(chuàng)公司，旨在通過提供自主安全機器人服務(wù)來解決這個問題。他們開發(fā)了一款名為SQ-2的智能安保機器人，它使用預先創(chuàng)建的樓層地圖自行導航，并通過與電梯通信來巡邏多個樓層。他們的機器人已經(jīng)部署在日本30多個寫字樓、商場和機場。

SeqSense的核心技術(shù)是使用超寬視場激光雷達進行定位、導航和測繪。SeqSense開發(fā)了用于3D映射和定位的原始3D激光雷達傳感器。它使機器人能夠在狹窄的過道或擁擠的環(huán)境中導航。機器人還配備了高分辨率攝像頭、360度攝像頭、3個魚眼鏡頭、麥克風和揚聲器。操作員可以遠程監(jiān)控機器人并通過機器人進行通信。機器人充電1.5小時，最多可移動6小時，然后自行返回充電站。

使用自主機器人進行安全有幾個優(yōu)點。例如，監(jiān)控攝像頭通常用于樓宇安全。然而，監(jiān)控攝像頭有時會有盲點，安裝額外的監(jiān)控攝像頭需要成本和時間。相比之下，SQ-2機器人通過乘坐電梯巡邏整棟大樓，保安人員可以選擇減少或消除盲點的路線。此外，物理機器人的存在也有助于在沒有人類保安人員的情況下阻止入店行竊等犯罪。

SeqSense使用AWS構(gòu)建了SQ-2機器人，這使他們能夠利用AWS在機器學習和物聯(lián)網(wǎng)方面的能力。 SeqSense利用AWS的云基礎(chǔ)設(shè)施存儲和分析傳感器數(shù)據(jù)，以及管理機器人的連接性和軟件更新。 SeqSense還使用AWS物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)構(gòu)建了端到端的安全物聯(lián)網(wǎng)解決方案，使他們能夠安全地連接和與機器人通信。

挑戰(zhàn)

開發(fā)自主機器人是一項復雜且耗時的任務(wù)，需要從設(shè)備到云的各種技術(shù)。例如，安全地操作和監(jiān)控機器人車隊需要為實時儀表板收集遙測和視頻數(shù)據(jù)。機器人開發(fā)者可以通過分析收集到的數(shù)據(jù)來改進機器人軟件，并通過云端提供OTA更新。

作為一家初創(chuàng)公司，SeqSense 希望專注于價值差異化及其核心競爭力，如 3D LiDAR 和導航。然而，云平臺對他們的業(yè)務(wù)也很重要，因為他們的機器人被設(shè)計為由人類保安人員通過網(wǎng)絡(luò)控制臺操作。他們必須開發(fā)和運營云平臺以及機器人，工程師人數(shù)有限。

解決方案和架構(gòu)概述

他們的機器人始終通過 4G 蜂窩連接連接到互聯(lián)網(wǎng)，并將遙測和視頻發(fā)送到云端。但是，即使斷開連接，它也可以完全獨立運行。

保安人員和操作員從他們的 Web 控制臺監(jiān)控和管理機器人。顯示機器人的狀態(tài)、地圖、機器人的位置和視頻。用戶命令機器人在特定的路點巡邏或返回充電站。

SeqSense 需要完全托管的服務(wù)來幫助降低監(jiān)督基礎(chǔ)設(shè)施的成本。他們利用AWS IoT Core和Amazon Kinesis Video Streams 等服務(wù)來攝取機器人數(shù)據(jù)。SeqSense 僅由 4 名工程師開發(fā)和管理其所有云基礎(chǔ)設(shè)施。

收集遙測數(shù)據(jù)

他們使用 AWS IoT Core 從機器人收集遙測數(shù)據(jù)。IoT Core 讓設(shè)備輕松安全地連接到云并與云應(yīng)用程序交互。根據(jù)用例，從機器人收集的數(shù)據(jù)將存儲在多個數(shù)據(jù)庫服務(wù)中。

例如，巡邏結(jié)果存儲在Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 中，機器人最新的運行模式、錯誤和電池百分比等狀態(tài)存儲在Amazon ElastiCache for Redis中，機器人位置的歷史數(shù)據(jù)存儲在Amazon TimeStream中。

SeqSense 在邊緣的云連接軟件是用 Golang 編寫的。他們開發(fā)了一個庫來使用來自 Golang 的 AWS IoT Core 功能，并將其作為開源軟件發(fā)布在 GitHub 上。

遠程操作

IoT Core 也用于遠程操作。保安人員或建筑設(shè)施所有者在他們的 Web 控制臺中創(chuàng)建巡邏路線并為每個機器人設(shè)置路線。機器人通常會沿著指定的路線巡邏建筑物。

當它在前往航路點的途中發(fā)現(xiàn)障礙物時，它會避開障礙物。但是，如果它沒有繞行而無法到達航路點，它會通知它的主人。車主可以跳過一個路點，命令機器人停留，然后返回充電站。

視頻流和錄制

SQ-2 有四個攝像頭，用戶可以從網(wǎng)絡(luò)控制臺看到直播和點播視頻。流式傳輸?shù)皆频囊曨l安全地存儲到 Amazon Kinesis Video Streams 中以供點播播放。

用戶可以方便地下載或播放某一時期的媒體。SeqSense 還使用存儲的媒體來改進機器人軟件。他們?yōu)?Golang 開發(fā)了 Kinesis Video Streams Producer and Consumer Library。

勞動力短缺

SeqSense 旨在通過開發(fā)智能安全機器人來解決安全領(lǐng)域的勞動力短缺問題。通過使用 AWS 服務(wù)，他們可以使其服務(wù)可靠、持久，并且易于維護、擴展和擴展。

特別是，AWS IoT Core 和 Amazon Kinesis Video Streams 幫助他們輕松開發(fā)和運營自主巡邏和遠程監(jiān)控等核心功能。