《工業(yè)周刊》技術編輯Dennis Scimeca就2023年的預期采訪了眾多制造業(yè)技術專家，了解他們對智能工廠的看法。

技術發(fā)展在其最佳狀態(tài)下提供了快速和根本性的變化，全新的理論和硬件以及概念性思維開啟了新的可能性，并為更快速和根本性的變化鋪平道路。

然而，這些巨大的飛躍是少之又少的。在通常的速度下，技術發(fā)展是以一種冰冷的、漸進的速度發(fā)生的。而這更能描述2022年的制造技術世界。我們沒有看到任何革命性的創(chuàng)新或改變游戲規(guī)則的戰(zhàn)略，而是像增材制造、IIoT和其他方面的既定技術的演變。

因此，我們詢問了我們的行業(yè)專家團，他們對2023年的制造技術世界有何預期。我們會看到任何巨大的飛躍，還是繼續(xù)緩慢而穩(wěn)定地學習如何最好地使用既定技術？

智能制造變得更聰明

一般來說，智能工廠的概念圍繞著信息收集和分析，最 "智能 "的工廠會產(chǎn)生數(shù)字孿生，允許對過程有一個細微的了解，并能夠運行精確的模擬和預測不斷變化的條件，如延遲的供應鏈或預測維護周期的結果。

"當我們談論數(shù)字化演變、智能制造、工業(yè)4.0或物聯(lián)網(wǎng)時，共同因素是數(shù)據(jù)。無論是來自模擬還是傳感器，今天的挑戰(zhàn)不是擁有數(shù)據(jù)；更多的是高效和有效地使用數(shù)據(jù)。"Altair數(shù)學和系統(tǒng)部主任Livio Mariano說。

"數(shù)字孿生將越來越多地被采用來處理來自現(xiàn)場的傳感器數(shù)據(jù)，并通過揭示或增強其中包含的信息將其轉化為可讀的形式--例如，計算理論上的關鍵性能指標（KPI）、糾正行動、檢測系統(tǒng)中的異常情況，"Mariano說。

"智能工廠計劃開啟了新的視野。"德勤咨詢公司智能工廠走向市場領導人Jason Bergstrom說。"雖然企業(yè)一直在客戶情緒和質量控制上使用人工智能和機器學習（AI/ML），但在工廠車間實施人工智能和機器學習將是提供使工廠更具預測性、適應性、效率和競爭力所需的洞察力和能力的關鍵。

"[在2023年]，許多公司將開始使用或加強使用數(shù)字孿生來表示工廠的產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)，并減少與組裝、安裝和驗證這些系統(tǒng)相關的時間和成本，以確保他們根據(jù)財務和消費者需求做出及時和有洞察力的決策。"Bergstrom繼續(xù)說道。

"數(shù)據(jù)科學家[將]涌入工廠。未來的工廠是數(shù)字化的、連接的、自動化的，并由下一代的傳感器和技術驅動。但這并不是今天每個制造企業(yè)的現(xiàn)實。"Flex公司全球運營和供應鏈總裁Hooi Tan說。

"在2023年，數(shù)據(jù)科學家、工程師和建筑師將成為周圍最關鍵的工廠工人。這些員工將在奠定基礎設施方面發(fā)揮重要作用，以實現(xiàn)工廠的數(shù)字化轉型，并將其與企業(yè)的其他方面（如供應鏈）連接起來，以便領導者能夠從機器中得出可操作的見解，并做出有影響力的商業(yè)決策。"譚說。

"全球技術研究和咨詢公司ISG的制造業(yè)總監(jiān)John Lytle說："大型企業(yè)在2022年擴大物聯(lián)網(wǎng)/IIoT投資，解決并擴大增量用例（效益），因為他們利用了各種數(shù)字化舉措的洞察力。"進入2023年，越來越多的焦點將圍繞利用產(chǎn)品和工廠的數(shù)字孿生進行預測性維護和性能監(jiān)測。數(shù)字線將連接工程到生產(chǎn)到售后服務的整個價值鏈。"

"我們可能會看到連接技術的更多進步，使機器人和機器視覺系統(tǒng)能夠在工廠車間安全地連接和互動，"TI工業(yè)系統(tǒng)的機器人系統(tǒng)經(jīng)理Matthias Thoma說。"設計工程師通過將更多的設備和機器連接在一起來實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)連接，允許對從最小的傳感器到數(shù)控機床和工業(yè)機器人的數(shù)據(jù)進行持續(xù)監(jiān)測。"

"智能制造將繼續(xù)其目前的增長，對基于云的數(shù)字制造的需求將增加，這種數(shù)字制造是硬件無關的，是技術中立的。"3D系統(tǒng)公司工業(yè)解決方案執(zhí)行副總裁Reji Puthenveetil說。

?？怂箍倒綡exagon Manufacturing Intelligence部門美洲區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官Paul Rogers說："新興智能制造技術的采用將成為2023年的故事。過去，供應商客戶不會認真考慮一個新的軟件平臺或計量解決方案，直到他們能夠證實他們的OEM客戶也是一個用戶。在新的模式轉變中，傳統(tǒng)的供應商現(xiàn)在正主動成為第一個實施和利用自動化、模擬和計量方面進展的公司。數(shù)據(jù)驅動的解決方案整合，在與更靈活的初創(chuàng)公司競爭時，轉化為先發(fā)優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢。"

擁抱新事物（即使我們不需要它）

即使增量改進和逐漸增加的采用率定義了2022年的制造技術，但這并不是說這對愛好者來說是個打擊。可以說，緩慢而穩(wěn)定的進步比冒著風險進行巨大的飛躍更有意義。

"在數(shù)字經(jīng)濟的下一個浪潮中蓬勃發(fā)展的公司不會是那些為最閃亮的新技術，如人工智能、加密貨幣或Web3而喧囂的公司。新的發(fā)明吸引了我們的注意力，但創(chuàng)新是以新的方式做某事，產(chǎn)生價值?！?Pillar公司的首席宣傳員Scott Varho說："使用已經(jīng)存在了一段時間的東西，甚至比使用剛剛發(fā)明的東西更有創(chuàng)新性?！?/p>

"將在2023年蓬勃發(fā)展的組織不會為了技術而建立技術。他們將評估他們的目標市場，以確定技術背后的原因，以低保真、精益的方式測試他們的假設，并最終了解價值所在。" Varho說。