《工業(yè)周刊》技術編輯 Dennis Scimeca 與眾多制造技術專家討論了 2023 年的預期。

技術助力可持續(xù)發(fā)展

制造商越來越重視ESG要求，不僅是為了實現精益政策，也是為了吸引員工和客戶。技術在這一努力中發(fā)揮了重要作用。

德勤咨詢公司智能工廠走向市場領導人Jason Bergstrom說："企業(yè)正在從頭開始建設新的、真正的工業(yè)4.0設施，以最大限度地提高可視性，釋放新的決策和性能優(yōu)化能力。"

（備注：環(huán)境、社會和公司治理 (Environmental, social, and corporate governance，簡稱ESG)

（環(huán)境、社會和公司治理是一個總稱，指的是旨在整合到組織的戰(zhàn)略中的框架，通過擴展組織的目標來創(chuàng)造企業(yè)價值，這些目標包括識別、評估和管理與可持續(xù)發(fā)展相關的所有組織利益相關者和環(huán)境的風險和機遇。 環(huán)境方面：側重于保護自然世界。具體主題如氣候變化、溫室氣體排放、生物多樣性喪失、森林砍伐、污染、能源效率和水資源管理。）

全球技術研究和咨詢公司ISG的制造業(yè)總監(jiān)John Lytle說："我們看到工業(yè)4.0計劃中出現的一個有趣的好處是為可持續(xù)發(fā)展計劃提供了更大的透明度。"系統集成商正在出現報告框架，利用這些工廠系統產生的大量數據來加強和自動化報告。"

"許多客戶將繼續(xù)在他們的整個生態(tài)系統中推動更高水平的可持續(xù)性，包括增材制造。"3D Systems工業(yè)解決方案執(zhí)行副總裁Reji Puthenveetil說。"雖然增材制造本質上比減法工藝浪費少，但我預計需要解決并提供圍繞先進材料的可回收性、使制造更接近客戶（減少運輸）、與傳統方法相比使用的能源、按需生產以及其他將導致可持續(xù)未來的效率的策略。"

"綠色科技初創(chuàng)企業(yè)正在更快地利用我們的新技術。這些靈活的參與者正以新的眼光和樂意的態(tài)度擴大這種演變。"?？怂箍礎B公司?？怂箍抵圃熘悄懿?a href="http://m.m21363.cn/company/search.php?area=199" title="美洲" target="_blank">美洲區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官Paul Rogers說："帶著測量設計意圖的質量參數和模擬這些結果的能力進入產品開發(fā)，正在引導行業(yè)降低成本，加快上市時間，以及令人興奮的新材料開發(fā)。"

自動化的機器人穩(wěn)步推進

談到工廠現代化的主要技術，自動化現在不僅僅包括大型工業(yè)機器人。較小的機器人，通常以機器人手臂的形式，在人類附近的生產線上工作。而且，自主移動機器人可以處理整個工廠樓層的材料運輸。

這項技術完美地解決了工廠運營的 "三D "問題--骯臟、沉悶和危險，并讓員工轉向需要人類直覺和解決問題的任務和/或提升到新的崗位。在2023年，自動化將繼續(xù)推進。

"無代碼和更容易使用的機器人技術將在2023年變得更加普遍。"美國推進自動化協會（A3）主席Jeff Burnstein說。"讓機器人更容易使用，特別是不需要編程，可以讓更多的公司實現自動化，特別是中小型公司，他們是自動化的新手，不一定有內部能力來處理復雜的編程和設置任務。"

"隨著電子商務的需求和勞動力的持續(xù)短缺，移動機器人在未來一年應該繼續(xù)在制造工廠以及倉庫和配送中心顯示出強勁的增長?！辈魉固拐f："隨著每個行業(yè)都在努力尋找人手，向自動化的發(fā)展將繼續(xù)下去?！?/p>

"在2023年，經濟的不確定性將為使重新外包成為可能的技術帶來額外的動力。在創(chuàng)建一個分布式的工廠網絡時，自動化提供了一個更好的成本控制，并實現了高度的靈活性，使擴展更容易。"Bright Machines的首席運營官Paolo Avagliano說。

"此外，與人工不同的是，實施智能自動化解決方案的成本在不同地區(qū)差別不大，允許行業(yè)將生產從低勞動力成本地區(qū)轉移到高勞動力成本地區(qū)，以便在離銷售地點更近的地方建設，減輕未來風險。因此，有彈性的、軟件驅動的自動化的興起，減輕了再外包的障礙，這在未來幾年將繼續(xù)下去。"Avagliano說。

為機器人部署服務的相關技術也將在2023年取得進展。

"邊緣人工智能計算的進步正在幫助簡化機器人編程，并使其更具適應性。更有效的處理將需要硬件加速器來更有效地計算AI算法。"TI工業(yè)系統的機器人系統經理Matthias Thoma說。

德勤咨詢公司智能工廠走向市場領導人Jason Bergstrom說："為了提高機器人、質量檢測、工廠同步化和庫存準確性，無論哪個行業(yè)的公司都將增加計算機視覺的使用。 ”