隨著汽車行業(yè)的電動化，奧迪正在努力將其生產基地數(shù)字化，以使汽車制造廠在滿足未來需求方面具有更大的靈活性。為了實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)字化和互聯(lián)智能生產，奧迪正在與NavVis合作，部署一套數(shù)字表示技術。

奧迪和 NavVis 的努力是全行業(yè)趨勢的一部分，即在整個汽車生產過程中實現(xiàn)更大程度的集成和標準化。（圖片由奧迪提供）

隨著世界各地對電動汽車（EV）的需求不斷加強，汽車原始設備制造商（OEM）必須加緊對其生產設施進行重大升級。隨著機器人和人類在復雜的自動化生產線上工作，在制造空間有限的情況下，有效的規(guī)劃是最小化成本、最大化可持續(xù)性和獲得競爭優(yōu)勢的關鍵。

為了保持領先地位，奧迪正在努力實現(xiàn)完全連接的智能生產。而生產基地的數(shù)字化是其目標的基礎。自2017年開始實施現(xiàn)場數(shù)字化計劃以來，其母公司大眾集團利用NavVis VLX移動激光掃描技術對全球400萬平方米的工廠空間進行了數(shù)字化采集。這些數(shù)據(jù)被上傳到IVION Enterprise，這是NavVis的高分辨率、基于網絡的可視化工具，使團隊能夠獲得高度精確的空間三維表示?，F(xiàn)在，奧迪和NavVis正在合作探索自主掃描的未來，以建立生產設施的完整數(shù)字表示。

NavVis的客戶成功經理Christian Feise解釋說：“奧迪公司的想法是在不在現(xiàn)場的情況下提供有關其生產設施的可靠和最新的信息--不僅為專家，而且為所有人。”

傳統(tǒng)上，規(guī)劃人員通常使用過時的二維平面圖和現(xiàn)場檢查來進行測量和規(guī)劃新的生產模式。在構思和安裝階段，生產線的新布局以及諸如傳送帶和機器人等元素要在車間討論，這可能需要數(shù)周時間。

汽車規(guī)劃人員手頭的很多信息是不可靠的。一些工廠布局計劃可以追溯到90年代。除此以外，許多細微的變化并沒有被轉移到舊的計劃中。Feise解釋說：“即使在生產開始時有最新的計劃，在汽車的七年生產周期中的不斷變化也并不總是被納入計劃中?！?/p>

因此，規(guī)劃人員經常使用與生產設施的實際情況不相符的建筑計劃。即使是很小的變化，如樓梯的角度或增加一個操縱裝置，也會在以后產生巨大的影響。

然而，使用NavVis高分辨率的制造工廠三維模型和IVION企業(yè)可視化工具，現(xiàn)在可以進行虛擬的工廠參觀。高精度的三維模型可以通過先進的掃描技術捕獲，并上傳到計算機輔助設計軟件中--避免了根據(jù)過時的文件工作的問題。規(guī)劃人員可以直觀地看到墻和柱子等元素的確切位置，為新的生產指定空間。他們可以模擬和規(guī)劃設備的運輸路線，如叉車、自動導引車（AGV）和用于運送部件的牽引車組合，確保尺寸的間隙。

生產設施的數(shù)字代表

在線托管一個生產設施的數(shù)字代表，使許多過程不再需要現(xiàn)場檢查。更多的時候，這意味著可以取消初步的、親自的檢查。減少旅行時間和成本有助于簡化操作和提高生產力，并使分布在世界各地的團隊能夠一起工作。它還有助于減少排放，符合奧迪2050年的凈零排放目標。

規(guī)劃信息的可靠性對于制造商改變其生產線至關重要。Feise解釋說：“根據(jù)錯誤的布局來設置機器人和大型設備等昂貴的機器，很容易造成數(shù)十萬歐元的損失。通過根據(jù)最新的數(shù)字表示進行工作，制造商可以減少潛在的昂貴的錯誤和計劃外的生產中斷的風險?！?/p>

NavVis還優(yōu)先考慮整合，這意味著信息的獲取不再局限于擁有專業(yè)工具和知識的專家，而是每個人都可以使用。這為團隊和利益相關者之間更多的溝通、協(xié)作和更明智的決策釋放了潛力，因為他們都可以獲得相同的、準確的信息。

這些信息可以很容易地共享，并為一系列的過程提供基礎，從維護計劃到推出新的汽車生產線。

Feise補充說："汽車原始設備制造商經常從他們在世界各地的工廠之間的標準化中受益?，F(xiàn)在，我們可以輕松地將最佳實踐從一個工廠復制到另一個工廠。這可能是像推出一輛新車那樣大的事情，也可能是像研究新材料供應那樣小的事情。布局可以像這樣輕松地推出。"

用自主掃描技術創(chuàng)造效率

現(xiàn)在，奧迪和NavVis正在合作開展一個試點項目，測試自主掃描的潛力。在一個已經依賴高度自動化的行業(yè)中，下一步有望創(chuàng)造進一步的效率。

Feise說："我們不確定我們將引入什么樣的自動化，但自動化是未來的趨勢。一種選擇是'Spot'，由波士頓動力公司開發(fā)的機器狗，目前正由奧迪公司進行測試，攜帶NavVis相機和激光設備在生產設施周圍例行生成點云，以確保所有掃描始終提供可靠的信息。另外，已經在工廠周圍行駛的自主物流車也可以攜帶掃描設備?！?/p>

奧迪和NavVis的努力是整個行業(yè)趨勢的一部分，即在整個汽車生產過程中實現(xiàn)更大的集成和標準化。Feise說："盡管在實現(xiàn)更多的整合方面已經邁出了一大步，但仍有許多孤島，并不是所有的解決方案都能讓每個人從中獲益，我們正在努力提高不同層次和不同工具的集成度，努力實現(xiàn)生產的完整數(shù)字孿生。"