了解人類隊友在做什么的機(jī)器可以在不接受工作的情況下提高生產(chǎn)力。

美國人羅德尼-布魯克斯（RODNEY BROOKS）對機(jī)器人有相當(dāng)多的了解。除了是學(xué)術(shù)機(jī)器人研究的先驅(qū)，他還創(chuàng)辦了一些公司，為世界提供了機(jī)器人吸塵器、拆彈機(jī)器人和任何人都可以編程的工廠機(jī)器人。

現(xiàn)在，布魯克斯想推出另一種革命性的機(jī)器人助手--一個倉庫移動機(jī)器人，它有能力閱讀人類的身體語言，告訴周圍的工人正在做什么。機(jī)器人越來越多地在靠近人類的地方工作，找到最大化人機(jī)協(xié)作的方法可以幫助公司提高生產(chǎn)力，也許會帶來新的工作種類，而不是機(jī)器人取代人。但是，讓機(jī)器人具備閱讀人類線索的能力遠(yuǎn)非易事。

布魯克斯的新公司Robust AI推出了專為在倉庫設(shè)施中工作而設(shè)計的移動機(jī)器人 Carter。布魯克斯說：“這里的類比是一只服務(wù)犬。它服從你；您可以修改它的行為，它會隨時為您提供幫助?！?/p>

Robust AI 的機(jī)器人 Carter 看起來像您在家裝店找到的那種手推車，但它有一個電動底座，一個安裝在車把上方的觸摸屏，以及一個帶有多個攝像頭的潛望鏡。它使用這些攝像頭掃描周圍場景，使其軟件能夠識別附近的工人，并試圖從他們的姿勢和移動方式推斷他們在做什么。例如，如果一名人類工人需要移動多個箱子，他們可以接近一個自主移動的 Carter 機(jī)器人，并通過抓住車把進(jìn)行手動控制。機(jī)器人可以配置為使用“無代碼”圖形界面執(zhí)行各種不同的任務(wù)——例如，跟隨一個人在倉庫周圍走動，攜帶從貨架上挑選的物品。

去年亞馬遜推出了一款名為 Proteus 的新型移動機(jī)器人，它具有感知人類的基本能力。雖然亞馬遜設(shè)施中的其他機(jī)器人在與人類不同的物理空間中工作——例如，將堆滿貨物的貨架移動到人類工人夠得著的地方——但 Proteus 可以在人們工作的區(qū)域中導(dǎo)航。它使用傳感器來尋找人類或其他障礙物，并在檢測到它可能撞到某人時停止。亞馬遜的公告“表明他們正在為越來越大的協(xié)作進(jìn)行投資，”布拉德波特說，他曾在亞馬遜擔(dān)任機(jī)器人技術(shù)副總裁，現(xiàn)在是Collaborative Robots的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，另一家致力于機(jī)器人的初創(chuàng)公司，旨在與人類更緊密地合作。

Robust AI 希望通過開發(fā)能夠看到人類工人在做什么并幫助他們解決問題的機(jī)器人，比亞馬遜走得更遠(yuǎn)。布魯克斯說，這應(yīng)該可以減少人類勞動的重復(fù)性，并可以幫助工人承擔(dān)新的責(zé)任。他說：“我們并不想取代這里的人，我們想讓機(jī)器人為人工作，而不是相反?！?/p>

Veo Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官克拉拉-武（ Clara Vu ）是一家公司，該公司開發(fā)的軟件可以讓大型、強(qiáng)大的機(jī)器人安全地工作。在人類工作場所移動變得越來越普遍?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)越來越多的機(jī)器人和人一起工作，人們開始將人類和機(jī)器人的能力視為非?；パa(bǔ)的?！?/p>

Robust AI 的目標(biāo)是將其技術(shù)應(yīng)用于目前自動化程度不高的小型倉庫。美國加州大學(xué)圣巴巴拉分校研究組織如何使用人工智能和機(jī)器人技術(shù)的助理教授馬特·比恩 ( Matt Beane) 曾為 Robust AI 提供咨詢服務(wù)，他表示，許多公司無法圍繞與人無法很好融合的傳統(tǒng)自動化完全重新設(shè)計其運(yùn)營。他說，處于那個位置的公司可能更有可能投資像 Carter 這樣的公司，但要衡量一項業(yè)務(wù)在這種人機(jī)協(xié)作中獲得的回報可能很棘手。

美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授畢爾格-穆特魯（Bilge Mutlu）所做的研究表明，人與機(jī)器人之間的協(xié)作有時可以提高生產(chǎn)力。他曾與波音公司合作，其中包括讓機(jī)器人執(zhí)行沉積涂層或打磨等程序來制造飛機(jī)部件，同時由人類監(jiān)督工作，并僅在必要時進(jìn)行干預(yù)。但 Mutlu 表示，協(xié)作并不總能改善事情，而且并不總是很清楚如何最好地實施它?！霸趯W(xué)術(shù)界，我們創(chuàng)造了這些令人印象深刻的演示和東西，但科學(xué)并不完全存在，”他說。

布魯克斯的最新機(jī)器人已經(jīng)做了一個很棒的演示，但它必須幫助更多公司躍入自動化領(lǐng)域才能取得成功。