全天候連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)可以在事故發(fā)生之前檢測并提醒工人,幫助制造商節(jié)省大量資金。
在 20 世紀(jì),幾乎所有行業(yè)的致命事故和重傷數(shù)量都顯著下降。其中一些歸因于危險(xiǎn)工作的減少,以及降低員工日常工作風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)創(chuàng)新。在 20 世紀(jì)之前,工傷事故明顯更為普遍,但從雇主的角度來看相對便宜,因?yàn)槭軅墓と烁y起訴公司要求賠償。例如,在 1900 年,EHA 報(bào)告說,大約一半的致命受傷工人獲得的補(bǔ)償平均僅為其年收入的一半左右。
根據(jù)美國國家安全委員會(huì)的數(shù)據(jù),2020 年,每起與工傷有關(guān)的傷害賠償平均約為 44,000 美元,而致命傷害的平均賠償額約為 13 億美元。那一年,工傷總成本為 1639 億美元。這個(gè)數(shù)字包括工資損失、生產(chǎn)力、醫(yī)療成本、管理費(fèi)用、恢復(fù)時(shí)間和公司財(cái)產(chǎn)損失成本。
優(yōu)先事項(xiàng)的轉(zhuǎn)變
提高工人安全已成為工作場所的重中之重,因此對雇主來說是一個(gè)巨大的經(jīng)濟(jì)激勵(lì),由于成本的快速增加,每次發(fā)生傷害時(shí)可能為他們節(jié)省數(shù)萬美元。因此,半個(gè)世紀(jì)前,購買更安全的設(shè)備成為公司的首要任務(wù),并且一直持續(xù)到今天。
幾乎每個(gè)行業(yè)都采用了安全優(yōu)先的原則,尤其是對員工產(chǎn)生更高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域,例如建筑和制造業(yè)。作為回報(bào),工作場所的死亡人數(shù)顯著減少。1928 年,美國報(bào)告了近 20,000 人在工作場所死亡。在 2020年,盡管自那以后美國人口增加了兩倍,但工作場所的死亡人數(shù)總計(jì) 4,113 人,其中包括制造業(yè)的 340 人。
從被動(dòng)到主動(dòng)
由于制造業(yè)涉及體力勞動(dòng)和重復(fù)性工作,雇主更容易發(fā)現(xiàn)員工的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著時(shí)間的推移,對工作場所風(fēng)險(xiǎn)和制造業(yè)最佳做法的認(rèn)識(shí)不斷發(fā)展,幫助企業(yè)開發(fā)了一些項(xiàng)目和工具來減少與工作有關(guān)的傷害。這些計(jì)劃中有許多是被動(dòng)的,是為了在危險(xiǎn)情況發(fā)生時(shí)提供某種程度的安全。然而,積極主動(dòng)的方法對于防止這些不幸的情況首先發(fā)生是必不可少的。
幸運(yùn)的是,制造技術(shù)的新創(chuàng)新使人工智能能夠利用對工作活動(dòng)的持續(xù)監(jiān)測,在事故發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)潛在的事故。人工智能現(xiàn)在可以分析工廠車間周圍的攝像頭所拍攝的視頻,以檢測潛在的員工安全違規(guī)行為,并主動(dòng)警告工人危險(xiǎn)的發(fā)生。例如,如果攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)一個(gè)員工穿錯(cuò)了保護(hù)設(shè)備或位置離危險(xiǎn)車輛太近,它將對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文分析并提醒公司,以便他們意識(shí)到安全隱患。
展望未來
雖然實(shí)施人工智能監(jiān)控系統(tǒng)可以大大降低工作場所的安全風(fēng)險(xiǎn),而且看起來很容易解決,但在整合這些技術(shù)之前,公司的行動(dòng)計(jì)劃是必要的。制造業(yè)經(jīng)理將需要確保他們選擇一個(gè)與他們公司目標(biāo)一致的系統(tǒng)集成商,并了解如何在整個(gè)組織內(nèi)正確實(shí)施,以便產(chǎn)生有用的數(shù)據(jù)。
制造車間的程序可能有很多共同點(diǎn),但每個(gè)操作都有其獨(dú)特的弱點(diǎn)需要改進(jìn)。麥肯錫稱,大約75%的供應(yīng)鏈高管低估了整合這些解決方案所需的時(shí)間和成本。成功的管理者不應(yīng)回避找出他們樓層的盲點(diǎn),并創(chuàng)建一個(gè)能提高工人安全和生產(chǎn)力的解決方案。
如果實(shí)施,企業(yè)必須仔細(xì)選擇并持續(xù)更新其人工智能系統(tǒng)集成商。管理向人工智能的轉(zhuǎn)換將需要員工在新的操作程序和最佳實(shí)踐方面接受良好的培訓(xùn)。根據(jù)O'Reilly的調(diào)查,這是企業(yè)采用的最大障礙。
在過去的一個(gè)世紀(jì)里,不斷發(fā)展的制造業(yè)最佳實(shí)踐知識(shí)和人工智能的技術(shù)創(chuàng)新已被證明是提高工作場所安全的一個(gè)有前途的解決方案,并將在未來的幾年里繼續(xù)保持。
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