（作者Joshua Loong ，他正在給混亂的物流數(shù)據(jù)世界之上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。他帶來了在電子商務(wù)、非營(yíng)利組織、政治和公共政策等行業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的豐富經(jīng)驗(yàn)。他喜歡從系統(tǒng)的角度解決問題，并且一直在努力更好地理解業(yè)務(wù)、軟件和數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉點(diǎn)。他熱衷于以對(duì)用戶和世界產(chǎn)生切實(shí)、積極影響的方式使用數(shù)據(jù)。）

物流和供應(yīng)鏈管理是一個(gè)復(fù)雜的流程網(wǎng)絡(luò)，必須協(xié)同工作，自動(dòng)化將提供優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)進(jìn)步正在改善眾多工業(yè)部門的流程。物流業(yè)可能是那些通過自動(dòng)化看到最快改進(jìn)和前景的行業(yè)之一。

為什么物流業(yè)正在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化？

對(duì)于物流業(yè)為什么要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的問題，簡(jiǎn)短的回答是，因?yàn)樗仨氝@樣做。網(wǎng)上購(gòu)物的大量增加推動(dòng)了需求，提高了對(duì)快速交付的期望。在過去十年中，網(wǎng)上購(gòu)物每年增長(zhǎng)15%。這種指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)可望在2020年代持續(xù)下去。

隨著電子商務(wù)需求的上升，卡車運(yùn)輸和物流公司努力通過自動(dòng)化來滿足性能需求。

自動(dòng)化可以解決的另一個(gè)挑戰(zhàn)是工人的短缺。在自動(dòng)駕駛車輛和倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化技術(shù)得到實(shí)施后，將需要更少的卡車司機(jī)和倉(cāng)庫(kù)工人。

自動(dòng)化正在改變物流的方式

擁抱技術(shù)和自動(dòng)化的卡車和物流公司將節(jié)省時(shí)間和管理成本。物流業(yè)的自動(dòng)化方法包括。

B2B2C

這種 "企業(yè)對(duì)企業(yè)對(duì)消費(fèi)者 "的理論在每一步都得到自動(dòng)化的推動(dòng)?？蛻敉ㄟ^電子商務(wù)向企業(yè)下訂單，由物流公司通知取貨和送貨。

物流公司是制造商和其產(chǎn)品的消費(fèi)者之間的聯(lián)系。自動(dòng)化將這三個(gè)實(shí)體聯(lián)系起來--從消費(fèi)者的自動(dòng)訂單到數(shù)據(jù)管理再到倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化--以提高效率，提供更快、更準(zhǔn)確的服務(wù)和交付。

數(shù)據(jù)采集軟件

供應(yīng)鏈的每一步都會(huì)有大量的文件出現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集軟件將數(shù)據(jù)數(shù)字化，并為更快、更準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入。基于云的數(shù)據(jù)管理軟件提高了物流公司的效率，加快了計(jì)費(fèi)和發(fā)票的開具，以及供應(yīng)鏈上的物流管理。

庫(kù)存控制系統(tǒng)

庫(kù)存控制系統(tǒng)處理采購(gòu)和接收、運(yùn)輸、跟蹤和再訂購(gòu)，簡(jiǎn)化了庫(kù)存管理。庫(kù)存控制系統(tǒng)晝夜不停地工作，從不放假。

這些系統(tǒng)減少了時(shí)間和空間的浪費(fèi)，跟蹤和報(bào)告取貨和交貨，并跟蹤倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存。有了庫(kù)存控制自動(dòng)化，精益的供應(yīng)鏈管理就更加精益了。

自動(dòng)化調(diào)度

很少有物流公司仍然使用筆和紙來調(diào)度負(fù)載。排程自動(dòng)化為調(diào)度員和卡車司機(jī)提供相同的信息，并在整個(gè)物流過程中把公司和他們的車輛聯(lián)系起來。

自動(dòng)化調(diào)度更有效率，當(dāng)卡車司機(jī)將空車開回他們的目的地中心時(shí)，會(huì)導(dǎo)致更少的空駛里程。

車隊(duì)管理

管理一個(gè)車隊(duì)的卡車，他們的維護(hù)，文件和更多的東西都已經(jīng)成熟，可以通過自動(dòng)化來提高效率。零件、輪胎和燃料的運(yùn)送以保持它們的服務(wù)是自動(dòng)化過程的一部分，就像文件和遵守聯(lián)邦卡車運(yùn)輸法規(guī)一樣。

尋找效率

美國(guó)每年的貨運(yùn)量約為8000億美元，因此，找到時(shí)間和資源的最佳利用方式對(duì)物流公司和他們所服務(wù)的企業(yè)是很有價(jià)值的。提高貨物運(yùn)輸?shù)男室材軠p少碳排放。在美國(guó)，約有35%的卡車是空駛的，但數(shù)據(jù)和自動(dòng)化可以改變這一狀況。

一些物流技術(shù)公司甚至提供免費(fèi)的裝載板，并幫助安排卡車路線，以最大限度地利用道路上的每一英里。成千上萬的司機(jī)找到了繞過死胡同的方法，可以產(chǎn)生巨大的環(huán)境和財(cái)務(wù)影響。

預(yù)測(cè)性分析

對(duì)數(shù)據(jù)的研究可以幫助物流公司看到模式和趨勢(shì)。預(yù)測(cè)分析法使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法來分析物流數(shù)據(jù)，并對(duì)需求、定價(jià)、庫(kù)存水平和運(yùn)輸頻率進(jìn)行預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

物流公司可以推斷行為和需求，調(diào)整他們的人員配置以滿足這些需求。在節(jié)假日等需求高峰期，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是必不可少的。

倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化

貨物的裝載和卸載曾經(jīng)需要大量的工時(shí)，但有了倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化技術(shù)就不一樣了。自動(dòng)導(dǎo)引車可以移動(dòng)箱子和托盤，而叉車也越來越多地被設(shè)計(jì)為自主使用，也可以手動(dòng)。

亞馬遜的Kiva機(jī)器人可以將貨架上的產(chǎn)品移動(dòng)到分揀站，以便運(yùn)送給電子商務(wù)客戶。傳送帶也可以將整個(gè)倉(cāng)庫(kù)中的產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到等待的卡車上。這項(xiàng)技術(shù)可能花費(fèi)物流公司數(shù)百萬美元，但它們將在降低管理成本和加快運(yùn)輸速度方面得到回報(bào)。

人工智能卡車

長(zhǎng)途卡車運(yùn)輸將由自動(dòng)駕駛卡車車隊(duì)完成的日子越來越近了。特斯拉、戴姆勒和奧羅拉等公司是自動(dòng)化、人工智能和物流領(lǐng)域的一些主要參與者，它們正在研究自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)。

Uber Freight的模式是由人類司機(jī)將貨物從倉(cāng)庫(kù)運(yùn)到公路上，再?gòu)哪康牡貍}(cāng)庫(kù)運(yùn)到消費(fèi)者手中，而往返于樞紐的公路里程由自動(dòng)駕駛卡車處理。

雖然想到與自動(dòng)駕駛卡車共享高速公路可能會(huì)感到不安，但該技術(shù)有望提高安全、經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛卡車不像人類司機(jī)那樣需要休息。

物流自動(dòng)化會(huì)使工作崗位流失嗎？

物流業(yè)的自動(dòng)化將取代一些最單調(diào)和最需要體力的工作，但仍然會(huì)有人類的物流職位。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局報(bào)告說，美國(guó)大約有3%的勞動(dòng)力在倉(cāng)庫(kù)工作。并非所有的工作在自動(dòng)化之后都是多余的，因?yàn)樾枰c機(jī)器協(xié)作和維護(hù)。

最有可能的結(jié)果是一開始會(huì)出現(xiàn)動(dòng)蕩，工人會(huì)轉(zhuǎn)向需要更多技術(shù)技能的工作。

底線

物流自動(dòng)化并不是科幻小說。自動(dòng)化已經(jīng)在卡車運(yùn)輸和物流業(yè)中發(fā)揮作用，并有可能在未來十年內(nèi)成倍增長(zhǎng)，使快速的電子商務(wù)交付成為可能。

供應(yīng)鏈的自動(dòng)化現(xiàn)在正從電子商務(wù)訂單和自動(dòng)補(bǔ)貨開始。制造商可以向物流公司轉(zhuǎn)達(dá)他們的需求，將產(chǎn)品運(yùn)送到他們需要去的地方，而物流公司擁有技術(shù)，可以將從繁重的倉(cāng)庫(kù)工作到調(diào)度和車隊(duì)管理的任務(wù)自動(dòng)化。

物流公司可能會(huì)看到其勞動(dòng)力需求的變化，但物流自動(dòng)化的長(zhǎng)期結(jié)果將是更高的效率、準(zhǔn)確性和安全性。