值得關(guān)注的計算技術(shù)

3D計算

美國麻省理工學(xué)院的研究人員在2017年宣布了一種使用碳納米管和電阻隨機存取存儲器（RRAM）電池的3D芯片制造方法。英特爾公司在2018年推出3D硅芯片后實現(xiàn)了商業(yè)化。大規(guī)模的芯片生產(chǎn)已經(jīng)開始，影響了許多行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計。

從2D到3D的進(jìn)步是非常重要的，它允許在主板上放置更多的芯片，尤其是，能夠?qū)崿F(xiàn)更大的集成芯片功能和增加信息通道。因此，在小空間內(nèi)提高功率和速度有望推動無限的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，為模塊化大型設(shè)備供電系統(tǒng)、便攜式設(shè)備和可穿戴設(shè)備。

DNA計算

DNA計算是生物分子計算的一個分支，它利用DNA作為信息載體進(jìn)行算術(shù)和邏輯運算。DNA計算仍處于早期階段，微軟等領(lǐng)先的技術(shù)公司正在探索DNA計算，并吸引了世界科學(xué)家群體的注意。

就像《福布斯》雜志的編輯斯Stephen McBride所說的那樣，“一磅DNA的存儲能力比所有計算機都要多。”

這種方法，對分子形式的信息記錄和檔案數(shù)據(jù)存儲具有重要意義。

Luis Ceze，Jeff Navala和Karin Strauss在他們的自然網(wǎng)關(guān)于使用DNA進(jìn)行數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)存儲的文章指出，分子數(shù)據(jù)存儲是密集和持久信息存儲的一個有吸引力的替代方案，這是處理信息生產(chǎn)和存儲數(shù)據(jù)能力之間日益擴大的差距的迫切需要。

研究人員指出了這種數(shù)據(jù)存儲工具的許多好處。隨著越來越多的數(shù)據(jù)通過各種智能技術(shù)生成，高密度存儲的重要性將變得越來越重要。這種高密度特性促進(jìn)了以低能量成本長期保存分子中的數(shù)據(jù)。復(fù)制DNA的簡單性，使復(fù)制大量數(shù)據(jù)的速度更快，成本更低。

DNA也為長期檔案存儲提供了優(yōu)勢。正如研究人員所說--“DNA是通過自然的時間檢驗的，DNA序列是從幾千年前的化石中讀出的?！?/p>

當(dāng)遠(yuǎn)離光線和濕度，在合理的溫度下，DNA可以持續(xù)幾個世紀(jì)到幾千年。研究人員提出的一個有趣的觀點是，DNA已經(jīng)過自然檢驗，DNA序列是從幾千年前的化石中讀出的。

研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家一致認(rèn)為，這種數(shù)字工具是未來十年值得關(guān)注的工具。不僅存儲能力將得到改善，而且其他提供和使用數(shù)據(jù)的技術(shù)也將得到改進(jìn)。

邊緣計算

答案就在邊緣。成本節(jié)約和數(shù)字效率也在那里被發(fā)現(xiàn)。

在工業(yè)或商業(yè)活動的邊緣，現(xiàn)場或附近都有很多值得探索的東西。智慧城市也將受益。消費者體驗也是如此。

雖然云計算為管理大量數(shù)據(jù)賦予巨大的內(nèi)存和帶寬，但大多數(shù)云平臺與其數(shù)據(jù)源之間存在著遙遠(yuǎn)的距離。這種距離帶來了延遲，降低了從云中算法中收集的信息的及時性，有時還降低了有用性。

邊緣計算提供了與功能性物聯(lián)網(wǎng)傳感器的地理接近性，更重要的是，與決策者的距離更近，決策者可能需要對從監(jiān)視器和分析中收集到的信息采取方便的行動。

邊緣計算已經(jīng)在商業(yè)應(yīng)用中，對數(shù)據(jù)安全性、速度、可靠性和可擴展性產(chǎn)生了影響。強大、及時的數(shù)據(jù)收集正在推動數(shù)據(jù)分析，在云環(huán)境中開發(fā)和磨練，提供即時可操作的結(jié)果。

邊緣計算的許多好處都是在與云計算的強大功能相結(jié)合的情況下實現(xiàn)的。例如，云中的算法可用于分析和測試數(shù)據(jù)流，以優(yōu)化制造生產(chǎn)或庫存控制。更新后的分析可以每天或每小時發(fā)送到edge（微軟瀏覽器）以修改操作。同樣的方法，可以用于優(yōu)化車輛的交通管理或當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報。

消費者體驗也可以通過邊緣計算進(jìn)行修改——在這種情況下，有時被稱為“環(huán)境計算”。關(guān)于附加物品或食譜的建議，可以提供給雜貨店的購物者，為購買休閑褲的顧客提供襯衫建議，或者向購買跑鞋的人提供運動襪的建議。最后，在對edge購物算法進(jìn)行具體應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了具體的改進(jìn)建議。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的大部分影響將通過邊緣技術(shù)實現(xiàn)。在接下來的幾年里，邊緣計算將很快變得無處不在，并在未來十年產(chǎn)生巨大的影響。

來自Silicon Angle的MarkAlbertson說：“思科校友重聚會上，Prem Jain的Pensando進(jìn)入了邊緣計算領(lǐng)域?！?/p>

（Prem Jain目前是Cisco Systems，Inc（思科公司）服務(wù)器訪問虛擬化業(yè)務(wù)部門的高級副總裁。 Pensando Systems成立于2017年，是專為New Edge設(shè)計的分布式計算的先驅(qū)-為軟件定義的云計算、網(wǎng)絡(luò)、計算機、等提供強大支持。Pensando背后的團隊已經(jīng)合作了25年以上。他們是全球排名第一的創(chuàng)新團隊，具有無與倫比的破壞性創(chuàng)新記錄。這將是他們排名第9的數(shù)十億美元市場。）