近日，在工信部指導(dǎo)下，由中國信息通信研究院、IMT-2020(5G)推進組和中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會聯(lián)合主辦，以“未來已來，5G賦能數(shù)字化浪潮”為主題的第二屆“綻放杯”5G應(yīng)用征集大賽決賽在杭州召開。

本次大賽從全國3731個參賽項目中評選出了10個一等獎。作為初賽全國工業(yè)組唯一的一等獎，由三一重工、華為及中國電信聯(lián)合申報的“基于5G 邊緣云的智能網(wǎng)聯(lián)AGV”項目再次在決賽中斬獲一等獎。

行業(yè)首家！

將5G、人工智能與AGV成功結(jié)合

AGV(Automated Guided Vehicle)指裝備有自動導(dǎo)引裝置的無人駕駛運輸車，一般可通過通信技術(shù)來控制AGV行進路線以及行為，是現(xiàn)代工業(yè)自動化物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備之一。

AGV的引入可以實現(xiàn)工廠物流作業(yè)的自動化，這不僅大大節(jié)約了企業(yè)的人力成本，更使得廠內(nèi)物料流轉(zhuǎn)變得實時數(shù)字化可追蹤，有效的提高了工廠的作業(yè)節(jié)拍，對提高生產(chǎn)效率、降本提質(zhì)、提升企業(yè)的生產(chǎn)管理水平作用顯著。據(jù)了解，三一重工是工程機械行業(yè)第一家成功將5G技術(shù)、人工智能技術(shù)與AGV相結(jié)合，在工廠實現(xiàn)落地的企業(yè)。 

本次項目負(fù)責(zé)人、三一重工智能研究總院算法科學(xué)家周慶亮介紹說，傳統(tǒng)的AGV多采用磁條、導(dǎo)軌、激光反射板等形式進行導(dǎo)引，工廠引進、改造成本非常高。

三一重工智能研究總院的算法專家創(chuàng)新性地將AGV端側(cè)的高清相機、雷達等多種傳感器數(shù)據(jù)通過超低時延、超大帶寬的5G工業(yè)專網(wǎng)匯聚到MEC（MobieEdge Compting）邊緣服務(wù)器側(cè)。通過在MEC側(cè)采用自研的視覺感知、深度學(xué)習(xí)等算法進行實時計算，從而在MEC側(cè)形成局部工廠大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了工廠作業(yè)場景的智能分析。

三一重工5G智能網(wǎng)聯(lián)AGV系統(tǒng)拓?fù)?/p>

三一重工的5G智能網(wǎng)聯(lián)AGV由此突破了傳統(tǒng)SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)無法解決工廠生產(chǎn)線等多變環(huán)境的難題，降低了AGV單機功能復(fù)雜度，提高了AGV單車智能化能力。

三一集團董事、高級副總裁代晴華表示，AGV是實現(xiàn)工廠柔性化物流運輸?shù)闹匾ぞ?，是快速實現(xiàn)工廠數(shù)字化、智能化的重要突破口。三一重工的5G智能網(wǎng)聯(lián)AGV標(biāo)準(zhǔn)化程度高、成本低，無需對現(xiàn)有作業(yè)環(huán)境進行改造，可柔性化部署，從而實現(xiàn)批量生產(chǎn)投放，助力傳統(tǒng)工廠快速實現(xiàn)數(shù)字化改造。

全面深化5G合作！

三一要成為智能制造先驅(qū)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動應(yīng)用等新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，全球化工業(yè)革命開始提上日程，工業(yè)轉(zhuǎn)型開始進入實質(zhì)階段。三一重工董事長梁穩(wěn)根多次表示，三一當(dāng)前最重要的任務(wù)是實現(xiàn)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為智能制造先驅(qū)。

據(jù)悉，三一重工在5G助力中國制造領(lǐng)域一直走在業(yè)界前列，目前已經(jīng)和中國移動、中國聯(lián)通、華為、中興等簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。包括本次項目所在的北京南口園區(qū)、回龍觀園區(qū)在內(nèi)，三一重工在全國多個園區(qū)均已實現(xiàn)5G全覆蓋。

本次項目所涉及的邊緣計算平臺建設(shè)、場景的核心算法上線，以及AGV 終端到高密邊緣計算平臺、視覺導(dǎo)航核心算法，均已實現(xiàn)國產(chǎn)自主可控。

“基于5G邊緣云的智能網(wǎng)聯(lián)AGV”僅僅是一個開始，未來，三一重工還將攜手合作伙伴，展開全面深化的5G合作，將5G技術(shù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等深度結(jié)合，共同推動智能制造產(chǎn)業(yè)升級，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力中國從“制造大國”成為“智造強國”。