經(jīng)過這幾年的快速發(fā)展,AGV、叉車AGV等已經(jīng)是自動化行業(yè)眾所周知的了。從2015年受寵的磁條導(dǎo)航、磁釘導(dǎo)航、慣性導(dǎo)航(二維碼),到現(xiàn)在流行的激光導(dǎo)航,短短幾年時間,AGV導(dǎo)航技術(shù)快速迭代發(fā)展。其中激光無軌導(dǎo)航因為不需要在地面鋪設(shè)磁條、標(biāo)志物而大受歡迎,激光無軌導(dǎo)航分為反射板導(dǎo)航和基于環(huán)境自然導(dǎo)航。
反射板導(dǎo)航原理相對簡單一些。在叉車AGV行駛路線周圍一定距離間隔位置布置反射板,叉車AGV上的激光掃描儀發(fā)射激光束,同時采集由反射板反射回來的激光束。根據(jù)反射回來的多個激光束數(shù)據(jù)可以確定叉車AGV在環(huán)境中當(dāng)前的位置和航向,并配合運動控制器,控制算法來實現(xiàn)叉車AGV的自動行駛。
國內(nèi)現(xiàn)在大部分無人叉車AGV采用反射板導(dǎo)航的方式居多,采用的是SICK或者NDC的解決方案,缺乏核心技術(shù),實現(xiàn)相同功能的前提下產(chǎn)品價格相對高一些(純屬個人見解)。當(dāng)然也有不少AGV本體商自主研發(fā)導(dǎo)航技術(shù),基于環(huán)境自然導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航等,但是筆者自認(rèn)為現(xiàn)階段的視覺導(dǎo)航還不夠可靠,落地有點難度(這里所說的視覺導(dǎo)航不是在地面貼二維碼,在樓頂貼標(biāo)志物的視覺導(dǎo)航),所以現(xiàn)階段主要還是以激光導(dǎo)航為主,其中激光導(dǎo)航中基于環(huán)境自然導(dǎo)航方式必然是趨勢(不需要任何的輔助定位標(biāo)志,完成依靠使用環(huán)境來導(dǎo)航定位,夠靈活,夠方便)
深圳易行機器人有限公司http://www.ego-robotics.com/作為一家技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè),專注于無人叉車AGV改造方案的研發(fā)銷售,為智能物流、自動化行業(yè)提供整套解決方案(導(dǎo)航系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、中央調(diào)度系統(tǒng)和配套操作軟件等)。易行機器人的無人叉車方案有兩種:激光反射板導(dǎo)航、基于環(huán)境自然導(dǎo)航。其中激光反射板導(dǎo)航采用的是輸出原始數(shù)據(jù)的激光頭(價格便宜),配套自主研發(fā)的導(dǎo)航定位算法,實現(xiàn)無人叉車的導(dǎo)航駕駛。激光反射板導(dǎo)航方式已經(jīng)很普遍的了,無論是自主研發(fā)的、SICK的還是NDC的,都能達到相同的功能效果,只是自主研發(fā)的性價比好一些而已。
下面筆者想給大家簡單介紹介紹的是: 基于環(huán)境自然導(dǎo)航激光叉車?;诃h(huán)境自然導(dǎo)航與反射板導(dǎo)航系統(tǒng)共同集成于自主研發(fā)的運動控制器中,一套控制器兼容兩種導(dǎo)航方式,多種選擇,使叉車AGV適用各種生產(chǎn)環(huán)境。易行機器人目前的兩款無人叉車AGV方案( 激光反射板導(dǎo)航、基于環(huán)境自然導(dǎo)航)都經(jīng)過了長期的模擬測試和小批量的客戶現(xiàn)場使用,得到了很好的產(chǎn)品使用驗證,達到小批量出貨的成效。
優(yōu)點如下:
1、基于環(huán)境自然導(dǎo)航,無需對客戶現(xiàn)場環(huán)境做任何的改造
2、定位精度滿足絕大部分物料搬運需求
3、配套相應(yīng)的操作軟件,易學(xué)易用
4、變更使用場景簡單,客戶自由操作
簡單說說基于環(huán)境自然導(dǎo)航原理,讓大伙有個概念:
所謂的環(huán)境自然導(dǎo)航、無反射板導(dǎo)航大概的原理都是一樣的,基于SLAM的導(dǎo)航原理。SLAM(simultaneous localization and mapping)即同步定位與建圖,指在未知的環(huán)境中,機器人通過自身所攜帶的內(nèi)部傳感器(編碼器、IMU等)和外部傳感器(激光傳感器或者視覺傳感器)來對自身進行定位,并在定位的基礎(chǔ)上利用外部傳感器獲取的環(huán)境信息增量式的構(gòu)建環(huán)境地圖。
基于環(huán)境自然導(dǎo)航的激光導(dǎo)航叉車AGV中,機器人在運動過程中通過編碼器結(jié)合IMU計算得到里程計信息,運用機器人的運動模型得到機器人的位姿初估計,然后通過機器人裝載的激光傳感器獲取的激光數(shù)據(jù)結(jié)合觀測模型(激光的掃描匹配)對機器人位姿進行精確修正,得到機器人的精確定位,最后在精確定位的基礎(chǔ)上,將激光數(shù)據(jù)添加到柵格地圖中,反復(fù)如此,機器人在環(huán)境中運動,最終完成整個場景地圖的構(gòu)建。
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