AI+芯片：技術(shù)競備場

*數(shù)據(jù)中心軟、硬件市場份額比例

　　數(shù)據(jù)是AI的燃料，那么計(jì)算能力就是引擎了，人工智能芯片是集成電路中的一個(gè)新興分支。2016年人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到6億美金，預(yù)計(jì)到 2021年將達(dá)到52億美金，年復(fù)合增長率達(dá)到 53%。

*GPU 與 FPGA+CPU優(yōu)劣勢對比

　　目前，GPU由于海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算優(yōu)勢，只需要進(jìn)行高速運(yùn)算而不需要邏輯判斷，在人工智能芯片領(lǐng)域具有統(tǒng)治地位，占有 36%的市場份額，而且有逐漸增長趨勢，2016 年?duì)I收同比增長 37%，歸母凈利潤同比增長 124%。

　　另外一個(gè)AI芯片設(shè)計(jì)方案是使用 CPU+FPGA 結(jié)構(gòu)，利用 FPGA 動態(tài)處理數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)中心就可以把單位功耗下的數(shù)據(jù)處理能力提高。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十億美元研發(fā)FPGA，但最終成功的只有兩家：Xilinx與Altera（2015年被英特爾167億美元拍下）。FPGA 主要應(yīng)用于通信、軍隊(duì)、工業(yè)、自動駕駛等領(lǐng)域，其中自動駕駛與數(shù)據(jù)中心將是未來增長的核心。

*人工智能芯片一覽（援引招商證券）

　　除了目前主流的這兩種改善通用芯片用于半定制的深度學(xué)習(xí)算法之外，業(yè)內(nèi)也在積極研發(fā)面向人工智能應(yīng)用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我國中科院計(jì)算所的寒武紀(jì)（面向感知智能技術(shù)，傳A輪融資1億美元，傳麒麟970芯片已搭載了寒武紀(jì)嵌入式IP），這類的針對特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM 的TrueNorth這類的類腦芯片（BPU）。

*國內(nèi)AI芯片相關(guān)政策文件一覽

AI+安防：穩(wěn)增長 強(qiáng)需求

*安防政策匯總

　　受平安城市建設(shè)刺激，2016年我國安防行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到總產(chǎn)值達(dá)到5400億元，同比增加9%。預(yù)計(jì)未來幾年，中國安防行業(yè)市場規(guī)模將從2015年的近5000億元增長到2020年的8759億元，年增長率在 11%以上。

　　市場結(jié)構(gòu)方面，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)所占市場份額最大，占到了 50%，是構(gòu)建安防系統(tǒng)中的核心；實(shí)體防護(hù)、樓宇對講占 25%；出入口控制占 13%；防盜報(bào)警占 8%；防爆安檢占 5%。

*智能安防流程

　　安防未來發(fā)展趨勢將從事后追查升級到事前預(yù)防，這一升級的關(guān)鍵是人工智能。目前智能安防系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測（車牌識別）、人臉識別（屬性提?。?、目標(biāo)分類（車、行人）等功能。主要應(yīng)用包括運(yùn)動目標(biāo)檢測、周界入侵防范、目標(biāo)識別、車輛檢測、人流統(tǒng)計(jì)等方面。

*安防系統(tǒng)主要構(gòu)成

*智能安防中的主流AI芯片

　　安防系統(tǒng)主要由包括前段（感知）、傳輸、存儲、后臺顯示/控制、綜合管理平臺等構(gòu)成。目前芯片主要應(yīng)用于安防前端設(shè)備（SoC 芯片，包括CPU、圖像信號處理、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊等）與后端系統(tǒng)（GPU為主，利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)歸納，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測）。

AI+金融：場景多 剛起步

　　金融科技（Fintech）覆蓋一整個(gè)金融科技的生態(tài)圈，包括支付清算、融資、金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)、交易、保險(xiǎn)以及投資管理等，其生態(tài)可歸類為智能投顧（私人財(cái)富管理）、區(qū)塊鏈（比特幣）、監(jiān)管科技、數(shù)字銀行、支付與清算以及其他多元金融七類，其中，智能投顧、保險(xiǎn)科技以及監(jiān)管科技的發(fā)展較快。

*金融科技生態(tài)示意圖

　　根據(jù)巴曙松教授的《中國金融科技發(fā)展評估與趨勢展望》，金融科技有三個(gè)發(fā)展階段：

　　Fintech 1.0，金融行業(yè)通過傳統(tǒng)的IT軟、硬件的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)辦公和業(yè)務(wù)的電子化、自動化，從而提高業(yè)務(wù)效率，這時(shí)候 IT 技術(shù)、IT 公司并沒有直接參與到公司的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

　　Fintech 2.0，主要是金融業(yè)搭建在線的業(yè)務(wù)平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)或者移動終端的渠道來收集用戶信息，實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)中的資產(chǎn)端、交易端、支付端、資金端的任意組合的互聯(lián)互通，本質(zhì)上是對傳統(tǒng)金融渠道的變革，實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)融合，其中包括互聯(lián)網(wǎng)的基金銷售、P2P 互聯(lián)網(wǎng)借貸以及互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)。

　　Fintech 3.0，金融業(yè)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈這些新的 IT 技術(shù)來改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過程、信用中介角色，大幅提升傳統(tǒng)金融的效率，代表技術(shù)就是大數(shù)據(jù)征信、智能投顧以及供應(yīng)鏈金融。

* 截至2016年末，我國風(fēng)投對Fintech企業(yè)不同輪投資額度占比

　　目前，國內(nèi)Fintech多處于1.0末期，2.0初期，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商和消費(fèi)金融企業(yè)，未來發(fā)展空間較大。國務(wù)院發(fā)布《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，規(guī)劃中稱，要促進(jìn)科技金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，建設(shè)國家科技金融創(chuàng)新中心等。此外，今年5月15日，央行發(fā)布消息，中國人民銀行成立金融科技（Fintech）委員會。

AI+汽車：傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)的兩種思路

*我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標(biāo)及路徑

　　所謂“智能汽車”，就是在普通車輛的基礎(chǔ)上增加了先進(jìn)的傳感器（雷達(dá)、攝像）、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實(shí)現(xiàn)與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備智能的環(huán)境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險(xiǎn)狀態(tài)，并使車輛按照人的意愿到達(dá)目的地，最終實(shí)現(xiàn)替代人來操作的目的。目前，全球各國紛紛加快智能汽車相關(guān)立法工作。

*汽車電子模塊示意圖

　　根據(jù)汽車電動化、智能網(wǎng)聯(lián)化趨勢以及消費(fèi)升級，未來汽車電子配臵功能日益增多，成本占比將逐步提高。渤海證券預(yù)測，到2020年國內(nèi)汽車電子市場規(guī)模將超 9000億元，2016-2020年復(fù)合增速超18%，而全球汽車電子市場規(guī)模2020年有望超2萬億元，市場空間巨大。

*ADAS主要功能及所需部件

*國外主流廠商ADAS產(chǎn)品及功能

　　從發(fā)展路勁來看，傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)廠商在智能汽車發(fā)展路徑存在差異：

　　傳統(tǒng)車企遵循從功能車-智能車-自動駕駛汽車逐步發(fā)展的路徑，由易向難，從簡單到復(fù)雜，而互聯(lián)網(wǎng)廠商始終以顛覆式的姿態(tài)進(jìn)入。整車廠商大多以輔助駕駛為核心，逐步試驗(yàn)并裝配高級輔助駕駛系統(tǒng)，進(jìn)而由輔助駕駛過渡到自動駕駛；

　　而互聯(lián)網(wǎng)廠商在整車制造、零部件制造等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)尚淺，但在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、人工智能、高精度地圖等領(lǐng)域有較為明顯的優(yōu)勢，以人工智能和高精度地圖等“軟實(shí)力”為核心推出無人駕駛解決方案，從“軟”向“車”。

*主要汽車企業(yè)與自動駕駛公司合作情況（援引車云網(wǎng)）

　　從目前發(fā)展情況看，豐田、沃爾沃、寶馬、Tesla 等主流跨國車企無人駕駛技術(shù)主要從自動駕駛 1 級（個(gè)別功能自動）向自動駕駛 4 級（完全自動駕駛）橫向發(fā)展，遵循由易到難，由簡單到復(fù)雜的發(fā)展路徑，通過車聯(lián)網(wǎng)和ADAS著手，自建或共建高精度地圖系統(tǒng)，不斷豐富自動駕駛功能及內(nèi)涵，循序漸進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的無人駕駛。

*國外主要汽車企業(yè)無人駕駛技術(shù)發(fā)展概況

　　國內(nèi)的情況是，無人駕駛汽車技術(shù)發(fā)展仍以汽車廠商為主導(dǎo)，整體上處于自動駕駛 1 級（個(gè)別功能自動）到自動駕駛 2 級（多種功能自動）的過渡階段，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已掌握了遠(yuǎn)程遙控泊車、自動巡航、自動跟車、車道保持、換道行駛、自主超車等功能，根據(jù)各廠商規(guī)劃，2025 年多數(shù)廠商將有望實(shí)現(xiàn)高度自動駕駛功能。

*國內(nèi)主要車企智能汽車發(fā)展進(jìn)展及規(guī)劃情況

AI+醫(yī)療：巨頭扎堆 前景龐大

如何讓新藥研發(fā)更便宜

　　近年生物創(chuàng)新藥研發(fā)成功率的上升帶動了新藥研發(fā)總體成功率的提升，2012-2014 年間達(dá)到了 本世紀(jì)以來的高點(diǎn)11.6%，但是距離前期高點(diǎn)仍然有差距。研發(fā)成功率下降意味著費(fèi)用不斷攀升，每種新藥的平均研發(fā)成本上升，通過降低研發(fā)成本來提高新藥收益率也成為了擺在醫(yī)藥行業(yè)面前的重要課題。

*不同年代新藥研發(fā)成本（百萬美元）

　　目前來看，無論是 IT 業(yè)還是醫(yī)藥行業(yè)，業(yè)內(nèi)巨頭企業(yè)都已經(jīng)注意到了人工智能技術(shù)在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的前景，紛紛展開布局。

　　Google 與斯坦福大學(xué)的 Pande Lab 合作，利用大規(guī)模多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了藥物篩選，通過深度學(xué)習(xí)來處理巨大的數(shù)據(jù)庫，加快藥物的開發(fā)速度。IBM Watso也能夠幫助研究人員確定新的藥物靶點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新適應(yīng)癥，閱讀和理解大量的科學(xué)論文、專利、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、電子實(shí)驗(yàn)室筆記、毒理學(xué)報(bào)告和其他專有數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，目前已與國際多家知名藥企（以色列Teva、輝瑞制藥等）合作。

*與國際醫(yī)藥巨頭開展合作的人工智能/新藥研發(fā)公司

*國內(nèi)外AI+ 新藥研發(fā)企業(yè)

如何優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)

　　經(jīng)過 30 多年的快速發(fā)展，醫(yī)療機(jī)器人已在神經(jīng)外科、腹腔內(nèi)科、胸外科、骨外科、血管介入、顱面外科等多個(gè)領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用。根據(jù)使用領(lǐng)域的不同可以分為手術(shù)機(jī)器人、外骨骼機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人等。目前市場上手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用最為廣泛，其中手術(shù)機(jī)器人市場份額約60%，居首位。

*2014年全球醫(yī)療機(jī)器人市場分布

　　據(jù) IFR 統(tǒng)計(jì)，2004 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷量為 386 臺，2014 年達(dá) 1224 臺（外科手術(shù)輔助機(jī)器人銷量 978 臺，占比最高），年復(fù)合增速達(dá) 12.2%，預(yù)計(jì) 2018 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷量達(dá) 4000 臺，2014-2018 年期間復(fù)合增速為 34.4%。從市場規(guī)模上看，據(jù)波士頓咨詢測算，2016 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷售額超 70 億美元，其中手術(shù)機(jī)器人占 60%左右市場，預(yù)計(jì) 2016-2020 年復(fù)合增長率能穩(wěn)定在15.4%，至 2020 年全球醫(yī)療機(jī)器人規(guī)模有望達(dá)到 114 億美金。