案例一
 
　　去年，蒂森克虜伯電梯在漢諾威工業(yè)博覽會上推出全球首個采用微軟Azure物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的預(yù)測性電梯維保解決方案MAX。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的力量，MAX可以讓電梯“告訴”維保人員它真正的需求，包括實時維修需求識別、部件更換以及預(yù)測性系統(tǒng)維護(hù)，從而使得維修人員能及時采取相應(yīng)措施，大幅度提升電梯的正常運行時間。
 
　　通過MAX，電梯可以通過云平臺連接起來，從而對包括運行速度、載重和門系統(tǒng)在內(nèi)的所有功能進(jìn)行精確監(jiān)測。通過‘微軟Azure機器學(xué)習(xí)’服務(wù)，MAX致力于改變電梯服務(wù)，提高效率并在未來實現(xiàn)停機時間縮短一半。
 
案例二
 
　　在去年的CES上，微軟高管談?wù)摿似?“互聯(lián)汽車”（Connected Car）戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略目的是將車輛連接到諸如 Office 365 和 Azure 之類的微軟云服務(wù)上。而在今年CES現(xiàn)場，微軟舊調(diào)重彈，再次強調(diào)了“互聯(lián)汽車”的概念，不過他們給此次升級版的Connected Car 2.0取了個新名字叫Connected Vehicle，但是目標(biāo)并未改變：將汽車聯(lián)入微軟云服務(wù)。隨后，微軟與雷諾-日產(chǎn)宣布合作，將在新一代汽車中使用微軟云服務(wù)進(jìn)行導(dǎo)航、預(yù)測性維護(hù)和遠(yuǎn)程車輛監(jiān)控。Microsoft Connected Vehicle是一個“活躍、機動的平臺，以云服務(wù)為基礎(chǔ)，旨在解決合作伙伴提出的五個優(yōu)先級核心任務(wù)：預(yù)測性維護(hù)、提高車載產(chǎn)品生產(chǎn)率、高級導(dǎo)航、消費者需求以及輔助自動駕駛”。

GE

　　GE的預(yù)測性維護(hù)包含了兩個角度：一是建立在硬件狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域之上的 GE Measurements，二是涵蓋了預(yù)測性維護(hù)的軟件和分析部分的GE Digital。GE的Predix平臺以資產(chǎn)績效管理（APM）的基礎(chǔ)，GE稱其是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域第一個“殺手級應(yīng)用”。此外，GE Digital正在推進(jìn)數(shù)字雙胞胎的概念，這是預(yù)測維護(hù)分析的重要基礎(chǔ)。

案例

　　GE Transportation再制造工廠是通用集團(tuán)旗下的柴油機回收、維修及再制造工廠，這個工廠是由舊工廠改造而來，主要是利用Predix平臺在底層實現(xiàn)車間設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)，然后將這些數(shù)據(jù)反饋到Predix平臺進(jìn)行分析，來跟蹤設(shè)備狀態(tài)，產(chǎn)線狀態(tài)和信息，進(jìn)而提高設(shè)備及過程的可控性，降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險，并提升企業(yè)的盈利能力。針對每一臺內(nèi)燃機中柴油機的使用工況進(jìn)行有針對性的再制造，盡可能利用還可以使用的零部件。
特別值得一提的是，GE Transportation工廠已經(jīng)部署圖像采集和分析系統(tǒng)，通過對產(chǎn)線的每個工段進(jìn)行圖像抓取和匹配識別，實時對車間生產(chǎn)進(jìn)度和狀態(tài)的跟蹤。

　　GE每天監(jiān)測和分析來自1000萬個傳感器的5000萬條數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及資產(chǎn)價值達(dá)到萬億美元。Predix工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析云平臺可以幫助客戶將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的決策，及時、主動地確保資產(chǎn)安全、幫助設(shè)備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務(wù)，并且最大限度地減少意外停機時間。

　　除了GE、西門子等傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)以外，技術(shù)巨頭亞馬遜、思科、Google、IBM以及微軟等也對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)虎視眈眈，甚至一些初創(chuàng)企業(yè)也蠢蠢欲動。值得注意的是，下一代分析技術(shù)的許多技術(shù)創(chuàng)新來自于一些初創(chuàng)企業(yè)。報告指出，由于各種原因（例如成本，數(shù)據(jù)隱私和靈活性），許多原始設(shè)備制造商更愿意與較小的供應(yīng)商進(jìn)行合作。在有關(guān)預(yù)測性維護(hù)項目的大軍中，C3 IoT、Uptake和SpaceTimeInsight這三家無疑最受歡迎，資金輸入自然名列前茅。

總結(jié) 

　　在現(xiàn)實的生產(chǎn)過程，故障的發(fā)生率遠(yuǎn)比我們想像的更加難以控制：產(chǎn)生線突然的停機，排除故障的延時，人為的操作失誤，重復(fù)的設(shè)備維護(hù)導(dǎo)致額外成本的增加，維護(hù)設(shè)備的不及時性等。我們往往都在被動的接受故障發(fā)生，并在故障發(fā)生后進(jìn)行著“不能精確計算是否為最合理”的維護(hù)。
 
　　工廠不僅是設(shè)備的集合，更是“活著的管家”，他懂你，他能告訴你目前“家里”各部門的運行狀況，他還能根據(jù)過去運行數(shù)據(jù)與當(dāng)下運行數(shù)據(jù)的累計進(jìn)行實時監(jiān)控與分析，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的狀況，并提前告訴你哪些設(shè)備需要維護(hù)哪些設(shè)備需要更換，這一決策基于客觀的數(shù)據(jù)分析與判斷，規(guī)避了人為的經(jīng)驗主義；同時，提前預(yù)警為你留出了充分的時間對維護(hù)做提前的準(zhǔn)備，避免突然停機再維護(hù)的高額成本，這提高了工廠的制造效率。

　　更進(jìn)一步，基于數(shù)據(jù)的智能工廠無處不在，會出現(xiàn)真正的無人工廠，機械手臂替代勞動力，工廠內(nèi)所有設(shè)備的運行數(shù)據(jù)都將展現(xiàn)在管理者面前。不僅是了解運營狀況與預(yù)測未來，還可自動觸發(fā)工單分派任務(wù)與自我維護(hù)，甚至還能在不斷的糾錯的過程中，自我總結(jié)與學(xué)習(xí)，給出更合理的建議與執(zhí)行方案。

　　為了適應(yīng)極富挑戰(zhàn)性的工業(yè)環(huán)境，系統(tǒng)工程領(lǐng)域、生產(chǎn) IT 領(lǐng)域以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)領(lǐng)域必須實現(xiàn)前所未有的集成以提升生產(chǎn)效率。

　　這一偉大變革不是在遙遠(yuǎn)的未來，現(xiàn)在就已經(jīng)開始了，你，準(zhǔn)備好了嗎？