【導(dǎo)讀】近日，IoT Analytics發(fā)布了一份綜合的市場報告，該報告聚焦于2017至2022年期間預(yù)測維護市場的機會。

              
　　何為預(yù)測性維護策略？簡而言之就是借助算法分析檢測故障發(fā)生前的機械狀態(tài)，并預(yù)測故障發(fā)生的時間。除此之外，還能夠確定可延長機械使用壽命的主動性任務(wù)類型。
 
　　預(yù)測性維護作為一個新興市場，因為維護策略從所謂的事后控制方式轉(zhuǎn)移到通過分析和啟用預(yù)測性維護來解決問題，無疑向我們展示了一個就發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觥Ｔ谶@個市場中，IoT平臺商、低成本的安全云存儲廠商以及提供動態(tài)數(shù)據(jù)模型的分析供應(yīng)商扮演著至關(guān)重要的角色，發(fā)揮著越來越大的作用。
 
　　研究表明，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和先進的分析推動了整個市場采取預(yù)測性維護策略，從而帶來25％-30％的效率提升。IoT Analytics發(fā)布的這份報告中指出：2016-2022年期間預(yù)測性維護的復(fù)合年均增長率（CAGR）為39％；另外，到2022年，年度技術(shù)支出將達(dá)到10.96億美元。

　　報告數(shù)據(jù)基于110家從事預(yù)測維護實施的技術(shù)公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入所得出，這些公司跨越13個行業(yè)和7個技術(shù)領(lǐng)域。這110多家企業(yè)中不乏一些初創(chuàng)企業(yè)，它們大部分是為預(yù)測性維護提供軟件解決方案的公司。整份報告從以下五個不同的部分切入：

狀態(tài)監(jiān)控的硬件
工業(yè)自動化硬件
通信連接
存儲與平臺
數(shù)據(jù)分析
 
　　下圖顯示的是前20名實現(xiàn)預(yù)測性維護的公司，而本文將展示重點展示其中五大預(yù)測性維護公司的相關(guān)案例。
 

　　前20名實現(xiàn)預(yù)測性維護的公司（聲明：由于每家公司對于預(yù)測性維護的定義有所不同，加之在市場營銷方面的力度也有差異，因此排名只是相對的，高排名并不意味著該公司擁有良好的預(yù)測性維護解決方案，也無法代表公司相關(guān)業(yè)務(wù)的收入。）

IBM

　　在所有的公司中，IBM之所以能拔得頭籌，一方面得益于公司背后龐大的團隊在預(yù)測性維護方面做出的努力，另一方面則是因為該公司通過媒體進行了大量的宣傳報道，從而提高了其在預(yù)測性維護市場的知名度。

　　IBM 的PMQ(Predictive Maintenance andQuality)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測解決方案基于對設(shè)備性能和使用狀況的實時分析，通過監(jiān)測、分析和記錄設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而輸出主要設(shè)備的健康管理數(shù)據(jù)，減少非計劃成本，延長設(shè)備壽命，提高產(chǎn)品質(zhì)量和收益等。

案例一
 
　　IBM和電梯公司KONE簽約合作，后者在全球擁有幾百萬臺電梯和自動扶梯。這些電梯設(shè)備上的傳感器無時無刻的不在把電梯的運行數(shù)據(jù)上傳到IBM的云端。

　　IBM Watson 可以實時分析電梯周圍環(huán)境的溫度、濕度；電梯或扶梯的停靠準(zhǔn)確性、運行速度、開門關(guān)門是否有時延，停頓后是否有顛簸等等。所有這些數(shù)據(jù)都能自動傳輸?shù)絀BM Watson平臺上進行分析和監(jiān)測，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了KONE分布全球的電梯和自動扶梯的即時運行狀況。通過分析這些數(shù)據(jù)信息，能夠預(yù)測電梯運行狀況是否存在風(fēng)險，或電梯是否需要維修保養(yǎng)。