要說前幾年最火的詞，“大數(shù)據(jù)”算一個，這個被提及了五六年的詞，如今已成為了營銷人張口必提的關(guān)鍵詞之一。但是，“大數(shù)據(jù)”如何被真正的應(yīng)用，甚至如何在營銷決策中發(fā)揮實時、高效和洞察的價值，并非所有的企業(yè)都能夠駕輕就熟。而當(dāng)“大數(shù)據(jù)”的價值還沒有被充分挖掘的時候，“人工智能”又如洪水猛獸席卷而至，2017年的第47屆達(dá)沃斯論壇，在歷史上首次將人工智能列入議程，并設(shè)置專門研討會，世界的科技巨頭以及國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)BAT三巨頭都紛紛對人工智能發(fā)表看法，并表示在AI領(lǐng)域有著率先布局。營銷人總是希望先知先覺，而大數(shù)據(jù)遇上人工智能，真的能產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)嗎?

從大數(shù)據(jù)到智能數(shù)據(jù)

　　很多人一說大數(shù)據(jù)，就很興奮，比自己掌握的數(shù)據(jù)大小，也成為了這幾年營銷界的一個現(xiàn)象，但是，數(shù)據(jù)真的越大就越好嗎?其實，數(shù)據(jù)越大，噪聲越多。納特•西爾弗在《信號與噪聲》中指出，在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，隨著我們的生活節(jié)奏變得越來越快，我們所要做出的預(yù)測的速度和數(shù)量都在不斷增加，但是，一個不容忽視的事實是，現(xiàn)實世界中的很多預(yù)測都失敗了，由此付出了巨大的社會代價。為什么呢，他認(rèn)為，真正優(yōu)秀的預(yù)測者能清楚地區(qū)分什么是不可預(yù)測的、什么是可預(yù)測的，他們注重能帶領(lǐng)他們接近真相的成千上百個小細(xì)節(jié)，他們能辨識出什么是噪聲、什么是信號。

　　因此，數(shù)據(jù)只是“大”,并沒有太大的意義，要真正能夠通過技術(shù)手段，挖掘出高價值的數(shù)據(jù)，去除數(shù)據(jù)噪音，并結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法處理及分析數(shù)據(jù)，讓這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”，才能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，否則，數(shù)據(jù)越大，對于決策者的干擾就越大。就如馬云所述，未來要思考的不是Artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(機器智能)，機器要有自己的思考，機器要有自己的方法，他戲稱“人算不如天算，天算就是云計算。

　　對于營銷決策而言，企業(yè)比較關(guān)心的是如何提升營銷決策效率?如何保證能夠有最優(yōu)的營銷效果?當(dāng)程序化購買等平臺出現(xiàn)后，現(xiàn)在企業(yè)又期待，如何能夠單純從批量化的精準(zhǔn)購買流量到精細(xì)化的營銷決策管理?即讓營銷不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動化，還需要能夠?qū)崟r捕捉洞悉企業(yè)的需求以及消費者的行為等一系列的動向，幫助企業(yè)進(jìn)行實時化的營銷決策。

　　而技術(shù)已經(jīng)完全可以實現(xiàn)以上所述的價值，國內(nèi)率先提出“數(shù)據(jù)云”的Chinapex 創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認(rèn)為，機器學(xué)習(xí)和AI正在推動一種被稱作“人機共生”的增長，機器智能來做“體力活”，獲取洞察，然后讓人類去做策略性的思考，因此，機器智能在某種程度上，會增強人的決策，或者說它會使人們更多地去做決策，這是一個非常有效的專業(yè)合作互動。

　　Jimmy Hu還指出，隨著機器學(xué)習(xí)和AI的進(jìn)步，依靠通過某一專業(yè)領(lǐng)域(如：行業(yè)，業(yè)務(wù)功能)訓(xùn)練機器智能，它能進(jìn)一步創(chuàng)造一種類型的規(guī)模經(jīng)濟。從這個層面來說，大數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)的初級表現(xiàn)形式，真正最有價值、能幫助商業(yè)決策,并能有效提升營銷效果的數(shù)據(jù)，即智能數(shù)據(jù)才是對于決策者而言真正需要的東西。

　　從套路化和步驟化營銷變?yōu)榫?xì)化高效的“自動化引擎”

　　那么，智能數(shù)據(jù)對于營銷意味著什么?過去，營銷都有著既定的套路化和步驟化模式，即設(shè)定營銷目標(biāo)，確定營銷方法，然后分步驟實施，這不僅使?fàn)I銷有了“123”的限制，同時，也使?fàn)I銷缺少了更加個性化、精準(zhǔn)化和實時化的展現(xiàn)形式，無法滿足移動互聯(lián)網(wǎng)時代消費行為的隨機性行為帶來的營銷環(huán)境的變化，因為有的營銷步驟可能在消費者的下一秒就已經(jīng)實效了但是按照流程企業(yè)必須完成規(guī)定的工作，無法“撤回”。在Jimmy Hu看來，隨著數(shù)據(jù)體系的完整和應(yīng)用范圍的擴展，營銷正在進(jìn)入一個新的“ABC時代”，即A指的是AI(人工智能)，B指的是Big data(大數(shù)據(jù))，C指的是Cloud (云計算)。

　　如何看待ABC這個新的提法?在數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的時代，“ABC”將成為數(shù)字化營銷如同“自動化引擎”，驅(qū)動企業(yè)營銷得到進(jìn)一步的升級，使企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中挖掘一些不常見的洞察來超越競爭對手，這些都將會交給機器學(xué)習(xí)和人工智能來完成。而在以往，機器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能這樣的概念似乎對營銷人來說是遙不可及的，也很難想象這些技術(shù)如何提升營銷效果。而在“ABC”新技術(shù)、新模式的助推下，營銷人員可以近距離地參與到這些先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)工具的實踐中，這些都將為營銷帶來前所未有的收獲。

　　有的時候，小數(shù)據(jù)或許才是真正流動的智慧，就像“蝴蝶效應(yīng)”和“黑天鵝事件”一樣，很多時候影響到整體不是那些顯而易見的東西，而是那些容易被我們忽視的細(xì)節(jié)，而在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，發(fā)揮每一個小數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，這就需要智能化數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。

　　當(dāng)前，很多人對于數(shù)據(jù)管理平臺的概念可能還停留在粗放式流量管理，即主要是管理第三方數(shù)據(jù)和管理一些如訂單數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)等非實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要通過調(diào)查、走訪、登記客戶信息，等傳統(tǒng)方式獲取，且往往維度較少、信息不及時、成本高昂。

　　但隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長，企業(yè)憑借人工統(tǒng)計匯總已經(jīng)不能適應(yīng)時代的發(fā)展步伐?，F(xiàn)在，通過技術(shù)手段，企業(yè)在與客戶接觸的各種站點，如網(wǎng)站、移動APP、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署收集代碼，就可以自動化、大批量、多維度的收集數(shù)據(jù)。而在技術(shù)的不斷升級中，數(shù)據(jù)云就成為了最為精細(xì)化高效管理平臺，首先數(shù)據(jù)云對于企業(yè)而言，不僅具備標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理，也具備著靈活的自定義能力。同時，從數(shù)據(jù)源來看，只有第一方數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)才是一個企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺真正應(yīng)該關(guān)注的重點，因為它們是對企業(yè)最有幫助的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)云就是將這些數(shù)據(jù)打通和貫穿的最佳工具。

　　正因這些需求，數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺就誕生了，作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)云平臺，Chinapex數(shù)據(jù)云由APEX PRISM(跨觸點實時數(shù)據(jù)收集平臺)、APEX NEXUS(企業(yè)級智能數(shù)據(jù)管理平臺)、APEX LINK(數(shù)據(jù)及API中間件)三個產(chǎn)品無縫對接組成，在滿足企業(yè)的個性化需求方面，Chinapex數(shù)據(jù)云賦予了企業(yè)極大自主權(quán)，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求，選擇抓取什么樣的數(shù)據(jù)、如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)、使用什么分析方法、如何查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)等。Chinapex創(chuàng)略數(shù)據(jù)云作為一個完全實時和開放的平臺，意味著它能與幾乎任何的實時或離線數(shù)據(jù)源連通，對于數(shù)據(jù)實現(xiàn)最為精細(xì)化的管理。